圖像處理最重要的依據(jù)是圖像的顏色信息。由于成像設(shè)備和光照環(huán)境的差異性,拍攝到的圖像顏色與實(shí)際人類視覺系統(tǒng)感知的顏色會(huì)有一定的偏差。然而這種顏色偏差會(huì)影響圖像分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此,顏色校正顯得尤為重要。顏色校正屬于顏色恒常性問題。針對(duì)成像設(shè)備對(duì)光照條件異常敏感導(dǎo)致采集到的圖像顏色特征大幅變化的問題,本文運(yùn)用傳統(tǒng)的顏色校正算法對(duì)圖像的顏色進(jìn)行校正。采用的傳統(tǒng)顏色校正算法包括灰度世界算法和視網(wǎng)膜算法,其中視網(wǎng)膜算法又包括SSR（Single Scale Retinex）、MSR（Multi Scale Retinex）和MSRCR（Multi Scale Retinex with Color Restore）。本文利用幾種不同的傳統(tǒng)顏色校正算法分別對(duì)含霧圖像、低照度圖像進(jìn)行顏色校正,通過對(duì)比度、平均梯度、信息熵以及無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)NR-IQA（No-Reference Image Quality Assessment）幾種不同的客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)校正后的圖像進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過客觀評(píng)價(jià)結(jié)果得出具有色彩恢復(fù)因子的MSRCR算法優(yōu)于其他算法,因?yàn)閳D像的細(xì)節(jié)信息保留得最完整,更加符合真實(shí)場(chǎng)景的... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

人眼成像過程

) ( , )rr rI x y k I x y （3-5）( , ) ( , )gg gI x y k I x y （3-6）( , ) ( , )bb bI x y k I x y （3-7）3.2 視網(wǎng)膜算法視網(wǎng)膜[24]算法由 Land 于 1963 年提出，Retinex 是視網(wǎng)膜（Retina）和大腦皮層（Cortex）兩個(gè)單詞的組合。視網(wǎng)膜算法具有動(dòng)態(tài)范圍壓縮和顏色恒常性，物體的顏色與光源強(qiáng)度的絕對(duì)值沒有關(guān)系，而是由物體對(duì)光線的反射能力決定的。該算法經(jīng)常被用于解決圖像處理的問題。物體反射光線的能力是該算法重要的理論基礎(chǔ)。在視網(wǎng)膜理論中入射圖像、反射圖像以及人眼接收到的圖像分別為 L ( x , y )、R ( x , y )、 I ( x , y )，接收到的圖像是入射圖像和反射圖像的乘積，即：I ( x , y ) L ( x , y ) R ( x , y)（3-8）原理圖如圖所示：

該算法經(jīng)常被用于解決圖像處理的問題。物體反射光線的能力是該算法重要的理論基礎(chǔ)。在視網(wǎng)膜理論中入射圖像、反射圖像以及人眼接收到的圖像分別為 L ( x , y )R ( x , y )、 I ( x , y )，接收到的圖像是入射圖像和反射圖像的乘積，即：I ( x , y ) L ( x , y ) R ( x , y)（3-8原理圖如圖所示：圖 3-1 原理示意圖視網(wǎng)膜算法處理流程圖如下所示：


本文編號(hào)：2956138