發(fā)布時間：2021-03-04 10:51

　　三維（3D）成像技術(shù),包括3D場景捕捉、3D壓縮、3D傳輸、渲染和顯示等圖像處理,在過去的數(shù)年中引起了廣泛關(guān)注,其中立體圖像的客觀質(zhì)量評價在三維技術(shù)中起著重要的作用。然而,目前大多數(shù)無參考立體圖像質(zhì)量評價（S IQA）算法準(zhǔn)確性并不高,一方面,這些方法不具備深層架構(gòu);另一個方面,與現(xiàn)有研究對于人類視覺系統(tǒng)（HVS）的發(fā)現(xiàn)相比,這些方法是在相對較弱的生物基礎(chǔ)上設(shè)計的。本文提出一種深度邊緣與色彩信息完整性算子（Deep Edge and COlor Sig nal INtegrity Evaluator,DECOSINE）,該方法是基于從雙目到額葉整個視覺感知路徑設(shè)計的,并且突出強(qiáng)調(diào)了邊緣信息與色彩信息在視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞（RG C）和外側(cè)膝狀核（LGN）的處理過程。具體來說,DECOSINE計算出了兩個局部質(zhì)量評價分?jǐn)?shù):邊緣質(zhì)量分?jǐn)?shù)和彩色質(zhì)量分?jǐn)?shù)。研究發(fā)現(xiàn),RGC提取邊緣信息并在V1中進(jìn)行雙目融合,受此啟發(fā),本文利用高斯拉普拉斯算子（LoG）對左右圖像進(jìn)行濾波,并在此基礎(chǔ)上計算和差圖與cyclopean圖。然后,利用opp onent coding理論模擬彩色信息在LGNs中的處理過程,生... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖像質(zhì)量評價的目標(biāo)

_____________________________________________________________________________10圖2-1 從眼睛到初級視覺皮層的視覺通路[36]目前，圖像信息感知研究主要集中在對人眼視覺通路的研究，更具體地說是對大腦視覺皮層的研究。圖像處理系統(tǒng)是通過研究每個視覺皮層中圖像信息處理的過程而形成的[34]。如圖2-2所示，視覺皮層包含初級視覺皮層（V1，V2，V3，V4）和活動視覺皮層（MT）等結(jié)構(gòu)[35]。V1是一個紋狀皮層，它是第一級視覺信息的處理區(qū)域。此外，視覺信息處理涉及的區(qū)域還包括V1以上的其他枕葉皮層

處理的過程而形成的[34]。如圖2-2所示，視覺皮層包含初級視覺皮層（V1，V2，V3，V4）和活動視覺皮層（MT）等結(jié)構(gòu)[35]。V1是一個紋狀皮層，它是第一級視覺信息的處理區(qū)域。此外，視覺信息處理涉及的區(qū)域還包括V1以上的其他枕葉皮層，如外紋狀皮層V2-V4。 實(shí)驗(yàn)表明

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]基于感知的立體視頻質(zhì)量評價模型研究[D]. 鄭凱輝.寧波大學(xué) 2015
[2]基于人類視覺系統(tǒng)生理特性的模型及應(yīng)用研究[D]. 陳薇薇.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004



本文編號：3063085