得益于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)獲得了巨大的進(jìn)步,比如說(shuō)跨年齡的人臉驗(yàn)證,人臉編輯,人臉娛樂(lè)等;這些場(chǎng)景的應(yīng)用都離不開(kāi)一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)人臉老化,并且許多圖像處理任務(wù)大多涉及人臉圖像年齡信息的修改。鑒于這項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值以及科研價(jià)值,人臉老化吸引了越來(lái)越多的研究者的關(guān)注。因此,展開(kāi)對(duì)人臉老化技術(shù)的研究并探究其中的科學(xué)以及實(shí)用價(jià)值十分有意義。人臉老化技術(shù)目前存在兩大主要方面的研究難點(diǎn),一方面人臉老化模式復(fù)雜模型難以訓(xùn)練,無(wú)法對(duì)人臉老化進(jìn)程做一個(gè)很好的模擬;另一方面現(xiàn)存的人臉數(shù)據(jù)集包含的年齡信息不完善,并且屬于同一個(gè)體跨大范圍年齡的人臉圖像匱乏。以下是本文的主要研究?jī)?nèi)容。（1）針對(duì)人臉老化模型難以模擬以及難以訓(xùn)練的問(wèn)題,技術(shù)方向研究?jī)A向于生成模型,通過(guò)生成模型實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入圖像的年齡信息的轉(zhuǎn)換。同時(shí)考慮到符合條件的數(shù)據(jù)集不完備的問(wèn)題,采用風(fēng)格遷移的思想實(shí)現(xiàn)人臉老化是當(dāng)前的研究重點(diǎn)。本文在循環(huán)一致性生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks,CycleGAN）基礎(chǔ)上... 

【文章來(lái)源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１人臉老化進(jìn)程中面部信息特征的變化??＾

?會(huì)爲(wèi)大，學(xué)痛±攀位論文?６??Ｐａｉｒｅｄ?Ｕｎｐａｉｒｅｄ??Ｘｊ?ｙｉ?：?Ｘ?Ｙ??ｉ?Ｈ?［Ｍｌ??／１?ＨＵｔｉ??｛□，隱＿國(guó)??：?：ｌ?：?Ｍ?：?＃??？?■?？?？??圖３．１配對(duì)圖像與非配對(duì)圖像???Ｉｎｐｕｔ??Ｇｒｏｕｎｄ?ｔｒｕｔｈ?Ｏｕｌｐｕｌ?Ｉｎｐｕｔ?Ｇｒｏｕｎｄ?ｔｒｕｔｈ?Ｏｕｔｐｕｔ???、專(zhuān)．??＾?＾?Ｍ＼ＷＦＷ??圖３．２基于配對(duì)數(shù)據(jù)的圖像翻譯結(jié)果??，Ｐｉｘ２Ｐｉｘ釆箱前方法不．嵐，感知對(duì)抗轉(zhuǎn)．＜＿ＰＡＮ＞．網(wǎng)成＿對(duì)數(shù)振（ｘ，＞〇之何??的感知損失添加到生成對(duì)抗損失中，以將輸入圖像ｘ■轉(zhuǎn)換為真實(shí)閣像少。如闃３．２??所示是基于配對(duì)數(shù)據(jù)的圖像翻譯結(jié)■。該方法使用輸入圖像和輸出圖像綠過(guò)判別器??的隱藏層之間的叢異代替遂像素鐵異，通過(guò)最小化來(lái)自判別器的感知儒息差異使＇得??輸入圖像麵輸出圖像在感知上相似，以此實(shí)現(xiàn)圖像成功翻譯到目標(biāo)域９??３．２非配對(duì)數(shù)據(jù)的圖像翻譯??在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，存在許多數(shù)據(jù)．龜中的圖像數(shù)據(jù)并不是成對(duì)的數(shù)據(jù)，函此出??現(xiàn)了許多基于未配對(duì)圖像的圖像翻譯技術(shù)。給定來(lái)自兩個(gè)不同的域的非配對(duì)數(shù)據(jù)，??基于未配對(duì)的圖像翻譯技術(shù)以無(wú)監(jiān)督的方式學(xué)習(xí)兩個(gè)域數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系。??１５??

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于回歸分析的人臉老化模型構(gòu)建[J]. 胡偉平.  廣西科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[2]非線性人臉老化模擬[J]. 鄒北驥,郭偉,梁毅雄.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2010(03)

博士論文
[1]人臉面部屬性估計(jì)與老化合成研究[D]. 舒祥波.南京理工大學(xué) 2016

碩士論文
[1]人臉圖像的衰老化合成方法研究[D]. 黃鳳蘭.中國(guó)人民公安大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2993192