隨著微型傳感器（加速度計、磁力計、壓力計等）在智能設備上的普及,催生出許多新型的研究領域,其中基于可穿戴設備的動作識別是一項重要的應用。該領域的研究普遍應用于安全、監(jiān)控、娛樂領域,比如步態(tài)身份認證、智能家居、老人跌倒檢測和VR游戲等。目前基于可穿戴設備的動作識別研究大多存在著相似性動作之間區(qū)分度較差、數(shù)據(jù)集中樣本分布不均勻,特征值提取困難等問題,從而導致個別類別的分類準確率低于平均水平,進而影響整體的識別效果。本課題針對上述存在的問題,通過以下幾個方面來解決:一、通過飛思卡爾公司（NXP）生產的FXOS8700CQ傳感器芯片作為數(shù)據(jù)采集終端,設計并搭建了一套動作識別系統(tǒng),并且開發(fā)相應的APK用于數(shù)據(jù)的存儲和上傳,以及部署用于數(shù)據(jù)存儲的Tomcat服務器,最終實現(xiàn)“終端—客戶端—服務器”三位一體的動作識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集平臺,以便用于后續(xù)的研究。二、完成了相似性動作數(shù)據(jù)集的采集,選取四種易混淆動作（步行、慢跑、上樓梯和下樓梯）進行研究,共采集10個無運動障礙的受試者,每個人按照既定路線在指定的實驗場地采集數(shù)據(jù),每人采集一次,共采集到五萬多個原始數(shù)據(jù)。此外,為驗證算法的泛化性,我們還采用兩個公... 

【文章來源】：福州大學福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

加速度計的佩戴位置以及三軸的方向

不同動作的各個方向的加速度變化

步態(tài)階段及其組成部分

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于智能手機傳感器數(shù)據(jù)的人類行為識別研究[J]. 朱響斌,邱慧玲.  計算機工程與應用. 2016(23)
[4]數(shù)據(jù)挖掘中適用于分類的時序數(shù)據(jù)特征提取方法[J]. 林珠,邢延.  計算機系統(tǒng)應用. 2012(10)
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[6]傳感器是國內物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的瓶頸[J]. 徐開先,馬麗敏.  儀表技術與傳感器. 2010(12)
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本文編號：3081250