隨著社會的不斷進步與發(fā)展,現在數字圖像信息已經滲透到了社會生活中的每一個角落,同時數字圖像的普遍使用也促進了數字圖像處理軟件的開發(fā)與應用,使數字圖像處理軟件的操作變得簡單、便捷,因此,用戶為了實現更好的視覺效果,可以任意修改數字圖像內容。然而,數字圖像處理軟件的發(fā)展也使得一些不法分子可以隨意對數字圖像進行修復篡改,造成社會生活中存在著大量的修復篡改圖像。因此,研究基于深度神經網絡的圖像修復取證方案對于數字圖像的發(fā)展以及數字圖像信息真?zhèn)蔚呐卸?具有十分重要的意義。首先,本文針對圖像修復取證問題,提出了一種基于深度神經網絡的圖像修復取證方案。該取證方案由編碼器網絡和解碼器網絡組成,它不限制輸入圖像的尺寸,能預測圖像中每個像素的修復概率,對待取證圖像實現像素級取證,同時,本文采用金字塔網絡補充上采樣輸出特征圖信息,細化取證結果。最后通過實驗對所提方案在不同修復方法上的取證結果進行了分析,對不同取證方案的檢測性能進行了對比,論證了本文所提取證方案的有效性。隨后,為了進一步提升本文取證方案的檢測性能和泛化性能,本文對取證網絡的訓練數據集進行了分析,提出采用JPEG壓縮圖片構建訓練數據集。其次,為... 

【文章來源】：天津大學天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

(a)是篡改

(a)是原圖

(a)是篡改圖


本文編號：3085660