電子商務(wù)快速發(fā)展,正深刻的改變和影響著整個社會的生產(chǎn)和生活方式。但是電子商務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量問題依舊凸顯。同時隨著網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模擴(kuò)大,隨之而來的是海量產(chǎn)品評論,作為輿情數(shù)據(jù)的重要一種,其中包含了非常多的有價值信息。首先,消費者可以通過產(chǎn)品評論來了解產(chǎn)品的質(zhì)量口碑,以作出合理的購買決策;其次,商家可以通過評論來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的問題,及時進(jìn)行改進(jìn)和完善。最后,可以為質(zhì)監(jiān)部門掌握并解決電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量問題提供一些參考信息。因為針對電子商務(wù)產(chǎn)品評論進(jìn)行情感分析后,得到的結(jié)果可向消費者和商家提供有價值的決策信息,所以如何更好的完成對電子商務(wù)產(chǎn)品評論的情感分析具有很大的研究意義。因此,針對垃圾評論影響分析結(jié)果可信度,以及對產(chǎn)品特征做情感分析得到的結(jié)果具有更高價值,本文以電子商務(wù)產(chǎn)品評論為研究對象,在垃圾評論識別、產(chǎn)品特征抽取和評論文本情感分析三個方面展開研究,主要工作如下:（1）針對電子商務(wù)產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)中存在垃圾評論的問題,本文提出了一種基于DBSCAN和Mean Shift的融合聚類算法。實驗結(jié)果表明,通過結(jié)合后,可以有效解決Mean Shift因迭代次數(shù)多導(dǎo)致運行時間長和準(zhǔn)確率受隨機(jī)選擇初始質(zhì)心影響的問... 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量問題發(fā)生機(jī)理圖

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本文編號：3081397