發(fā)布時(shí)間：2021-02-27 20:41

　　在數(shù)據(jù)量爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代,為了解決傳統(tǒng)運(yùn)維中存在的集群規(guī)模更大,監(jiān)控可視化與智能化更復(fù)雜等諸多難題,智能運(yùn)維應(yīng)運(yùn)而生。在智能運(yùn)維領(lǐng)域中,多維監(jiān)測(cè)指標(biāo)的異常定位是一個(gè)非常重要的問題。一個(gè)好的異常定位方法能夠快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)到異常發(fā)生的時(shí)刻,并分析出導(dǎo)致該時(shí)刻異常的具體維度,在一定程度上減少因異常發(fā)生帶來的損失。因此,本文以智能運(yùn)維中多維監(jiān)測(cè)指標(biāo)的異常定位為重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容,根據(jù)異常定位的流程,對(duì)其中的異常檢測(cè)和根因分析兩部分做了深入研究。首先,介紹了本文算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化所涉及的相關(guān)理論與技術(shù),主要包括三個(gè)方面:1.對(duì)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了介紹;2.研究了深度生成模型中的變分自編碼器及其在異常檢測(cè)中的應(yīng)用,并分析了使用重構(gòu)概率來進(jìn)行異常檢測(cè)的優(yōu)勢(shì);3.介紹了博弈決策中的上置信界算法并對(duì)該算法中的參數(shù)進(jìn)行了仿真分析,研究了用于巨大搜索空間中的蒙特卡洛樹搜索算法。其次,在異常檢測(cè)方面,本文設(shè)計(jì)了一種以變分循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)模型,采用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方式的時(shí)間序列異常檢測(cè)算法。該算法將變分自編碼器與長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,有效的解決了基于變分自編碼器異常檢測(cè)算法在時(shí)間序列異常檢測(cè)方面的局限性以及實(shí)... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 異常檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 根因分析研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作與結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)介紹
    2.1 時(shí)間序列研究
        2.1.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.2 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
    2.2 基于變分自編碼器的異常監(jiān)測(cè)
        2.2.1 自編碼器
        2.2.2 變分自編碼器
        2.2.3 基于VAE的異常檢測(cè)
    2.3 博弈決策及空間搜索技術(shù)
        2.3.1 上置信界算法
        2.3.2 蒙特卡洛樹搜索算法
    2.4 小結(jié)
第三章 多維監(jiān)測(cè)指標(biāo)的異常定位算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化
    3.1 基于VRNN的異常檢測(cè)算法設(shè)計(jì)
        3.1.1 變分循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
        3.1.2 異常檢測(cè)算法分析
    3.2 基于蒙特卡洛樹搜索的根因分析算法優(yōu)化
        3.2.1 根因分析中的符號(hào)定義
        3.2.2 潛在分?jǐn)?shù)計(jì)算
        3.2.3 基于MCTS的根因分析算法優(yōu)化
        3.2.4 分層剪枝策略
    3.3 小結(jié)
第四章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
    4.1 數(shù)據(jù)集介紹
    4.2 算法評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)
        4.2.1 異常檢測(cè)
        4.2.2 根因分析
    4.3 模型配置及超參數(shù)設(shè)定
        4.3.1 異常檢測(cè)
        4.3.2 根因分析
    4.4 結(jié)果分析討論
        4.4.1 異常檢測(cè)
        4.4.2 根因分析
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]基于蒙特卡洛樹搜索的計(jì)算機(jī)圍棋博弈研究[D]. 于永波.大連海事大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3054775