不完備、不精確和模糊數(shù)據(jù)大量存在于現(xiàn)實生活和實際應(yīng)用中,經(jīng)典粗糙集和概率粗糙集是處理這類數(shù)據(jù)的有效粒計算工具,隨著粒計算理論的不斷完善,一種新的信息計算范式三支決策被提出。三支決策繼承了傳統(tǒng)粗糙集理論的分類能力,又彌補了傳統(tǒng)粒計算理論的容錯性低等缺陷,其核心思想是“三分而治”,即通過基于貝葉斯風險決策最小化計算而來的一對閾值將論域劃分成三個互不相交的域（正域、邊界和負域）,然后對這三個域中的對象采取對應(yīng)的決策（接受、不承諾和拒絕）。三支決策分而治之的思想提高了人們分析數(shù)據(jù)和管理決策的效率,相比于只有接受和拒絕的二支決策,其邊界域?qū)?yīng)的延遲決策也降低了人們在決策問題中錯誤接受和錯誤拒絕的概率,從而一定程度減少了決策代價。由于在實際應(yīng)用領(lǐng)域中不完備連續(xù)和不完備混合型數(shù)據(jù)等廣泛存在,而三支決策對這些數(shù)據(jù)的研究相對較少,為進一步拓展三支決策模型及其應(yīng)用領(lǐng)域,本文研究了面向不完備鄰域數(shù)據(jù)的三支決策模型與屬性約簡算法,具體構(gòu)建了面向鄰域系統(tǒng)、不完備鄰域系統(tǒng)和不完備混合鄰域系統(tǒng)的三支決策模型,并鑒于現(xiàn)有的三支決策屬性約簡算法大多面向所有決策類,而對于單個決策類的研究較少,為此,本文還提出了面向特定類... 

【文章來源】：江西農(nóng)業(yè)大學江西省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于Pawlak粗糙集的三個域Fig.1.2ThreeregionsunderPawlakroughsets

圖 3.3 在三種標準下的平均準確率對比ig.3.3 The Comparison of the AverageAcc under the three no了在 之間各數(shù)據(jù)集在 1-norm，2-norm 和 知：2-norm 下的準確率和穩(wěn)定性都比 1-norm 和 -n-norm 下的分類效果無較大差異。同時，在數(shù)據(jù)缺失 5%在三種標準下的準確率偏低，而 Iris 和 Wine 數(shù)據(jù)集在，P_H 數(shù)據(jù)集的準確率在 2-norm 下較高，而在 1-no集則在三種標準下的劃分結(jié)果都存在較大的差距。在數(shù)據(jù)集的特點以及實驗需求選擇合適的距離度量標準

Fig.4.2 The Acc curves of NRTWD varying with the知，NRTWD 的劃分準確率大致隨著 的逐漸增大而，其余數(shù)據(jù)集的 Acc 整體變化跨度不大，當 從 0.5集下的 Acc 從 0.9463 增大到 0.9610，Credit Approvrse Colic 從 0.9130 增大到 0.9348，但仔細觀察發(fā)現(xiàn)，er bands 下的 Acc 卻從 0.9796 降到了 0.9444，類似地略微下降了，可見 的變化不會引起 NRTWD 的分類

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]模糊環(huán)境下基于決策粗糙集的決策方法研究[D]. 梁德翠.西南交通大學 2014



本文編號：3126387