一類自適應(yīng)PD/PI控制器設(shè)計(jì)及其應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2020-12-06 02:05
任何一個(gè)實(shí)際的工程系統(tǒng)都或多或少地存在一定程度的不確定性。一方面,設(shè)計(jì)者并不一定能夠準(zhǔn)確獲取被控對象數(shù)學(xué)模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù);另一方面,外部環(huán)境這一干擾因素即使可用擾動環(huán)節(jié)進(jìn)行等效代替,但總是難以預(yù)測的。面對客觀存在的各式各樣的不確定性,如何設(shè)計(jì)性能良好的控制作用,這便是自適應(yīng)控制研究的重點(diǎn)。作為現(xiàn)代控制中廣泛應(yīng)用的一種控制策略,PID控制器設(shè)計(jì)中的參數(shù)整定問題至今尚未形成完善的理論體系,從而導(dǎo)致其工程應(yīng)用在很大程度上受到限制。因此,結(jié)合自適應(yīng)控制與經(jīng)典的PID組合控制,在此基礎(chǔ)上探討控制器的參數(shù)整定方法,這無疑具有深厚的理論研究及實(shí)際應(yīng)用意義。本文針對上述PID控制器參數(shù)整定領(lǐng)域現(xiàn)存的缺陷,提出了一種基于魯棒自適應(yīng)理論設(shè)計(jì)的PD和PI控制策略,所設(shè)計(jì)控制器的參數(shù)能夠根據(jù)被控二階系統(tǒng)的跟蹤誤差單獨(dú)且自動地進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。本文的主要工作總結(jié)如下:首先,給出本文的兩類研究對象。以單質(zhì)點(diǎn)模型的受力分析結(jié)合牛頓第二定律作為出發(fā)點(diǎn),給出基本的動力學(xué)方程。在此基礎(chǔ)上,考慮兩種情況:第一種,主體部分對系統(tǒng)狀態(tài)變量的二階偏導(dǎo)數(shù)等于非零常數(shù),選取其中一種特殊的情況,得到本文的第一類研究對象;第二種,主體部分對...
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2整體研究方案??Figure?1-2?Overall?Research?Program??8??
式已經(jīng)很接近了。不得不說,這是一種簡潔且美妙的思想。??2.1.1原理分析??經(jīng)典傳統(tǒng)PID控制器的原理框圖如下圖2-1所示[28]:??—H比例|?1??—?積分一^(^^> ̄被控對象——?? ̄H?微分?|J??圖2-1?PID控制系統(tǒng)框圖??Figure?2-1?Block?Diagram?of?PID?Control?System??該控制框圖的研宄對象是一類連續(xù)被控系統(tǒng)。從框圖中我們可以直接觀察到:??首先將控制輸入與輸出之間的偏差量作為PID控制器的輸入,而后在此基礎(chǔ)上直??接進(jìn)行比例、積分和微分這三種形式的疊加操作,將上述結(jié)果作為PID控制器的??輸出繼而施加控制力于被控對象上,達(dá)到最終的控制目標(biāo)。控制器的輸出與輸入??之間的關(guān)系一般用下式表明:??F(t)?=?kp?[e(〇?+1Je(t)dt?+?Td?(2-2)??10??
積分作用下,輸入偏差變化的響應(yīng)曲線不同于比例作用。我們同樣假設(shè)被調(diào)??量偏高時(shí),控制器體現(xiàn)為負(fù)作用。在定值出現(xiàn)階躍擾動時(shí),輸出不會作階躍變化??而是以較高的速率開始升高,如下圖2-3所示:??13??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]模糊PID在卷取機(jī)助卷輥位置控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 王飛. 一重技術(shù). 2017(01)
[2]PID controller design for second order nonlinear uncertain systems[J]. Cheng ZHAO,Lei GUO. Science China(Information Sciences). 2017(02)
[3]基于改進(jìn)花授粉算法的PID參數(shù)整定[J]. 王正,何毅. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2017(01)
[4]北京地鐵亦莊線列車節(jié)能駕駛研究[J]. 唐濤,荀徑,曹芳,王義惠,宿帥. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[5]水輪機(jī)調(diào)速器模糊自適應(yīng)PID參數(shù)整定方法[J]. 陳功貴,杜陽維,郭艷艷,唐賢倫. 實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2015(12)
[6]過熱汽溫系統(tǒng)的Smith預(yù)估器參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化控制[J]. 劉長良,馬增輝. 模式識別與人工智能. 2015(03)
[7]基于臨界比例度法整定PID控制器參數(shù)的仿真研究[J]. 孫躍光,林懷蔚,周華茂,楊小玲. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2012(08)
[8]PID參數(shù)自整定方法綜述[J]. 夏紅,賞星耀,宋建成. 浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2003(04)
[9]PID參數(shù)先進(jìn)整定方法綜述[J]. 王偉,張晶濤,柴天佑. 自動化學(xué)報(bào). 2000(03)
博士論文
[1]高速列車的魯棒自適應(yīng)及容錯(cuò)控制[D]. 宋琦.北京交通大學(xué) 2014
碩士論文
[1]高速列車的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)容錯(cuò)PI控制[D]. 張路.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于模糊模型的非線性網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的建模與分析[D]. 黃建安.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
本文編號:2900514
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2整體研究方案??Figure?1-2?Overall?Research?Program??8??
式已經(jīng)很接近了。不得不說,這是一種簡潔且美妙的思想。??2.1.1原理分析??經(jīng)典傳統(tǒng)PID控制器的原理框圖如下圖2-1所示[28]:??—H比例|?1??—?積分一^(^^> ̄被控對象——?? ̄H?微分?|J??圖2-1?PID控制系統(tǒng)框圖??Figure?2-1?Block?Diagram?of?PID?Control?System??該控制框圖的研宄對象是一類連續(xù)被控系統(tǒng)。從框圖中我們可以直接觀察到:??首先將控制輸入與輸出之間的偏差量作為PID控制器的輸入,而后在此基礎(chǔ)上直??接進(jìn)行比例、積分和微分這三種形式的疊加操作,將上述結(jié)果作為PID控制器的??輸出繼而施加控制力于被控對象上,達(dá)到最終的控制目標(biāo)。控制器的輸出與輸入??之間的關(guān)系一般用下式表明:??F(t)?=?kp?[e(〇?+1Je(t)dt?+?Td?(2-2)??10??
積分作用下,輸入偏差變化的響應(yīng)曲線不同于比例作用。我們同樣假設(shè)被調(diào)??量偏高時(shí),控制器體現(xiàn)為負(fù)作用。在定值出現(xiàn)階躍擾動時(shí),輸出不會作階躍變化??而是以較高的速率開始升高,如下圖2-3所示:??13??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]模糊PID在卷取機(jī)助卷輥位置控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 王飛. 一重技術(shù). 2017(01)
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[3]基于改進(jìn)花授粉算法的PID參數(shù)整定[J]. 王正,何毅. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2017(01)
[4]北京地鐵亦莊線列車節(jié)能駕駛研究[J]. 唐濤,荀徑,曹芳,王義惠,宿帥. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[5]水輪機(jī)調(diào)速器模糊自適應(yīng)PID參數(shù)整定方法[J]. 陳功貴,杜陽維,郭艷艷,唐賢倫. 實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2015(12)
[6]過熱汽溫系統(tǒng)的Smith預(yù)估器參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化控制[J]. 劉長良,馬增輝. 模式識別與人工智能. 2015(03)
[7]基于臨界比例度法整定PID控制器參數(shù)的仿真研究[J]. 孫躍光,林懷蔚,周華茂,楊小玲. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2012(08)
[8]PID參數(shù)自整定方法綜述[J]. 夏紅,賞星耀,宋建成. 浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2003(04)
[9]PID參數(shù)先進(jìn)整定方法綜述[J]. 王偉,張晶濤,柴天佑. 自動化學(xué)報(bào). 2000(03)
博士論文
[1]高速列車的魯棒自適應(yīng)及容錯(cuò)控制[D]. 宋琦.北京交通大學(xué) 2014
碩士論文
[1]高速列車的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)容錯(cuò)PI控制[D]. 張路.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于模糊模型的非線性網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的建模與分析[D]. 黃建安.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
本文編號:2900514
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