隨著各國(guó)禁售傳統(tǒng)燃油車時(shí)間表的不斷推進(jìn)以及環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)重,很多大城市開始啟用電動(dòng)出租車、滴滴打車、共享單車等交通工具。電動(dòng)汽車成為未來的趨勢(shì),研制高效、安全和低價(jià)的動(dòng)力電池管理系統(tǒng)是制約電動(dòng)汽車發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。對(duì)動(dòng)力電池剩余荷電量（State Of Charge,SOC）進(jìn)行準(zhǔn)確的估算不但是電池管理系統(tǒng)對(duì)電池組進(jìn)行均衡的基礎(chǔ),而且還能夠提高動(dòng)力電池的工作效率、延長(zhǎng)動(dòng)力電池的使用壽命。由于想通過直接測(cè)量的手段取得電池的SOC值存在著較大的難度,僅能依靠其它參數(shù)和手段間接獲取。因此,本文結(jié)合電動(dòng)汽車對(duì)動(dòng)力電池性能的需求以常用的三元鋰離子電池為研究對(duì)象,對(duì)如何提高電動(dòng)汽車動(dòng)力電池剩余電量的估算精度進(jìn)行了深入的研究,本文的研究工作主要圍繞以下幾個(gè)方面展開:（1）闡述鋰離子電池SOC的定義,分析了影響SOC估算的因素,并利用搭建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)鋰離子電池的各項(xiàng)性能參數(shù)進(jìn)行了分析,并對(duì)幾種常用的SOC估算方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。（2）通過對(duì)SOC不同估算方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行比較分析,最終采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電池的SOC進(jìn)行估算,利用搭建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)完成對(duì)實(shí)驗(yàn)電池不同倍率下的充放電數(shù)... 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：92 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

SOC估算算法文獻(xiàn)[13]

KF算法流程圖

人工智能涉及領(lǐng)域人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）作為實(shí)現(xiàn)人工智能的核心

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]動(dòng)力電池模型綜述[J]. 鄭旭,郭汾.  電源技術(shù). 2019(03)
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博士論文
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碩士論文
[1]電動(dòng)汽車電池管理系統(tǒng)研究[D]. 王建南.安徽理工大學(xué) 2018
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[3]基于雙卡爾曼濾波的三元電池SOC研究[D]. 曹雷.南昌大學(xué) 2018
[4]基于SK-PSO-RBF的純電動(dòng)汽車動(dòng)力電池SOC及剩余里程的預(yù)測(cè)研究[D]. 任永昌.江西理工大學(xué) 2018
[5]面向節(jié)能的沖壓車間分批調(diào)度研究[D]. 周春生.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于行駛工況的鋰電池系統(tǒng)循環(huán)壽命預(yù)測(cè)研究[D]. 黃順.湖南大學(xué) 2018
[7]三元?jiǎng)恿﹄姵睾呻姞顟B(tài)在線估算研究[D]. 張靜.浙江大學(xué) 2018
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池SOC估算[D]. 黃磊.湘潭大學(xué) 2017
[9]動(dòng)力鋰離子電池動(dòng)態(tài)特性研究及SOC估算[D]. 苗壯.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[10]純電動(dòng)汽車SOC估算方法研究[D]. 鄒金校.長(zhǎng)安大學(xué) 2017



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