近年來,遙感、傳感器網(wǎng)絡(luò)、無人機(jī)等空間數(shù)據(jù)的獲取技術(shù)取得革命性進(jìn)步,加之存儲器價格的顯著下降,催生了從空間數(shù)據(jù)獲取知識的客觀需求。不同傳感器、不同時間、不同視點(diǎn)對同一地域場景的數(shù)據(jù)采集可有效擴(kuò)大觀測范圍,提高地物目標(biāo)的識別精度�？臻g數(shù)據(jù)配準(zhǔn)是實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)建模、地理數(shù)據(jù)拼接、地物目標(biāo)檢測、目標(biāo)區(qū)域形變檢測、多源地物目標(biāo)數(shù)據(jù)融合等實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。遙感影像數(shù)據(jù)配準(zhǔn)是空間數(shù)據(jù)配準(zhǔn)的一個重要分支,能夠?qū)⒍嘟M不同坐標(biāo)系下測量得到的同一地物場景的影像數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一坐標(biāo)系下。但由于地物場景形式的多樣性,加之影像采集傳感器、采集方法和采集視角的多變性,沒有一種通用的配準(zhǔn)方法能夠解決所有的遙感影像配準(zhǔn)需求。配準(zhǔn)過程仍面臨影像之間仿射變化大、場景內(nèi)部紋理相似度高、待配準(zhǔn)影像之間重疊區(qū)域少等問題,嚴(yán)重影響配準(zhǔn)精度和效果。本文從影像間的仿射變換物理模型出發(fā),在深入研究經(jīng)典的影像特征匹配基本原理和實(shí)現(xiàn)方法基礎(chǔ)上,針對大幅度仿射變換遙感影像配準(zhǔn)中存在的主要問題展開研究,探索解決方案,論文主要工作如下:(1)在定義仿射變換影像配準(zhǔn)目標(biāo)的基礎(chǔ)上,研究不同視點(diǎn)和視角影像之間的仿射變換范疇,在此框架下分析仿射變換關(guān)系和... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：179 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

模擬產(chǎn)生的不同視角仿射變換影像

(g)大視角變化 (h)小場景差異+大視角變化 (i)大場景差異+大視角變化圖 2.3 具有場景差異和仿射變換的成像Fig.2.3 Images with scene difference and affine transformation對圖 2.3 中影像提取其中心矩和代數(shù)矩等全局仿射不變量，測試結(jié)果如下：

2.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為本文后續(xù)章節(jié)的實(shí)驗(yàn)選取100幅遙感影像，包括40幅衛(wèi)星遙感影像、20幅航空影像和40幅無人機(jī)影像，本文從中選用如圖2.4的8幅影像作為實(shí)驗(yàn)例圖。d( ,)( ),d , =1-NCC( ),d , =1-NMI

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]SAR圖像最佳歐式空間距離矩陣匹配方法[J]. 曾麗娜,周德云,潘潛,張堃.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(05)
[2]法國SPOT-7衛(wèi)星[J]. 劉韜.  衛(wèi)星應(yīng)用. 2014(10)
[3]多種角度比較SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK算法[J]. 索春寶,楊東清,劉云鵬.  北京測繪. 2014(04)
[4]集成MSER和SIFT特征的遙感影像自動配準(zhǔn)算法[J]. 王曉華,鄧喀中,楊化超.  光電工程. 2013(12)
[5]遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)綜述[J]. 余先川,呂中華,胡丹.  光學(xué)精密工程. 2013(11)
[6]多源遙感影像配準(zhǔn)中的SIFT特征匹配改進(jìn)[J]. 張謙,賈永紅,胡忠文.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2013(04)
[7]基于FKICA-SIFT特征的合成孔徑圖像多尺度配準(zhǔn)[J]. 劉向增,田錚,史振廣,陳占壽.  光學(xué)精密工程. 2011(09)
[8]基于多尺度自卷積歸一化直方圖的仿射不變量模式識別[J]. 黃波,趙繼印,鄭蕊蕊,李敏.  電子學(xué)報(bào). 2011(01)
[9]基于SIFT的寬基線立體影像最小二乘匹配方法[J]. 楊化超,張書畢,張秋昭.  測繪學(xué)報(bào). 2010(02)
[10]基于廣義典型相關(guān)分析的仿射不變特征提取方法[J]. 張潔玉,陳強(qiáng),白小晶,孫權(quán)森,夏德深.  電子與信息學(xué)報(bào). 2009(10)

博士論文
[1]SAR影像自動配準(zhǔn)與鑲嵌方法研究[D]. 王邦松.武漢大學(xué) 2015
[2]局部仿射不變特征的提取技術(shù)研究[D]. 吳偉平.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2015
[3]圖像仿射不變特征提取及匹配技術(shù)研究[D]. 王瑋.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[4]圖像局部不變特征提取技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 劉景能.上海交通大學(xué) 2012
[5]點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)及曲面細(xì)分技術(shù)研究[D]. 薛耀紅.吉林大學(xué) 2010
[6]機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)與遙感影像配準(zhǔn)的方法研究[D]. 姚春靜.武漢大學(xué) 2010
[7]圖像局部不變特征提取技術(shù)研究及其應(yīng)用[D]. 孫晶.大連理工大學(xué) 2009
[8]圖像仿射不變特征提取方法研究[D]. 陳濤.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]小波變換在二源遙感圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用研究[D]. 丁超.浙江工業(yè)大學(xué) 2015
[2]無人機(jī)序列影像拼接關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馬超.北京建筑大學(xué) 2014
[3]基于局部不變特征的航空影像自動匹配方法研究[D]. 江曉歡.南京師范大學(xué) 2014
[4]基于sift算法和離散小波變換的遠(yuǎn)景圖像配準(zhǔn)融合技術(shù)研究[D]. 蘇建美.成都理工大學(xué) 2014
[5]基于SIFT補(bǔ)償和粒子濾波的航拍目標(biāo)跟蹤[D]. 簡小明.西安電子科技大學(xué) 2011
[6]具有穩(wěn)定性與仿射不變性的圖像配準(zhǔn)算法研究[D]. 馬麗濤.重慶大學(xué) 2008
[7]基于小波變換的圖像配準(zhǔn)方法研究[D]. 伍君.湖南大學(xué) 2005



本文編號：2910480