關(guān)系詞是復(fù)句在語表形式上的標(biāo)記,是復(fù)句中標(biāo)示關(guān)系的一個(gè)重要構(gòu)件,它在很大程度上影響著分句的語義和復(fù)句層次關(guān)系的識別。關(guān)系詞的自動識別有助于劃清句子的語法成分,弄清復(fù)句表達(dá)的語義,從而有利于提高機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確度。同時(shí),復(fù)句是連接篇章的橋梁,關(guān)系詞的識別對促進(jìn)篇章研究有十分重要的意義。目前,漢語復(fù)句關(guān)系詞識別方法有基于規(guī)則的方法與基于統(tǒng)計(jì)的方法,這些方法過度依賴于人工總結(jié)的規(guī)則。本文探討使用深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行關(guān)系詞識別。針對復(fù)句關(guān)系詞識別方法都依賴于人工提取的語句特征的問題,提出了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入關(guān)系詞自動識別的方法。該方法將復(fù)句語料庫中提取的特征融合到詞向量中,將詞向量輸入到構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練。為了探究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中不同語句特征組合和不同詞向量對關(guān)系詞識別的影響,利用哈爾濱工業(yè)大學(xué)語言平臺（LTP）對現(xiàn)代漢語復(fù)句語料庫（CCCS）中的復(fù)句進(jìn)行語句分析,提取出四種常見的語句特征建立語句特征庫;再從語句特征庫抽取特征并將特征進(jìn)行組合,將組合后的語句特征分別與CBOW和BERT詞向量矩陣進(jìn)行語句特征融合,并輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中訓(xùn)練;最終通過分析不同的訓(xùn)練模型測試結(jié)果來挖掘彼此的聯(lián)系,獲... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２?ＢＥＲＴ模型結(jié)構(gòu)（左）Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ結(jié)構(gòu)（右）圖??為了使得模型更加有效，還添加了兩項(xiàng)新的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)目標(biāo)：遮蓋語言模型??（ＭＬＭ）和預(yù)測下一個(gè)句子

Ｚｉ＾§｜ｋ＼項(xiàng)士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??ＣＢＯＷ模型，以此作為初級模型；然后將ＣＣＣＳ語料庫放入該初級模型進(jìn)行再訓(xùn)??練，獲得最終的ＣＢＯＷ詞向量模型。該模型不僅涵蓋了搜狗語料庫大量語句的范??圍，能表示更多詞的語義，同時(shí)又兼具ＣＣＣＳ復(fù)句語料庫的特點(diǎn)，更加適合關(guān)系詞??自動識別任務(wù)。其詞向量訓(xùn)練效果如圖２．３所示。??與＂計(jì)篝機(jī)＂？相似的前ｉｃＨ＇－？與＂男生■？思相似的前１奸詞??￡６？?０．７６９９７３０３９６２７０７５２?女生?０．９０４５３６２４７２Ｓ３４１８??軟件?０．６６Ｓ８３３Ｓ９２４１４８Ｓ６?女同學(xué)?０．７０６４８２０５２８０３０３９６??微機(jī)?０．６４２８７８０５５５７２５０９８?女孩子?０．６８６１０４９５３２８９０３２??０．６３２５０６１３２１２５８５４５?同學(xué)?０．６６９３４８２３９８９８６８１６??交換機(jī)?０．６２１８７８０２７９１?Ｓ９５４６?女孩?０．６６Ｓ３ＳＳ０６６ＳＳ８８３７９??系統(tǒng)軟件?０．６１２３２７４５６４７４３０４２?女老師?０．６３８９６４１７６１７７９７８Ｓ??打印機(jī)?０．５９９１６２３４０１６４１８４６?學(xué)生?０．６２３２９６０８２０１９８０５９??芯片?０．Ｓ９３３４２６６１８５７６０５?男孩?０．６１４７２６４８３８２１８６８９??電子?０．Ｓ９０４８６８２４５１２４８１７?高中生?０．６１０８６７０２３４６８０１７６??因特網(wǎng)?０．５８８２０４８６０６８７２ＳＳ９?初中生?０．Ｓ８２０９ＳＳ０３８０７０６７９??圖２．３詞向量的訓(xùn)練效果檢驗(yàn)示例??由圖２．３可知，“計(jì)算機(jī)”最相近的詞是“電腦”，對應(yīng)詞向量的余弦相似度為??０．７７，

以句子??的語義角度出發(fā)，挖掘出句子中每個(gè)語言單位之間即詞與詞之間的語義關(guān)聯(lián)，不受??語法框架所束縛，同樣也不需要去抽象描述每個(gè)詞匯所在句中的扮演的角色。通過??以語法框架的角度來描繪詞匯，不受論元數(shù)目所影響，對詞的刻畫更為細(xì)致，突破??了句子表層句法結(jié)構(gòu)的束縛，能獲得句子的深層語義。??復(fù)句和復(fù)句關(guān)系詞在語義上是相互制約，通過語義依存關(guān)系角度，可以更加深??刻的認(rèn)識到詞在復(fù)句中扮演的語義角色，進(jìn)而為判斷關(guān)系詞提供有力的支撐。分析??例（３．３）和例（３．４）的語義依存關(guān)系，結(jié)果如圖３．５和圖３．６所示。????．??—??．．．．．．一一??ｆ?４?ｉ?Ｗ?ｉ?％?ｔ?ｆ?ｒ?＇、．?★廣?，?，?ｒ?＇ｔ??Ｒｏｏｔ?７－￣９＿?一?ｓ?７－Ａ?ｓｓ?ａ?Ｗａ?ｉｌ＊?＝１Ｓ?生？１??圖３．５例句（３．３）的語義依存圖???－??ｂＳｏｃｃ???—???？、、、??＇＇、、、?一?二咖？＇，＇?’”＿、？、、、＇??，－伽｜＾?，?’?Ｍ３ｒｆ�。停幔颍拢�、，ｍＰｎｎｃ?－＾ｒ〇?ｎＰｍ，?＇?．?＾ｎｎｃ??ｒ?ｔ?／?？?？?ｔ?＊?？?ｆ?ｆ?ｌ＿?’?’?’?零?ｔ?Ｔ??Ｒｏｏｔ?ｉｔＢ?＾?？?－Ｓ?藝子辟管２?－?市場?？??圖３．６例句（３．４）的語義依存圖??由圖３．５可知，例句（３．３）的準(zhǔn)關(guān)系詞“一面／—面”與其支配詞“積壓”的語義??依存關(guān)系分別為“ｍＴｉｍｅ（時(shí)間標(biāo)記）”，“ｅＳｕｃｃ（順承關(guān)系）”，其中時(shí)間標(biāo)記一般不作??為句子成分，是常見關(guān)系詞和支配詞之間語

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3140848