本文關(guān)鍵詞：車輛分時(shí)租賃模式下的用戶預(yù)約分配優(yōu)化模型的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們對(duì)汽車的需求越來越大,由于私家車的購(gòu)買成本和保養(yǎng)成本較高,車輛租賃逐漸受到人們的歡迎。但是傳統(tǒng)的車輛租賃普遍存在租車流程復(fù)雜、租車不便捷等問題,而且租期多為日租、月租,對(duì)于短時(shí)間的出行者來說并不經(jīng)濟(jì)。車輛分時(shí)租賃是租車行業(yè)新興的一種租車模式,以小時(shí)為基本計(jì)費(fèi)單元,支持異地還車,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)便捷租車。車輛分時(shí)租賃不僅能夠減少個(gè)人的出行成本,而且可以有效減少汽車保有量,因此車輛分時(shí)租賃具有光明的發(fā)展前景。但是分時(shí)租賃運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)情況并不樂觀,原因在于車輛利用率低,尤其是出現(xiàn)租車高峰時(shí),運(yùn)營(yíng)商一般根據(jù)“先來后到”的方式為用戶分配車輛,為了提高車輛利用率和獲得更大的利潤(rùn),優(yōu)化預(yù)約分配是十分必要的。當(dāng)出現(xiàn)租車高峰即在某一時(shí)間段內(nèi)預(yù)約租車的用戶數(shù)多于空閑車輛數(shù)時(shí),如何根據(jù)用戶的預(yù)約制定用戶預(yù)約分配方案才能獲得較大的利潤(rùn),是本文要解決的問題。為了解決以上問題,考慮多個(gè)因素,以運(yùn)營(yíng)商利潤(rùn)最大化為目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建了三個(gè)用戶預(yù)約分配模型。首先考慮用戶預(yù)約的租車時(shí)長(zhǎng)、取車網(wǎng)點(diǎn)、取車時(shí)間和還車網(wǎng)點(diǎn)等因素,構(gòu)建了以第一個(gè)用戶預(yù)約分配模型,記為模型Ⅰ。其次在模型Ⅰ的基礎(chǔ)上增加時(shí)間優(yōu)先權(quán)這一因素,即在為取車時(shí)間靠前的用戶優(yōu)先分配車輛的條件下構(gòu)建用戶預(yù)約分配模型,記為模型Ⅱ。最后在模型Ⅰ的基礎(chǔ)上增加車輛資源優(yōu)化—考慮合理配置各網(wǎng)點(diǎn)在初始時(shí)刻的車輛規(guī)模一這一因素構(gòu)建第三個(gè)用戶預(yù)約分配模型,記為模型Ⅲ。采用遺傳算法對(duì)模型Ⅰ、模型Ⅱ、模型Ⅲ這三個(gè)模型進(jìn)行求解,針對(duì)模型的具體特性提出染色體編碼、選擇算子、交叉算子、變異算子等方面的具體設(shè)計(jì)思路。本文通過一個(gè)預(yù)約租車的用戶規(guī)模較小的算例和一個(gè)預(yù)約租車的用戶規(guī)模較大的算例驗(yàn)證了模型的有效性和算法的準(zhǔn)確性。在兩個(gè)算例中分別用遺傳算法對(duì)模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ進(jìn)行求解得到不同的用戶預(yù)約分配方案,并進(jìn)行詳細(xì)的對(duì)比分析�；诶麧�(rùn)最大化的原則,兩個(gè)算例的對(duì)比結(jié)果均表明模型Ⅲ給出的用戶預(yù)約分配方案優(yōu)于模型Ⅰ,模型Ⅰ給出的用戶預(yù)約分配方案優(yōu)于模型Ⅱ。
【關(guān)鍵詞】：車輛分時(shí)租賃 用戶預(yù)約分配模型 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP18
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-19
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外理論研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容16-19
• 2 車輛分時(shí)租賃模式的分析研究19-27
• 2.1 車輛分時(shí)租賃的發(fā)展現(xiàn)狀19-20
• 2.2 分時(shí)租賃的使用流程20-21
• 2.3 車輛分時(shí)租賃與傳統(tǒng)車輛租賃的區(qū)別21-22
• 2.4 分時(shí)租賃帶來的效益及面臨的問題22-24
• 2.4.1 分時(shí)租賃帶來的效益22-23
• 2.4.2 分時(shí)租賃發(fā)展中面臨的問題23-24
• 2.5 影響分時(shí)租賃用戶預(yù)約分配的因素24-25
• 2.6 本章小結(jié)25-27
• 3 用戶預(yù)約分配模型的建立與求解27-37
• 3.1 問題描述及基本假設(shè)27
• 3.2 模型參數(shù)和變量定義27-28
• 3.3 模型構(gòu)建28-30
• 3.3.1 目標(biāo)函數(shù)28-29
• 3.3.2 約束條件29-30
• 3.4 基于遺傳算法的模型求解30-36
• 3.4.1 遺傳算法簡(jiǎn)介及實(shí)現(xiàn)步驟30-32
• 3.4.2 求解模型Ⅰ的遺傳算法設(shè)計(jì)思路32-36
• 3.5 本章小結(jié)36-37
• 4 考慮時(shí)間優(yōu)先權(quán)和車輛資源優(yōu)化配置的預(yù)約分配模型的建立與求解37-45
• 4.1 考慮時(shí)間優(yōu)先權(quán)的用戶預(yù)約分配模型37-39
• 4.1.1 問題描述和基本假設(shè)37
• 4.1.2 模型構(gòu)建37-39
• 4.1.3 模型求解39
• 4.2 考慮車輛資源優(yōu)化配置的用戶預(yù)約分配模型39-43
• 4.2.1 問題描述及假設(shè)39-40
• 4.2.2 模型構(gòu)建40
• 4.2.3 模型求解40-43
• 4.3 本章小結(jié)43-45
• 5 算例分析45-73
• 5.1 算例145-60
• 5.1.1 算例數(shù)據(jù)45-48
• 5.1.2 算例結(jié)果48-57
• 5.1.3 結(jié)果對(duì)比分析57-60
• 5.2 算例260-71
• 5.2.1 算例數(shù)據(jù)60-64
• 5.2.2 算例結(jié)果64-70
• 5.2.3 對(duì)比分析70-71
• 5.3 本章小結(jié)71-73
• 6 總結(jié)與展望73-75
• 6.1 全文總結(jié)73-74
• 6.2 創(chuàng)新點(diǎn)74
• 6.3 研究展望74-75
• 參考文獻(xiàn)75-79
• 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果79-83
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集83

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本文編號(hào)：299936