單采樣下基于壓縮感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點三維定位方法研究
發(fā)布時間:2021-03-02 15:48
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)具有低成本、廣覆蓋、高精度測量等優(yōu)點,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位技術(shù)是WSN的關(guān)鍵技術(shù)之一,被廣泛應用于衛(wèi)生醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測、軍事偵察等領(lǐng)域。相比于傳統(tǒng)的基于到達時間(TOA)、到達時間差(TDOA)、到達角度(AOA)的定位算法,基于接收信號強度指示(RSSI)的定位算法不需要節(jié)點之間時間同步,對無線傳輸模塊的配置方便,無須額外的硬件,降低了成本,適用于節(jié)點較多、規(guī)模較大的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。目前已提出一些基于RSSI測距的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位方法,然而,這些傳統(tǒng)方法仍存在一些不足:(1)僅考慮二維空間內(nèi)的定位,而實際場景多為三維空間,因此這些方法在實際應用中有一定局限性;(2)在采樣數(shù)較少尤其是單采樣情況下無法實現(xiàn)準確的節(jié)點定位;(3)傳統(tǒng)定位方法在低信噪比環(huán)境下定位效果較差。本文針對傳統(tǒng)算法的不足,在單采樣條件下,基于壓縮感知理論對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點三維定位問題展開了深入研究,以室內(nèi)經(jīng)驗傳播模型為基礎(chǔ),建立了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的三維定位模型,并利用壓縮感知理論和貝葉斯理論,實現(xiàn)了單采樣條件下未知目標節(jié)點在三維空間的定位,具有較高的定位精度。本文的研究工作得到吉林省自然...
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
TO^測距示意圖
圖3.?2?TD0A定位原理示意圖??c、基于信號到達角(AOA)的方法,所謂的到達角度是指節(jié)點接收到的??
圖3.?3?AOA定位示意圖??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于壓縮感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究[J]. 李騰非,魏璇,張懷相. 杭州電子科技大學學報(自然科學版). 2018(04)
[2]壓縮感知在無線傳感網(wǎng)絡(luò)的應用綜述[J]. 包明杰,張浩然,王妃. 微型機與應用. 2016(14)
[3]基于井下RSSI無線傳感器的定位系統(tǒng)的補償算法[J]. 楊榮明,趙陽. 測控技術(shù). 2014(10)
[4]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于數(shù)據(jù)融合樹的壓縮感知算法[J]. 黃海平,陳九天,王汝傳,張永燦. 電子與信息學報. 2014(10)
[5]基于RSSI測距的傳感器節(jié)點質(zhì)心定位修正算法[J]. 劉玉軍,蔡猛,高立恒,侯懷義. 計算機測量與控制. 2014(09)
[6]基于原子稀疏分解和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風電功率爬坡事件預測[J]. 崔明建,孫元章,柯德平. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(12)
[7]立體式RSSI無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J]. 關(guān)博,東超,弭洪濤. 北華大學學報(自然科學版). 2013(01)
[8]面向物聯(lián)網(wǎng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J]. 錢志鴻,王義君. 電子與信息學報. 2013(01)
[9]貝葉斯壓縮感知稀疏信號重構(gòu)方法研究[J]. 何巖,王東輝,朱淼良. 華中科技大學學報(自然科學版). 2011(S2)
[10]基于RSSI的動態(tài)權(quán)重定位算法研究[J]. 詹杰,劉宏立,劉述鋼,朱凡. 電子學報. 2011(01)
碩士論文
[1]基于壓縮感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多目標定位算法研究[D]. 焦恒.哈爾濱工程大學 2016
本文編號:3059526
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
TO^測距示意圖
圖3.?2?TD0A定位原理示意圖??c、基于信號到達角(AOA)的方法,所謂的到達角度是指節(jié)點接收到的??
圖3.?3?AOA定位示意圖??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于壓縮感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究[J]. 李騰非,魏璇,張懷相. 杭州電子科技大學學報(自然科學版). 2018(04)
[2]壓縮感知在無線傳感網(wǎng)絡(luò)的應用綜述[J]. 包明杰,張浩然,王妃. 微型機與應用. 2016(14)
[3]基于井下RSSI無線傳感器的定位系統(tǒng)的補償算法[J]. 楊榮明,趙陽. 測控技術(shù). 2014(10)
[4]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于數(shù)據(jù)融合樹的壓縮感知算法[J]. 黃海平,陳九天,王汝傳,張永燦. 電子與信息學報. 2014(10)
[5]基于RSSI測距的傳感器節(jié)點質(zhì)心定位修正算法[J]. 劉玉軍,蔡猛,高立恒,侯懷義. 計算機測量與控制. 2014(09)
[6]基于原子稀疏分解和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風電功率爬坡事件預測[J]. 崔明建,孫元章,柯德平. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(12)
[7]立體式RSSI無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法[J]. 關(guān)博,東超,弭洪濤. 北華大學學報(自然科學版). 2013(01)
[8]面向物聯(lián)網(wǎng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J]. 錢志鴻,王義君. 電子與信息學報. 2013(01)
[9]貝葉斯壓縮感知稀疏信號重構(gòu)方法研究[J]. 何巖,王東輝,朱淼良. 華中科技大學學報(自然科學版). 2011(S2)
[10]基于RSSI的動態(tài)權(quán)重定位算法研究[J]. 詹杰,劉宏立,劉述鋼,朱凡. 電子學報. 2011(01)
碩士論文
[1]基于壓縮感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多目標定位算法研究[D]. 焦恒.哈爾濱工程大學 2016
本文編號:3059526
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