乳腺癌是全球女性發(fā)病率居首位的惡性腫瘤,對(duì)女性健康、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展都造成了極大的影響,已成為當(dāng)前社會(huì)的重大公共衛(wèi)生問題。乳腺癌發(fā)病隱匿,確切病因尚未完全明確,一般認(rèn)為與遺傳、生育、行為生活習(xí)慣等多種內(nèi)在和外界的因素共同作用有關(guān)。早期乳腺癌通過規(guī)范化治療,治愈率較高;中晚期乳腺癌雖可延長(zhǎng)患者生存期,卻難以徹底治愈。由于人們?cè)绨l(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療的健康意識(shí)淡薄,加之我國(guó)人口眾多、醫(yī)療衛(wèi)生資源有限等因素,很難實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)的乳腺癌篩查工作。因此開展乳腺癌預(yù)測(cè)模型的研究,及時(shí)篩選出乳腺癌高危人群,從而有的放矢顯得尤為重要。課題引入代價(jià)敏感學(xué)習(xí)算法,對(duì)乳腺癌預(yù)測(cè)模型進(jìn)行研究,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)高危人群的篩選,達(dá)到乳腺癌輔助檢測(cè)的目的。本文的主要工作內(nèi)容如下:（1）數(shù)據(jù)分析。課題收集并整理1031位就診者的臨床診療數(shù)據(jù)。分別對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)集1）中定量因素之間的獨(dú)立性,以及各因素在病例組和對(duì)照組之間的差異性進(jìn)行分析。將具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的影響因素變量納入乳腺癌危險(xiǎn)因素中,并組建新的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)集2）。（2）提出了一種基于閾值優(yōu)化Logistic回歸的乳腺癌預(yù)測(cè)模型。針對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)存在的不平衡問題,實(shí)驗(yàn)采... 

【文章來源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全球女性的癌癥發(fā)病率和死亡率分布

基于代價(jià)敏感學(xué)習(xí)的乳腺癌預(yù)測(cè)模型研究及應(yīng)用第二章 相關(guān)知識(shí)與技術(shù)介紹 2.1 節(jié)介紹了乳腺癌病因以及篩查方法，2.2 節(jié)是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工具 R 數(shù)據(jù)層面和算法層面闡述代價(jià)敏感學(xué)習(xí)算法，2.4 節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)分析使用的介紹。腺癌病因及篩查方法乳腺由皮膚、纖維組織、乳腺腺體和脂肪組成，乳腺癌是發(fā)生在乳腺腫瘤。在通常情況下，乳腺腺上皮細(xì)胞以有序方式分裂和生長(zhǎng)。但有因，一些細(xì)胞發(fā)生基因突變，細(xì)胞增生失控，表現(xiàn)為無序、無限制的逐漸形成乳腺癌。

基于代價(jià)敏感學(xué)習(xí)的乳腺癌預(yù)測(cè)模型研究及應(yīng)用中存在的臟數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。常見數(shù)據(jù)挖掘工作中，臟數(shù)據(jù)主要是指缺失值以及異常值。數(shù)據(jù)中存在缺失值、異常值都將嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)挖掘建模的執(zhí)行效率，并導(dǎo)致挖掘結(jié)果的偏差，所以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理就顯得尤為重要。3.2.1 缺失值處理在進(jìn)行缺失值處理之前，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，即去除唯一屬性，唯一屬性通常指id 屬性，這些屬性不能描述樣本自身的分別規(guī)律，故剔除 id 屬性即可。存在缺失數(shù)據(jù)時(shí)，首先需要對(duì)數(shù)據(jù)的缺失模式進(jìn)行判斷，然后確定處理的方法。數(shù)據(jù)缺失情況如圖 3.1 所示，第一行左側(cè)，‘650’代表有 650 條記錄是完全沒有缺失值的；第二行左側(cè)，‘381’代表有 381 條記錄僅 alcohol.cat 變量存在缺失值。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3055471