隨著信息科技的日益發(fā)達,人們在生活中對人工智能有著越來越廣泛的應用需求。對于這些需求,人工神經(jīng)網(wǎng)絡特別是BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為實現(xiàn)人工智能的工具得到了人們的高度關注,它可以建立某種簡化模型并以此來模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡分析決策過程。其中分類問題作為人類學習過程中的基本手段,是人們?nèi)粘Ｉ钪袑τ谛畔⒆罨A的處理方式,它為各類決策提供了判斷基礎。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來解決分類問題一直是眾多研究學者的研究課題。BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為經(jīng)典的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡,是目前對于分類問題應用最多的神經(jīng)網(wǎng)絡。但BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡算法,存在很大的優(yōu)化空間。它的缺陷主要表現(xiàn)在權值訓練過程中容易陷入局部極小值、誤差收斂速度慢等,且對模糊信息進行分類時性能較弱。本文將以BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法為基礎,從性能優(yōu)化和模糊信息處理兩個方向研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對于分類問題的優(yōu)化實現(xiàn)。主要完成了以下工作:(1)通過研究模擬退火算法與梯度下降算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡權值迭代的算法差異,提出了根據(jù)模擬退火算法中的Metropolis準則來調(diào)整BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值,使BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器模型能更快更精準地到達誤差最小點。(2)實現(xiàn)了模糊理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的分... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

M-P模型

Sigmoid函數(shù)圖像

圖2-5雙曲正切函數(shù)圖像

【參考文獻】：
期刊論文
[1]城市道路交通擁堵的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡評析[J]. 諸云,王建宇,楊瑩,劉博航.  北京理工大學學報. 2018(05)
[2]面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡輿情多維動態(tài)分類與預測模型研究[J]. 連芷萱,蘭月新,夏一雪,劉茉,張雙獅.  情報雜志. 2018(05)
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的多電機同步控制技術[J]. 徐玲.  實驗室研究與探索. 2017(04)
[4]采用粒子群優(yōu)化的SVM算法在數(shù)據(jù)分類中的應用[J]. 鄒心遙,陳敬偉,姚若河.  華僑大學學報(自然科學版). 2016(02)
[5]模糊信息處理的道路網(wǎng)匹配方法[J]. 宗琴,鄧鑫潔,姜樹輝.  測繪科學. 2016(03)
[6]一種基于熵的連續(xù)屬性離散方法[J]. 張鵬飛,李本威,秦明,于復磊.  燃氣渦輪試驗與研究. 2014(06)
[7]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的公共項目績效評價模型研究——以發(fā)展結果為導向的理論框架構建[J]. 吳宗法,馬振鵬,孟秀煥.  南京審計學院學報. 2015(01)
[8]決策樹分類算法研究[J]. 張琳,陳燕,李桃迎,牟向偉.  計算機工程. 2011(13)
[9]融合模擬退火算法的神經(jīng)網(wǎng)絡流量預測研究[J]. 陳靜,劉淵.  計算機工程與設計. 2011(06)
[10]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的智能控制器[J]. 何進.  制造業(yè)自動化. 2011(10)

博士論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡的理論及其在農(nóng)業(yè)機械化中的應用研究[D]. 王吉權.沈陽農(nóng)業(yè)大學 2011

碩士論文
[1]基于AFS的區(qū)間二型隸屬函數(shù)構建方法及應用[D]. 張盼盼.大連海事大學 2018
[2]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的供熱管網(wǎng)故障損壞程度診斷分析[D]. 沈曉峰.河北工程大學 2017
[3]基于SVM和組合特征的分類算法研究[D]. 王玨.大連理工大學 2017
[4]廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡在汽車涂料自然老化預測中的應用[D]. 馬應斌.吉林大學 2015
[5]基于改進型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的蓄電池SOC檢測方法研究與實現(xiàn)[D]. 祁建佳.電子科技大學 2015
[6]一種基于AdaBoost的組合分類算法研究[D]. 張元.四川師范大學 2015
[7]人臉識別的一種神經(jīng)網(wǎng)絡方法研究[D]. 曹文誼.南昌航空大學 2014
[8]變壓器冷卻器的模糊控制系統(tǒng)[D]. 張小景.華中科技大學 2011
[9]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的大氣質(zhì)量檢測及評價研究[D]. 左俊.大連理工大學 2007
[10]模糊分類技術在入侵檢測中的應用[D]. 宋永宏.西安電子科技大學 2006



本文編號：2906544