可移動式多維振動時效機器人設(shè)計
發(fā)布時間:2021-02-24 11:48
振動時效是消除鑄件和焊接件殘余應(yīng)力的有效方法。傳統(tǒng)的振動時效處理方法,勞動強度大,人力成本高,無法適應(yīng)大型結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)中可移動式激振作業(yè)的需求,提高工業(yè)的自動化水平和生產(chǎn)效率,是符合中國制造2025的總體趨勢。本文基于TRIZ理論和機構(gòu)拓撲結(jié)構(gòu)理論設(shè)計出可移動式多維振動時效機器人,可用于大型鋼結(jié)構(gòu)件進行一維或多維振動時效處理。基于TRIZ理論對多維振動時效機器人進行創(chuàng)新設(shè)計。對現(xiàn)有振動時效設(shè)備進行因果分析和矛盾分析,理清其沖突、矛盾所在;對機器人末端執(zhí)行器部分應(yīng)用分離原理,將激振器通過空間分離的方法與機械臂末端的法蘭相連接,降低末端執(zhí)行器在工作過程中對機械臂的破壞作用;跈C構(gòu)拓撲結(jié)構(gòu)理論設(shè)計多維振動時效機器人的并聯(lián)支架,以拓展機械臂末端執(zhí)行器的自由度。通過ADAMS運動學(xué)分析和機構(gòu)拓撲結(jié)構(gòu)理論分析相結(jié)合的形式,得出并聯(lián)支架在X、Y、Z方向上的運動性質(zhì),結(jié)果表明ADAMS運動學(xué)分析和機構(gòu)拓撲結(jié)構(gòu)理論分析具有一致性。運用ANSYS對多維振動時效機器人機械臂和關(guān)鍵零部件進行有限元分析。分析得出減振裝置前6階模態(tài)和振型、機械臂的疲勞壽命和并聯(lián)支架的應(yīng)力及變形云圖,驗證了并聯(lián)支架設(shè)計的合理性。運...
【文章來源】:安徽理工大學(xué)安徽省
【文章頁數(shù)】:103 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
引言
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 振動時效處理方法及特點
1.3 振動時效技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 振動時效機理
1.4.1 殘余應(yīng)力概念及力學(xué)模型
1.4.2 殘余應(yīng)力的消除
1.5 多維振動技術(shù)及研究現(xiàn)狀
1.6 主要研究內(nèi)容
1.7 本章小結(jié)
2 可移動式多維振動時效機器人主體機構(gòu)設(shè)計
2.1 基于TRIZ理論可移動式多維振動時效機器人設(shè)計
2.1.1 TRIZ理論簡介及體系
2.1.2 基于TRIZ理論的機器人結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計
2.1.3 機器人移動方式選型
2.1.4 機器人主體機構(gòu)設(shè)計
2.1.5 機器人并聯(lián)支架機型分析
2.1.6 機器人機械臂設(shè)計
2.1.7 機械臂末端執(zhí)行器設(shè)計
2.2 變胞特性分析
2.3 本章小結(jié)
3 多維振動時效機器人關(guān)鍵零部件有限元分析
3.1 有限元法及應(yīng)用
3.1.1 靜力學(xué)分析及模態(tài)分析步驟
3.2 多維振動時效機器人有限元模型的建立
3.2.1 幾何模型的建立與零部件材料的選擇
3.2.2 網(wǎng)格劃分和施加載荷及約束
3.3 仿真結(jié)果與分析
3.3.1 并聯(lián)支架的靜力學(xué)分析及結(jié)果
3.3.2 末端執(zhí)行器模態(tài)分析及結(jié)果
3.3.3 機械結(jié)構(gòu)疲勞分析及結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
4 可移動式多維振動時效機器人運動學(xué)分析
4.1 引言
4.2 并聯(lián)支架運動學(xué)仿真與分析
4.3 機械臂Ⅱ運動學(xué)分析
4.3.1 機械臂結(jié)構(gòu)分析和表示方法
4.3.3 位置和姿態(tài)描述
4.3.4 機械臂Ⅱ正運動學(xué)建模
4.3.5 機械臂Ⅱ逆運動學(xué)求解
4.4 機械臂Ⅱ工作空間分析
4.5 本章小結(jié)
5 機器人全局路徑規(guī)劃與模型搭建
5.1 全局與局部路徑規(guī)劃
5.1.1 機器人環(huán)境建模
5.1.2 柵格法的表示
5.2 蟻群算法的基本原理
5.2.1 基本蟻群算法模型
5.2.2 基本蟻群算法實現(xiàn)步驟
5.3 機器人全局路徑規(guī)劃
5.4 可移動式多維振動時效機器人樣機搭建
5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 創(chuàng)新點
6.3 展望
參考文獻
致謝
作者簡介及讀研期間主要科研成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于慧魚的搬運搜救裝置的結(jié)構(gòu)設(shè)計[J]. 王蓉,田靳文,張振帥,左晉,李金峰. 機電工程技術(shù). 2018(12)
[2]淺析虛擬樣機技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用[J]. 董晨,徐艷. 南方農(nóng)機. 2018(17)
[3]柴油機活塞裙加工變形控制技術(shù)研究[J]. 閆富華,齊麗娜,王輝,鄧培忠,屈鳳,李莉,王大偉. 熱加工工藝. 2018(10)
[4]一種三自由度機械臂的設(shè)計與分析[J]. 楊帆,吳賀利,羅晨暉. 機床與液壓. 2018(09)
[5]具有隔、吸振雙功能減振裝置的設(shè)計與試驗[J]. 熊志遠,康鐘緒,宋瑞祥,吳瑞,趙娜,熊靚. 噪聲與振動控制. 2018(02)
[6]振動時效在控制壓輪殘余應(yīng)力中的應(yīng)用[J]. 房元斌,王燦,王季. 熱加工工藝. 2017(17)
[7]振動時效技術(shù)研究進展[J]. 劉春澤,楊雪梅,周紅生,高琦,許小芳. 聲學(xué)技術(shù). 2017(01)
[8]兩自由度往復(fù)式滾筒篩茶葉篩分模擬研究[J]. 王成軍,章天雨,鄭艷,陳金燕,胡松. 茶葉科學(xué). 2016(06)
[9]多維并聯(lián)振動篩篩分過程解析與篩面運動形式優(yōu)選[J]. 李菊,曾氫菲,鄧嘉鳴,沈惠平,熊坤. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2016(11)
[10]高強度鋼板殘余應(yīng)力振動時效消減技術(shù)試驗研究[J]. 張清東,曾杰偉,羅曉明,張曉峰,陳兵. 機械工程學(xué)報. 2017(01)
博士論文
[1]移動機器人原型的控制系統(tǒng)設(shè)計與環(huán)境建模研究[D]. 鄒小兵.中南大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于改進蟻群算法的移動機器人路徑規(guī)劃問題研究[D]. ;搓.長春工業(yè)大學(xué) 2018
[2]多關(guān)節(jié)機器人運動學(xué)與軌跡規(guī)劃及仿真研究[D]. 姜立.吉林大學(xué) 2016
[3]復(fù)雜鑄鋼件變胞振動鑄造工藝及設(shè)備研究[D]. 劉凱.安徽理工大學(xué) 2016
[4]三自由度混聯(lián)振動篩及顆粒群運動規(guī)律研究[D]. 劉瓊.安徽理工大學(xué) 2016
[5]大型離心風(fēng)機流固耦合及葉輪振動特性分析[D]. 朱鳳梅.江蘇科技大學(xué) 2013
[6]一種新型振動篩關(guān)鍵部件的疲勞壽命分析[D]. 賈杰.太原理工大學(xué) 2013
[7]水泵隔振效果影響因素研究[D]. 董超.沈陽工業(yè)大學(xué) 2013
[8]振動時效消減焊接殘余應(yīng)力的數(shù)值仿真及試驗研究[D]. 代永峰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[9]振動時效設(shè)備的研究與開發(fā)[D]. 高慧強.東北大學(xué) 2010
[10]蟻群算法熵收斂性分析與應(yīng)用[D]. 王崇寶.四川師范大學(xué) 2009
本文編號:3049327
【文章來源】:安徽理工大學(xué)安徽省
【文章頁數(shù)】:103 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
引言
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 振動時效處理方法及特點
1.3 振動時效技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 振動時效機理
1.4.1 殘余應(yīng)力概念及力學(xué)模型
1.4.2 殘余應(yīng)力的消除
1.5 多維振動技術(shù)及研究現(xiàn)狀
1.6 主要研究內(nèi)容
1.7 本章小結(jié)
2 可移動式多維振動時效機器人主體機構(gòu)設(shè)計
2.1 基于TRIZ理論可移動式多維振動時效機器人設(shè)計
2.1.1 TRIZ理論簡介及體系
2.1.2 基于TRIZ理論的機器人結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計
2.1.3 機器人移動方式選型
2.1.4 機器人主體機構(gòu)設(shè)計
2.1.5 機器人并聯(lián)支架機型分析
2.1.6 機器人機械臂設(shè)計
2.1.7 機械臂末端執(zhí)行器設(shè)計
2.2 變胞特性分析
2.3 本章小結(jié)
3 多維振動時效機器人關(guān)鍵零部件有限元分析
3.1 有限元法及應(yīng)用
3.1.1 靜力學(xué)分析及模態(tài)分析步驟
3.2 多維振動時效機器人有限元模型的建立
3.2.1 幾何模型的建立與零部件材料的選擇
3.2.2 網(wǎng)格劃分和施加載荷及約束
3.3 仿真結(jié)果與分析
3.3.1 并聯(lián)支架的靜力學(xué)分析及結(jié)果
3.3.2 末端執(zhí)行器模態(tài)分析及結(jié)果
3.3.3 機械結(jié)構(gòu)疲勞分析及結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
4 可移動式多維振動時效機器人運動學(xué)分析
4.1 引言
4.2 并聯(lián)支架運動學(xué)仿真與分析
4.3 機械臂Ⅱ運動學(xué)分析
4.3.1 機械臂結(jié)構(gòu)分析和表示方法
4.3.3 位置和姿態(tài)描述
4.3.4 機械臂Ⅱ正運動學(xué)建模
4.3.5 機械臂Ⅱ逆運動學(xué)求解
4.4 機械臂Ⅱ工作空間分析
4.5 本章小結(jié)
5 機器人全局路徑規(guī)劃與模型搭建
5.1 全局與局部路徑規(guī)劃
5.1.1 機器人環(huán)境建模
5.1.2 柵格法的表示
5.2 蟻群算法的基本原理
5.2.1 基本蟻群算法模型
5.2.2 基本蟻群算法實現(xiàn)步驟
5.3 機器人全局路徑規(guī)劃
5.4 可移動式多維振動時效機器人樣機搭建
5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 創(chuàng)新點
6.3 展望
參考文獻
致謝
作者簡介及讀研期間主要科研成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于慧魚的搬運搜救裝置的結(jié)構(gòu)設(shè)計[J]. 王蓉,田靳文,張振帥,左晉,李金峰. 機電工程技術(shù). 2018(12)
[2]淺析虛擬樣機技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械設(shè)計中的應(yīng)用[J]. 董晨,徐艷. 南方農(nóng)機. 2018(17)
[3]柴油機活塞裙加工變形控制技術(shù)研究[J]. 閆富華,齊麗娜,王輝,鄧培忠,屈鳳,李莉,王大偉. 熱加工工藝. 2018(10)
[4]一種三自由度機械臂的設(shè)計與分析[J]. 楊帆,吳賀利,羅晨暉. 機床與液壓. 2018(09)
[5]具有隔、吸振雙功能減振裝置的設(shè)計與試驗[J]. 熊志遠,康鐘緒,宋瑞祥,吳瑞,趙娜,熊靚. 噪聲與振動控制. 2018(02)
[6]振動時效在控制壓輪殘余應(yīng)力中的應(yīng)用[J]. 房元斌,王燦,王季. 熱加工工藝. 2017(17)
[7]振動時效技術(shù)研究進展[J]. 劉春澤,楊雪梅,周紅生,高琦,許小芳. 聲學(xué)技術(shù). 2017(01)
[8]兩自由度往復(fù)式滾筒篩茶葉篩分模擬研究[J]. 王成軍,章天雨,鄭艷,陳金燕,胡松. 茶葉科學(xué). 2016(06)
[9]多維并聯(lián)振動篩篩分過程解析與篩面運動形式優(yōu)選[J]. 李菊,曾氫菲,鄧嘉鳴,沈惠平,熊坤. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2016(11)
[10]高強度鋼板殘余應(yīng)力振動時效消減技術(shù)試驗研究[J]. 張清東,曾杰偉,羅曉明,張曉峰,陳兵. 機械工程學(xué)報. 2017(01)
博士論文
[1]移動機器人原型的控制系統(tǒng)設(shè)計與環(huán)境建模研究[D]. 鄒小兵.中南大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于改進蟻群算法的移動機器人路徑規(guī)劃問題研究[D]. ;搓.長春工業(yè)大學(xué) 2018
[2]多關(guān)節(jié)機器人運動學(xué)與軌跡規(guī)劃及仿真研究[D]. 姜立.吉林大學(xué) 2016
[3]復(fù)雜鑄鋼件變胞振動鑄造工藝及設(shè)備研究[D]. 劉凱.安徽理工大學(xué) 2016
[4]三自由度混聯(lián)振動篩及顆粒群運動規(guī)律研究[D]. 劉瓊.安徽理工大學(xué) 2016
[5]大型離心風(fēng)機流固耦合及葉輪振動特性分析[D]. 朱鳳梅.江蘇科技大學(xué) 2013
[6]一種新型振動篩關(guān)鍵部件的疲勞壽命分析[D]. 賈杰.太原理工大學(xué) 2013
[7]水泵隔振效果影響因素研究[D]. 董超.沈陽工業(yè)大學(xué) 2013
[8]振動時效消減焊接殘余應(yīng)力的數(shù)值仿真及試驗研究[D]. 代永峰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[9]振動時效設(shè)備的研究與開發(fā)[D]. 高慧強.東北大學(xué) 2010
[10]蟻群算法熵收斂性分析與應(yīng)用[D]. 王崇寶.四川師范大學(xué) 2009
本文編號:3049327
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