計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)為生物科學(xué)的深入研究提供了重要的分析手段。指紋圖譜技術(shù)的發(fā)展為全面和精準(zhǔn)研究生物樣本的重要組分信息如蛋白質(zhì)和脂質(zhì)提供技術(shù)支持,也為尋找生物標(biāo)記物提供了技術(shù)保障。因此將兩者結(jié)合,一方面可保證數(shù)據(jù)采集的完整性,另一方面可通過相應(yīng)模式識別算法快速準(zhǔn)確尋找指紋圖譜差異和內(nèi)在規(guī)律,為生物檢測提供研究新思路。針對乳品工業(yè)中頻繁出現(xiàn)的牛乳摻假問題,已有一系列牛乳質(zhì)量檢測的靶標(biāo)性方法。但是,現(xiàn)有的檢測方法大多集中在針對某一種摻假物質(zhì)檢測,倘若是未知的摻假物,則需要對牛乳中的物質(zhì)逐一檢測,當(dāng)面對乳品工業(yè)化中大量需檢測的乳制品時(shí),此種方法不僅耗時(shí)耗力,而且在檢測還原乳時(shí),此種方法顯的力不從心。因此,基于以上問題,我們采用指紋圖譜技術(shù)結(jié)合模式識別算法研究牛乳經(jīng)濟(jì)摻假。本研究以牛乳摻假植物性外源蛋白和還原乳為研究對象,從牛乳完整蛋白和多肽指紋圖譜出發(fā),利用流動注射指紋技術(shù)、凝膠電泳技術(shù)、傅里葉變換衰減全反射紅外光譜（ATR-FTIR）,超高效液相色譜時(shí)間飛行質(zhì)譜（UPLC-Q-TOF-MS）、三維內(nèi)源熒光技術(shù)及二維外源熒光技術(shù)采集樣品的指紋圖譜,結(jié)合多種模式識別方法判斷牛乳是否摻假,旨在為牛乳... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：161 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1-1支持向量機(jī)與間隔

而后才得到穩(wěn)步發(fā)展。期間經(jīng)歷了萌芽期、第一次研究高潮、反、第二次研究高潮期和穩(wěn)定發(fā)展期等五個(gè)階段[129]。至今，其已發(fā)展的一門學(xué)科。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式分為有導(dǎo)師學(xué)習(xí)、無導(dǎo)師學(xué)習(xí)及導(dǎo)師學(xué)習(xí)是屬于有外部信息對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)進(jìn)行指導(dǎo)，則稱此外習(xí)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)師，這種學(xué)習(xí)方式也稱之為監(jiān)督學(xué)習(xí)。無導(dǎo)師學(xué)習(xí)則與反，無需外部信息對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的指導(dǎo)，其學(xué)習(xí)過程屬于自組織類型監(jiān)督學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是介于有導(dǎo)師和無導(dǎo)師學(xué)習(xí)之間，該學(xué)習(xí)方式果如“正確”和“錯誤”進(jìn)行評價(jià)，然后網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)只根據(jù)“正確”的的網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值，從而提高模型的性能。 P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過模擬人腦神經(jīng)元的學(xué)習(xí)和認(rèn)知的過程，采用激活函數(shù)據(jù)達(dá)到 0 和 1 的目標(biāo)輸出[130]。人腦神經(jīng)元異常復(fù)雜，但具有相似的結(jié)構(gòu)示意圖如下圖 1-2 所示：

1 1j ij i j j ij im m 1 1, ( ) ( ), 1,2, ,J JP J P P Jp jp j p p jp jm mu w v v u w v p P (1. 41( )JP Jkp p jp jmy v w v (1. 4層的誤差信號為 ( ) ( ) ( )kp kp kpe n d n y n (1. 4元的誤差能量定義為21( )2kpe n，則輸出層誤差能量總和為211( )2PkpE n e 網(wǎng)絡(luò)的輸出，則可計(jì)算得到正向傳播的學(xué)習(xí)誤差，因而傳播結(jié)束。而過程中，信號則是從后向前傳播，開始逐級修改聯(lián)接權(quán)值，誤差反向圖所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3119171