基于蟻群優(yōu)化算法的載人潛水器路徑規(guī)劃方法研究
發(fā)布時間:2021-01-10 12:31
載人潛水器路徑規(guī)劃技術(shù)是載人潛水器研究領(lǐng)域中非常重要的一部分,同時也是導(dǎo)航和無人駕駛技術(shù)中重要的一部分。該技術(shù)的發(fā)展對減少潛航員工作量,提高航行效率有著重要的意義。蟻群算法作為一種生物仿生算法,因其具有靈活、易于其他算法結(jié)合等優(yōu)點(diǎn),被國內(nèi)外許多學(xué)者用以解決水下機(jī)器人和載人潛水器的路徑規(guī)劃問題。然而,傳統(tǒng)蟻群算法在解決路徑規(guī)劃問題時存在一些缺點(diǎn)和不足,故本文針對其存在的部分問題提出了解決方案,具體內(nèi)容如下:(1)提出了“使用蟻群優(yōu)化算法構(gòu)建‘路徑延伸塊’,并在此范圍內(nèi)進(jìn)行二次尋徑”的思路,構(gòu)造并使用離散函數(shù)對信息素殘留因子、信息素?fù)]發(fā)因子等參數(shù)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。仿真結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)蟻群算法,改進(jìn)后的尋徑方法所需迭代次數(shù)少、耗時短,受概率影響小且穩(wěn)定性更好。(2)提出了一種基于蟻群優(yōu)化算法的增加實時感知的路徑規(guī)劃方法,使用類似于人工勢場法中“斥力”的定量計算方法來衡量某路徑點(diǎn)周圍障礙物的“密集程度”,在蟻群算法的概率選擇環(huán)節(jié)引入對路徑點(diǎn)周圍障礙物的密集程度以及路徑的轉(zhuǎn)向行為的感知,解決了傳統(tǒng)蟻群算所尋路徑靠近障礙物,非必要轉(zhuǎn)向多的問題。(3)提出了一種載人潛水器多因素質(zhì)量最優(yōu)路徑規(guī)劃方法。...
【文章來源】:杭州電子科技大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
“阿爾文”號載人潛水器作為海洋大國的日本,同樣重視載人潛水器技術(shù)的發(fā)展
杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文35000余次的下潛工作,是全球應(yīng)用最頻繁且應(yīng)用最為成功的載人潛水器之一。在這期間,它參與并成功完成了美國失事氫彈的打撈工作、泰坦尼克號殘骸的搜尋工作,在加拉帕戈斯斷裂帶首次發(fā)現(xiàn)了海底熱液區(qū),在東太平洋區(qū)域首次發(fā)現(xiàn)高溫黑煙囪。這些軍事、政治和科研領(lǐng)域內(nèi)重大任務(wù)的順利完成,彰顯了美國在載人潛水器領(lǐng)域技術(shù)的先進(jìn)水平,也奠定了其在載人潛水器領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。圖1.1“阿爾文”號載人潛水器作為海洋大國的日本,同樣重視載人潛水器技術(shù)的發(fā)展。日本于1989年研制出的SHINKAI6500載人潛水器(如圖1.2所示)成功下潛至6527m深的海底,創(chuàng)造了載人潛水器下潛深度的記錄,并保持了23年[8],直到2012年,中國研制的“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器才打破這一記錄。SHINKAI6500載人潛水器可同時容納3人進(jìn)行長達(dá)8h的正常水下工作,最大航行速度可以達(dá)到2.5kn。在后期的改進(jìn)中,SHINKAI6500載人潛水器增添了一個水平船尾推進(jìn)器和兩個擺式船尾推進(jìn)器,使其動力推進(jìn)系統(tǒng)越發(fā)完善。SHINKAI6500載人潛水器在技術(shù)性能上超過了美國的“阿爾文”號,成為那一時期載人潛水器的新的代表。圖1.2SHINKAI6500載人潛水器俄羅斯在1987年研制的6000m級和平雙子載人潛水器MIR1和MIR2(如
杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文4圖1.3所示)攜帶有全球最大的能源系統(tǒng),可以在深海中連續(xù)作業(yè)20余小時,其水下瞬時航速也可以達(dá)到驚人的5kn[9-12]。MIR1和MIR2在北極的海底、大西洋、印度洋和太平洋成功,還完成了超過千次的科考下潛完成了軍事和政治意義極強(qiáng)的失事核潛艇核輻射檢測任務(wù)和沉船搜尋任務(wù)。圖1.3MIR1和MIR2載人潛水器近幾十年來,國內(nèi)載人潛水器的研究已取得長足進(jìn)步。2002,為實現(xiàn)海洋強(qiáng)國的夢想,科技部批準(zhǔn)了7000米載人潛水器重大專項的立項,“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器的研究在國家863重大專項的支持下由七〇二所牽頭,聯(lián)合國內(nèi)近百家單位展開。整個研發(fā)團(tuán)隊經(jīng)過十幾年的不懈努力,“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器成功完成了7062m的海試實驗[13-15],一舉打破SHINKAI6500載人潛水器保持23年之久的作業(yè)型載人潛水器下潛深度記錄。另外,“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器具備以作業(yè)對象為目標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定懸停,實時高速傳輸圖像及語音以及探測海底小目標(biāo)等獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢[16]!膀札?zhí)枴表樌_(dá)到了前期設(shè)定的313個項目的所有設(shè)計指標(biāo)。在完成了一系列的海試之后,“蛟龍?zhí)枴钡墓ぷ髦匦拈_始轉(zhuǎn)為實驗性應(yīng)用,利用其技術(shù)優(yōu)勢,成功開展了在西南印度洋熱液硫化物區(qū)、南中國海、西北太平洋富鈷結(jié)殼區(qū)和東北太平洋多金屬結(jié)核區(qū)的下潛工作。截止到2019年,“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水的成功下潛次數(shù)已累計達(dá)到了100多次,它代表了這一階段中國載人潛水器技術(shù)的最高水平。1.1.3“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器簡介“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器的使命是將海底科考人員送到海底,潛航員操縱機(jī)械手,使用各種儀表設(shè)備,開展地球物理、海洋地質(zhì)、生物學(xué)等方面的研究。其整體外形呈鯊魚狀,穩(wěn)定翼呈X型[17],總布置圖如圖1.4所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于蟻群算法的多機(jī)協(xié)同作業(yè)任務(wù)規(guī)劃[J]. 曹如月,李世超,季宇寒,徐弘禎,張漫,李民贊. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2019(S1)
[2]一種基于改進(jìn)蟻群優(yōu)化算法的載人潛水器全局路徑規(guī)劃[J]. 史先鵬,解方宇,張波濤. 海洋工程. 2019(03)
[3]一種基于改進(jìn)蟻群算法的載人潛水器全局路徑規(guī)劃[J]. 史先鵬,解方宇. 海洋技術(shù)學(xué)報. 2019(02)
[4]基于改進(jìn)人工勢場法的巡航導(dǎo)彈自主避障技術(shù)[J]. 范世鵬,祁琪,路坤鋒,吳廣,李伶. 北京理工大學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[5]載人潛水器發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J]. 任玉剛,劉保華,丁忠軍,李曄,楊磊,胡曉涵. 海洋技術(shù)學(xué)報. 2018(02)
[6]基于改進(jìn)煙花-蟻群混合算法的智能移動體避障路徑規(guī)劃[J]. 張瑋,馬焱,趙捍東,張磊,李營,李旭東. 控制與決策. 2019(02)
[7]基于遺傳螞蟻混合算法的AUV全局路徑規(guī)劃[J]. 潘昕,吳旭升,侯新國,馮源. 華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[8]基于一種改進(jìn)A*算法的移動機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 孫煒,呂云峰,唐宏偉,薛敏. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[9]一種動態(tài)搜索策略的蟻群算法及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 游曉明,劉升,呂金秋. 控制與決策. 2017(03)
[10]基于改進(jìn)蟻群算法的移動機(jī)器人三維路徑規(guī)劃[J]. 朱顥東,孫振,吳迪. 華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(06)
博士論文
[1]移動機(jī)器人路徑規(guī)劃的蟻群優(yōu)化算法研究[D]. 趙娟平.東北大學(xué) 2012
本文編號:2968711
【文章來源】:杭州電子科技大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
“阿爾文”號載人潛水器作為海洋大國的日本,同樣重視載人潛水器技術(shù)的發(fā)展
杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文35000余次的下潛工作,是全球應(yīng)用最頻繁且應(yīng)用最為成功的載人潛水器之一。在這期間,它參與并成功完成了美國失事氫彈的打撈工作、泰坦尼克號殘骸的搜尋工作,在加拉帕戈斯斷裂帶首次發(fā)現(xiàn)了海底熱液區(qū),在東太平洋區(qū)域首次發(fā)現(xiàn)高溫黑煙囪。這些軍事、政治和科研領(lǐng)域內(nèi)重大任務(wù)的順利完成,彰顯了美國在載人潛水器領(lǐng)域技術(shù)的先進(jìn)水平,也奠定了其在載人潛水器領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。圖1.1“阿爾文”號載人潛水器作為海洋大國的日本,同樣重視載人潛水器技術(shù)的發(fā)展。日本于1989年研制出的SHINKAI6500載人潛水器(如圖1.2所示)成功下潛至6527m深的海底,創(chuàng)造了載人潛水器下潛深度的記錄,并保持了23年[8],直到2012年,中國研制的“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器才打破這一記錄。SHINKAI6500載人潛水器可同時容納3人進(jìn)行長達(dá)8h的正常水下工作,最大航行速度可以達(dá)到2.5kn。在后期的改進(jìn)中,SHINKAI6500載人潛水器增添了一個水平船尾推進(jìn)器和兩個擺式船尾推進(jìn)器,使其動力推進(jìn)系統(tǒng)越發(fā)完善。SHINKAI6500載人潛水器在技術(shù)性能上超過了美國的“阿爾文”號,成為那一時期載人潛水器的新的代表。圖1.2SHINKAI6500載人潛水器俄羅斯在1987年研制的6000m級和平雙子載人潛水器MIR1和MIR2(如
杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文4圖1.3所示)攜帶有全球最大的能源系統(tǒng),可以在深海中連續(xù)作業(yè)20余小時,其水下瞬時航速也可以達(dá)到驚人的5kn[9-12]。MIR1和MIR2在北極的海底、大西洋、印度洋和太平洋成功,還完成了超過千次的科考下潛完成了軍事和政治意義極強(qiáng)的失事核潛艇核輻射檢測任務(wù)和沉船搜尋任務(wù)。圖1.3MIR1和MIR2載人潛水器近幾十年來,國內(nèi)載人潛水器的研究已取得長足進(jìn)步。2002,為實現(xiàn)海洋強(qiáng)國的夢想,科技部批準(zhǔn)了7000米載人潛水器重大專項的立項,“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器的研究在國家863重大專項的支持下由七〇二所牽頭,聯(lián)合國內(nèi)近百家單位展開。整個研發(fā)團(tuán)隊經(jīng)過十幾年的不懈努力,“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器成功完成了7062m的海試實驗[13-15],一舉打破SHINKAI6500載人潛水器保持23年之久的作業(yè)型載人潛水器下潛深度記錄。另外,“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器具備以作業(yè)對象為目標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定懸停,實時高速傳輸圖像及語音以及探測海底小目標(biāo)等獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢[16]!膀札?zhí)枴表樌_(dá)到了前期設(shè)定的313個項目的所有設(shè)計指標(biāo)。在完成了一系列的海試之后,“蛟龍?zhí)枴钡墓ぷ髦匦拈_始轉(zhuǎn)為實驗性應(yīng)用,利用其技術(shù)優(yōu)勢,成功開展了在西南印度洋熱液硫化物區(qū)、南中國海、西北太平洋富鈷結(jié)殼區(qū)和東北太平洋多金屬結(jié)核區(qū)的下潛工作。截止到2019年,“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水的成功下潛次數(shù)已累計達(dá)到了100多次,它代表了這一階段中國載人潛水器技術(shù)的最高水平。1.1.3“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器簡介“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器的使命是將海底科考人員送到海底,潛航員操縱機(jī)械手,使用各種儀表設(shè)備,開展地球物理、海洋地質(zhì)、生物學(xué)等方面的研究。其整體外形呈鯊魚狀,穩(wěn)定翼呈X型[17],總布置圖如圖1.4所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于蟻群算法的多機(jī)協(xié)同作業(yè)任務(wù)規(guī)劃[J]. 曹如月,李世超,季宇寒,徐弘禎,張漫,李民贊. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2019(S1)
[2]一種基于改進(jìn)蟻群優(yōu)化算法的載人潛水器全局路徑規(guī)劃[J]. 史先鵬,解方宇,張波濤. 海洋工程. 2019(03)
[3]一種基于改進(jìn)蟻群算法的載人潛水器全局路徑規(guī)劃[J]. 史先鵬,解方宇. 海洋技術(shù)學(xué)報. 2019(02)
[4]基于改進(jìn)人工勢場法的巡航導(dǎo)彈自主避障技術(shù)[J]. 范世鵬,祁琪,路坤鋒,吳廣,李伶. 北京理工大學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[5]載人潛水器發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J]. 任玉剛,劉保華,丁忠軍,李曄,楊磊,胡曉涵. 海洋技術(shù)學(xué)報. 2018(02)
[6]基于改進(jìn)煙花-蟻群混合算法的智能移動體避障路徑規(guī)劃[J]. 張瑋,馬焱,趙捍東,張磊,李營,李旭東. 控制與決策. 2019(02)
[7]基于遺傳螞蟻混合算法的AUV全局路徑規(guī)劃[J]. 潘昕,吳旭升,侯新國,馮源. 華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(05)
[8]基于一種改進(jìn)A*算法的移動機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 孫煒,呂云峰,唐宏偉,薛敏. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[9]一種動態(tài)搜索策略的蟻群算法及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 游曉明,劉升,呂金秋. 控制與決策. 2017(03)
[10]基于改進(jìn)蟻群算法的移動機(jī)器人三維路徑規(guī)劃[J]. 朱顥東,孫振,吳迪. 華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(06)
博士論文
[1]移動機(jī)器人路徑規(guī)劃的蟻群優(yōu)化算法研究[D]. 趙娟平.東北大學(xué) 2012
本文編號:2968711
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2968711.html
最近更新
教材專著