粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak在20世紀(jì)80年代提出的一種研究軟計算問題的理論方法。在分析和處理不完整、不精確和不確定知識等方面,粗糙集是一個有效的處理工具。其中屬性約簡與多粒度粗糙集中信息粒的構(gòu)造和約簡等相關(guān)問題都是粗糙集的熱門研究內(nèi)容。相似性度量是一種表示個體間差異的度量標(biāo)準(zhǔn),可以作為衡量兩個對象之間的相似程度的有力工具。本文以余弦相似度為基礎(chǔ)給出了一種新的粗糙集的相似性度量的定義方式。該相似性度量考慮了對象屬性值構(gòu)成的向量模對相似性程度的影響�？朔嗽械挠嘞蚁嗨贫葍H從向量方向上考慮對象相似性的缺點。新的相似性度量既考慮了向量方向上的差異,又考慮了向量模的差異。同時討論了該相似性度量的一些性質(zhì)。屬性約簡是粗糙集理論應(yīng)用中最重要的內(nèi)容之一,它是消除冗余屬性的一個過程。本文首先利用聚類分析的方法構(gòu)造信息粒,然后利用得到的信息粒構(gòu)造出信息粒的mass函數(shù),并利用信息粒的mass函數(shù)得出對象權(quán)重,從而消除了主觀因素對對象權(quán)重的影響。最后結(jié)合該對象權(quán)重與信息熵理論給出了一種新的基于加權(quán)條件熵的屬性約簡算法。信息系統(tǒng)的�；c信息粒的約簡是多粒度粗糙集的重要研究內(nèi)容。通過�；梢钥紤]問題空... 

【文章來源】：河北科技大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與應(yīng)用前景
        1.2.1 粗糙集理論的發(fā)展概述
        1.2.2 多粒度粗糙集�；难芯楷F(xiàn)狀
        1.2.3 多粒度粗糙集不確定性的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 多粒度粗糙集粒約簡的研究現(xiàn)狀
    1.3 問題的提出
    1.4 論文的研究內(nèi)容
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于聚類思想的sim相似性度量
    2.1 基本概念
    2.2 基于聚類思想的sim相似性度量
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于sim相似度的粗糙集的屬性約簡
    3.1 基本概念
    3.2 基于sim相似度的對象權(quán)重確定方法
    3.3 基于sim加權(quán)條件信息熵的屬性重要度確定方法
    3.4 實例分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于sim相似度的多粒度粗糙集及其粒約簡
    4.1 基本概念
    4.2 基于主成分分析的�；椒�
    4.3 基本sim相似度的多粒度粗糙集約簡
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的論文
致謝



本文編號：2920140