近年來,隨著我國高等教育向普及化教育的發(fā)展轉(zhuǎn)變,高校招生規(guī)模逐年在擴(kuò)大,而參加高考的考生數(shù)量持續(xù)在下降,因此高校間的招生競(jìng)爭(zhēng)壓力不斷加大,如何提高考生報(bào)到率和生源質(zhì)量,已成為各大高校可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。雖然每年的招生數(shù)據(jù)庫中積累了大量的學(xué)生數(shù)據(jù),但是大部分院校只是簡(jiǎn)單的完成了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和存儲(chǔ)功能,并沒有利用信息化的平臺(tái)為招生提供幫助。從而利用信息化技術(shù)水平提高錄取學(xué)生的報(bào)到率,是高校面臨的新問題。針對(duì)這一現(xiàn)狀,本文設(shè)計(jì)了一個(gè)利用數(shù)據(jù)挖掘的可視化招生信息系統(tǒng)。本系統(tǒng)是利用數(shù)據(jù)挖掘決策樹算法與可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)的高校招生信息管理信息系統(tǒng),以C#、SQL、R等作為開發(fā)語言,以ASP.NET作為開發(fā)的技術(shù)基礎(chǔ),通過SQL Server Reporting Services（SSRS）建立了招生信息數(shù)據(jù)倉庫與OLAP功能部分,通過R語言,實(shí)現(xiàn)了基于決策樹的招生信息數(shù)據(jù)挖掘與分析功能,最后利用R+Shiny、Echarts等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了招生數(shù)據(jù)挖掘與可視化功能。該系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)倉庫與OLAP,前端信息管理模塊、數(shù)據(jù)分析與可視化功能等功能構(gòu)成。采用B/S架構(gòu)模式,通過動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和可視化手段... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文研究思路本文根據(jù)實(shí)際問題，利用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法挖掘?qū)W生的具體信息，分

數(shù)據(jù)挖掘過程圖

決策樹生成原理圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向ECharts的高校學(xué)籍信息可視化研究[J]. 謝韻佳.  軟件導(dǎo)刊. 2019(12)
[2]關(guān)于可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用的研究[J]. 李嘉恩.  科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2018(28)
[3]百度Echarts在數(shù)據(jù)可視化分析中的應(yīng)用[J]. 黃宇棟.  金融科技時(shí)代. 2018(06)
[4]大數(shù)據(jù)可視化工具比較及應(yīng)用[J]. 陳小燕,干麗萍,郭文平.  計(jì)算機(jī)教育. 2018(06)
[5]數(shù)據(jù)可視化在高校信息系統(tǒng)中的運(yùn)用[J]. 范以定.  電腦與信息技術(shù). 2017(06)
[6]大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育變革——“首屆京師教育大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用年會(huì)”會(huì)議綜述[J]. 賈靜,王緋燁.  教育測(cè)量與評(píng)價(jià). 2017(10)
[7]關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的計(jì)算效率優(yōu)化研究[J]. 董博,王雪.  計(jì)算機(jī)仿真. 2017(09)
[8]基于MapReduce計(jì)算模型的并行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究綜述[J]. 肖文,胡娟,周曉峰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(01)
[9]基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)管告警處理方法研究[J]. 許劭慶,馬彪,安海英.  軟件工程. 2016(12)
[10]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研發(fā)團(tuán)隊(duì)識(shí)別方法[J]. 呂璐成,趙亞娟,王學(xué)昭,趙萍.  科技管理研究. 2016(17)

碩士論文
[1]基于決策樹算法的氣象數(shù)據(jù)分析及發(fā)布平臺(tái)[D]. 嚴(yán)蔚嵐.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]決策樹技術(shù)在高校就業(yè)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 孫麗爽.西安理工大學(xué) 2017
[3]基于C4.5決策樹的學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)教學(xué)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡金濤.西南交通大學(xué) 2017
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的招生管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王義民.河北科技大學(xué) 2016
[5]數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生決策中的應(yīng)用研究[D]. 郭載勛.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的高校學(xué)生成績(jī)預(yù)警技術(shù)的研究[D]. 梁嘯.武漢理工大學(xué) 2014
[7]數(shù)據(jù)挖掘在高職院校招生中的研究與應(yīng)用[D]. 蔡天作.湖南大學(xué) 2013
[8]改進(jìn)的C4.5決策樹算法研究及在高考成績(jī)預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用[D]. 周琦.廣西大學(xué) 2012
[9]基于聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)的高校招生分析系統(tǒng)研究[D]. 尹婷.中南大學(xué) 2010
[10]決策樹技術(shù)在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用[D]. 薛恩軍.內(nèi)蒙古大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3082766