隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,“人機(jī)協(xié)同”式智慧教育模式日益興起,教育教學(xué)將不再僅僅停留在原有的體制之上,正逐漸演變?yōu)橐粋�(gè)活力智慧的學(xué)習(xí)生態(tài)。智慧教育的實(shí)現(xiàn)依賴于混合人工智能技術(shù)與教育過程的交叉融合,使教育成為一個(gè)可追溯、可視的過程,達(dá)到優(yōu)化教學(xué)過程和促進(jìn)學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)性化深度學(xué)習(xí)的目的,從而營(yíng)造出智能科技化的學(xué)習(xí)環(huán)境。針對(duì)現(xiàn)有專注狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法過于主觀、采集信號(hào)單一、采集設(shè)備便攜性差的問題,本課題設(shè)計(jì)了一套基于多元生理信息的專注狀態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。它基于可穿戴式采集節(jié)點(diǎn)對(duì)人體腦電信號(hào)、姿態(tài)信號(hào)和血氧信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)性監(jiān)測(cè)、通信、處理與分析,以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者專注狀態(tài)的綜合性評(píng)價(jià)。首先,針對(duì)傳統(tǒng)式多通道腦電采集設(shè)備的體積局限性,本課題設(shè)計(jì)了微型化、可穿戴的多生理信號(hào)采集節(jié)點(diǎn),基于單通道腦電信號(hào)模擬采集前端、九軸加速度采集芯片和反射式血氧采集模塊實(shí)現(xiàn)了對(duì)腦電信號(hào)、姿態(tài)信號(hào)和血氧信號(hào)的同步采集;其次,針對(duì)無線體域網(wǎng)中信息傳輸?shù)膸捙c功耗限制,本課題設(shè)計(jì)了基于CC3200無線射頻Wi-Fi的數(shù)據(jù)傳輸組網(wǎng)方式,可實(shí)現(xiàn)滿足分析精度的信號(hào)高速通信;再次,針對(duì)生理信號(hào)混雜噪聲與生理偽跡干擾,本課題進(jìn)行了生理信號(hào)的干... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

ADS1292R芯片功能框圖

圖 2-4 ADS1292R 功能區(qū)電路圖2.2.1.2 姿態(tài)信號(hào)檢測(cè)設(shè)計(jì)在具有人體運(yùn)動(dòng)追蹤功能的智能設(shè)備中，大多是基于 MEMS(Micro ElectroMechanical System)傳感器進(jìn)行對(duì)人體運(yùn)動(dòng)時(shí)的重心加速度、角速度、地磁場(chǎng)變化的捕捉，從而進(jìn)一步推算出人體的運(yùn)動(dòng)情況。在本系統(tǒng)中，姿態(tài)信號(hào)的采集

圖 2-5 MPU9250 功能區(qū)電路圖信號(hào)檢測(cè)設(shè)計(jì)度信號(hào)的采集選用了 Maxim 公司的 MAX30105 芯片。集成的高敏感度光學(xué)傳感器形成顆粒感應(yīng)模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)濃度信號(hào)的測(cè)量。MAX30105 內(nèi)部集成了 LED(Light Em

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于無線體域網(wǎng)的單兵精神狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[D]. 王緣.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]可穿戴遠(yuǎn)程健康監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)研究及設(shè)計(jì)[D]. 戴明.南昌航空大學(xué) 2015
[3]基于腦電檢測(cè)的礦工生理與心理疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[D]. 董建梁.煤炭科學(xué)研究總院 2014
[4]織物化多生理信號(hào)檢測(cè)裝置的設(shè)計(jì)[D]. 孫圣.電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2969154