發(fā)布時(shí)間：2020-12-19 08:59

　　基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)算法不依賴于統(tǒng)計(jì)量、不受限于公零點(diǎn)信道,相比傳統(tǒng)的盲檢測(cè)算法有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。但是,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展以及4G、5G時(shí)代的到來(lái),現(xiàn)代通信系統(tǒng)對(duì)信號(hào)傳輸?shù)目煽啃院陀行杂辛烁叩囊�。本文從上述因素入�?在傳統(tǒng)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上做出了如下創(chuàng)新工作:（1）為了提高Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Hopfield Neural Network,HNN）的抗干擾能力,改善傳統(tǒng)激活函數(shù)映射能力差、靈活性低、零點(diǎn)附近神經(jīng)元對(duì)輸入的敏感度較高等不足,本文第二章提出一種改進(jìn)激活函數(shù)的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Improved Adjustable Sigmod function Hopfield Neural Network,ASHNN）盲檢測(cè)算法。改進(jìn)的激活函數(shù)可以通過(guò)同時(shí)對(duì)陡峭度、位置及映射范圍靈活調(diào)節(jié)來(lái)降低激活函數(shù)的導(dǎo)數(shù)值,降低零點(diǎn)附近神經(jīng)元對(duì)輸入值敏感度,從而提高盲檢測(cè)系統(tǒng)的誤碼性能。實(shí)驗(yàn)仿真表明:改進(jìn)的激活函數(shù)使Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力和自組織能力得到提高,從而提高了盲檢測(cè)算法的誤碼性能和收斂速度。（2）為了改善Hopfie... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
專用術(shù)語(yǔ)注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 盲檢測(cè)與盲均衡技術(shù)
        1.2.1 盲檢測(cè)與盲均衡技術(shù)原理
        1.2.2 盲檢測(cè)與盲均衡算法分類
    1.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)與盲均衡算法
    1.4 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)算法
        1.4.1 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        1.4.2 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)算法
    1.5 本文工作
    1.6 本文結(jié)構(gòu)
第二章 基于連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)算法
    2.1 盲檢測(cè)問(wèn)題的建立及權(quán)矩陣配置
    2.2 改進(jìn)激活函數(shù)的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)新算法
        2.2.1 連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
        2.2.2 激活函數(shù)的改進(jìn)
    2.3 改進(jìn)激活函數(shù)的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性證明
    2.4 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 雙Sigmoid遲滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)算法
    3.1 遲滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.2 雙Sigmoid遲滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.1 具有新遲滯激活函數(shù)的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.2 雙Sigmoid遲滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    3.3 HCNN及DS-HCNN網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性證明
        3.3.1 HCNN能量函數(shù)的構(gòu)建
        3.3.2 DS-HCNN能量函數(shù)的構(gòu)建和穩(wěn)定性證明
    3.4 仿真實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 雙Sigmoid遲滯噪聲混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)算法
    4.1 模擬退火概述
    4.2 雙Sigmoid遲滯噪聲混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及穩(wěn)定性證明
    4.3 改進(jìn)的隨機(jī)混沌模擬退火特性分析
        4.3.1 噪聲來(lái)源
        4.3.2 改進(jìn)的隨機(jī)混沌模擬退火退策略
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于直接序列擴(kuò)頻的WSN通信信道均衡算法[J]. 張青春.  電子測(cè)量技術(shù). 2016(09)
[2]基于可變步長(zhǎng)的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)算法[J]. 季奎明,于舒娟,張昀,吳光銀.  電視技術(shù). 2015(15)
[3]基于變分貝葉斯學(xué)習(xí)的音頻水印盲檢測(cè)方法[J]. 唐鑫,馬兆豐,鈕心忻,楊義先.  通信學(xué)報(bào). 2015(01)
[4]基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)改進(jìn)新算法[J]. 于舒娟,宦如松,張昀,馮迪.  物理學(xué)報(bào). 2014(06)
[5]雙Sigmoid Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)算法[J]. 宦如松,于舒娟,張昀.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2014(04)
[6]一種改進(jìn)激活函數(shù)的Hopfield盲檢測(cè)算法[J]. 馮迪,于舒娟,張昀.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2012(12)
[7]基于幅值相位型離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多進(jìn)制振幅鍵控盲檢測(cè)[J]. 張昀,張志涌,于舒娟.  物理學(xué)報(bào). 2012(14)
[8]基于復(fù)值多態(tài)連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)的MPSK信號(hào)盲檢測(cè)[J]. 錢建平,張志涌,阮秀凱.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03)
[9]復(fù)數(shù)多值離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究[J]. 張昀,張志涌.  物理學(xué)報(bào). 2011(09)
[10]基于連續(xù)Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的QAM信號(hào)盲檢測(cè)[J]. 阮秀凱,張志涌.  電子與信息學(xué)報(bào). 2011(07)

博士論文
[1]基于復(fù)數(shù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲信號(hào)檢測(cè)[D]. 張昀.南京郵電大學(xué) 2012
[2]基于小波和遲滯的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用[D]. 孫明.哈爾濱工程大學(xué) 2010
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究[D]. 張曉琴.太原理工大學(xué) 2008

碩士論文
[1]復(fù)數(shù)連續(xù)Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)算法研究[D]. 孟慶霞.南京郵電大學(xué) 2017
[2]改進(jìn)的Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)算法研究[D]. 季奎明.南京郵電大學(xué) 2016
[3]基于相關(guān)向量機(jī)的短波突發(fā)信號(hào)盲均衡方法研究[D]. 趙振興.蘭州大學(xué) 2016
[4]基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲算法研究[D]. 宦如松.南京郵電大學(xué) 2014
[5]基于改進(jìn)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)新算法研究[D]. 馮迪.南京郵電大學(xué) 2013
[6]基于多通道接收的短波信道盲均衡算法研究[D]. 薛江.解放軍信息工程大學(xué) 2012
[7]復(fù)值Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)MPSK信號(hào)[D]. 胡麗珍.南京郵電大學(xué) 2011
[8]通信系統(tǒng)中的盲均衡技術(shù)研究[D]. 左智奇.河北工業(yè)大學(xué) 2007
[9]基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究[D]. 賈楓美.太原理工大學(xué) 2006
[10]遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法的研究[D]. 李沅.太原理工大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2925625