隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的發(fā)展,3D動(dòng)畫技術(shù)因其簡便、高效、更具表現(xiàn)力的特點(diǎn)得到越來越廣泛的應(yīng)用。在二十世紀(jì)九十年代,中國科學(xué)院陸汝鈐院士提出全過程計(jì)算機(jī)輔助動(dòng)畫自動(dòng)生成技術(shù),這是一種全新的基于人工智能的三維動(dòng)畫生成技術(shù),它從受限的自然語言書寫的故事開始,直至最終生成動(dòng)畫,每一步都是在計(jì)算機(jī)輔助下完成。2008年,中國科學(xué)院張松懋研究員提出將全過程計(jì)算機(jī)輔助動(dòng)畫自動(dòng)生成技術(shù)應(yīng)用在手機(jī)短信上,并從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了該設(shè)想--手機(jī)3D動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)（動(dòng)畫生成系統(tǒng)）。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為當(dāng)下人工智能的核心方法,各種智能學(xué)習(xí)算法被廣泛地應(yīng)用于預(yù)測評(píng)估等實(shí)際問題中。手機(jī)3D動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)的整體實(shí)現(xiàn)采用基于知識(shí)的方法,目前面臨兩個(gè)問題:（1）缺乏學(xué)習(xí)能力,動(dòng)畫生成系統(tǒng)從2008年開始運(yùn)行至今所積累的大量短信動(dòng)畫數(shù)據(jù)被浪費(fèi);（2）生成動(dòng)畫的質(zhì)量依賴于系統(tǒng)設(shè)計(jì)者的水平,而系統(tǒng)的使用者——用戶無法參與動(dòng)畫的生成。為了解決這兩個(gè)問題,本文首次為動(dòng)畫生成系統(tǒng)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)動(dòng)畫主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),使得動(dòng)畫生成系統(tǒng)能不斷地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),生成更被用戶喜愛的短信動(dòng)畫。具體地,根據(jù)動(dòng)畫背景場景在動(dòng)畫生成系統(tǒng)情節(jié)規(guī)劃中的重要作用,本... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 全過程計(jì)算機(jī)輔助動(dòng)畫自動(dòng)生成技術(shù)
        1.1.2 手機(jī)短信3D動(dòng)畫自動(dòng)生成技術(shù)
        1.1.3 手機(jī)3D動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)現(xiàn)狀
    1.2 相關(guān)工作
        1.2.1 隨機(jī)森林研究現(xiàn)狀
        1.2.2 主動(dòng)學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究工作
    1.4 本文結(jié)構(gòu)
第2章 動(dòng)畫主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)概述
    2.1 手機(jī)3D動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)介紹
        2.1.1 MAYA軟件和Protégé軟件介紹
        2.1.2 手機(jī)3D動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)流程
    2.2 動(dòng)畫主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)流程
    2.3 本章小結(jié)
第3章 面向動(dòng)畫自動(dòng)生成的隨機(jī)森林模型
    3.1 隨機(jī)森林算法原理
    3.2 面向動(dòng)畫自動(dòng)生成的隨機(jī)森林模型
    3.3 面向動(dòng)畫自動(dòng)生成的隨機(jī)森林模型的實(shí)驗(yàn)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 動(dòng)畫主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 動(dòng)畫主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)交互模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.2 動(dòng)畫主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)決策模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 樣本數(shù)據(jù)庫
        4.2.2 K-Means算法原理和KFF思想
        4.2.3 主動(dòng)學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)
    4.3 本章小結(jié)
第5章 動(dòng)畫主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)
    5.1 測試環(huán)境與流程
    5.2 動(dòng)畫主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可行性實(shí)驗(yàn)
    5.3 動(dòng)畫主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)有效性實(shí)驗(yàn)
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3055550