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室內(nèi)移動機器人的定位與建圖技術(shù)研究

發(fā)布時間:2020-11-04 11:07
   由于人口老齡化和勞動力短缺現(xiàn)象的加重,機器人不僅僅在工業(yè)領域應用廣泛,也逐步進入了人們的生活之中,發(fā)展出了一個新興領域。而隨著社會的不斷發(fā)展,越來越多的機器人需要在隨機不確定的場景中進行自主性的工作,這一方面的技術(shù)需求也越來越大。在這一背景下,SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技術(shù)逐漸變成室內(nèi)移動機器人在未知場景中工作的核心技術(shù)。當前大多數(shù)SLAM系統(tǒng)使用激光雷達或者視覺傳感器對機器人自身位姿進行估計,但是這二者各有優(yōu)劣,所以本文針對基于兩種傳感器的SLAM算法分別作了研究。首先,對機器人傳感器數(shù)據(jù)的空間坐標轉(zhuǎn)換方程進行了推導;完成了相機的內(nèi)參標定以及相機和激光雷達兩種不同傳感器之間的外參標定,通過LM(列文伯格-馬夸爾特)法完成了對標定結(jié)果的優(yōu)化;創(chuàng)建了機器人的TF(TransForm)樹模型,實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)快速變換,并在此基礎上建立了機器人模型,搭建了機器人的測量系統(tǒng)。其次,把機器人的運動分別以控制方程和觀測方程進行描述,建立了基于激光雷達的SLAM系統(tǒng)模型;通過貝葉斯概率模型解決定位問題,使用一種批量式處理粒子的定位算法,節(jié)約了最優(yōu)位姿匹配時花費的計算資源;完成了增量式柵格描述的建圖方法,在預處理索引與柵格被占有的概率值之間建立映射關(guān)系,通過查找索引值來更新柵格的占據(jù)狀態(tài),提高了構(gòu)建柵格地圖的速度。之后,將基于視覺的SLAM框架分為前端和后端進行處理;在前端使用隨機采樣一致性的方法剔除誤匹配點,提高圖像特征的匹配精度;使用EPnP(Efficient Perspective-n-Point)實現(xiàn)了相機幀間運動的估計;在幀間估計時建立了局部地圖,增加了幀間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,使用光束平差法對幀間位姿估計優(yōu)化,減小了幀間估計噪聲;在后端使用了基于位姿圖的全局優(yōu)化策略,減小系統(tǒng)計算量的同時使全局位姿估計更精確;為系統(tǒng)添加了基于詞袋模型的回環(huán)檢測,有效減小了系統(tǒng)的累計誤差。最后,在實際環(huán)境中設計實驗,對本文提出的基于激光雷達的SLAM算法和基于視覺傳感器的SLAM算法進行了測試,分別通過定位實驗和建圖實驗,驗證了兩種算法的有效性并分析了實驗結(jié)果。
【學位單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TP242
【部分圖文】:

機器人,移動機器人


究背景意義著時代的進步和技術(shù)的發(fā)展,以機械制造技術(shù)為基礎,機電一體化技結(jié)合了計算機處理,多傳感器融合等多個領域的機器人技術(shù),逐步極具潛力的交叉學科,而由于人口老齡化和勞動力短缺現(xiàn)象的加重,在工業(yè)領域應用廣泛,也逐步進入了人們的生活之中,發(fā)展出了一個為這個新興領域的分支,移動機器人既可以接受人類指揮,又能夠在通過自身的傳感器采集信息,并進行自主分析和判斷,從而做出一系斯坦福國際研究所于 1966 年(Stanford Research Institute, SRI)研制出自主機器人 Shakey[1]之后,世界上和移動機器人相關(guān)的研究與日劇增業(yè),軍事,醫(yī)療等眾多領域中為人類帶來了極大便利,尤其是在機器絡等人工智能飛速發(fā)展的今天,室內(nèi)移動機器人已經(jīng)成為了眾多研 1-1 為中軟銀研發(fā)的 pepper 機器人和威樓加拉吉研發(fā)的 PersonalR

雷達圖,激光雷達,單線,雷達


3LIDAR RPLIDAR-A3。圖1-2 激光雷達結(jié)構(gòu)示意圖(左)RPLIDAR-A3 單線雷達(右)多線激光雷達,顧名思義,就是在單線雷達的基礎上,通過多個激光發(fā)射器在垂直方向上的分布使電機旋轉(zhuǎn)形成多條線束的掃描。其特點是線束越多、越密,對環(huán)境描述就更加充分,可以降低算法的要求。圖 1-3 是 HDL 的 64 線激光雷達。圖1-3 HDL-64E 激光雷達在算法方面,基于激光雷達的 SLAM 技術(shù)在上世紀八十年代逐漸出現(xiàn),有很長的研究歷史,在國內(nèi)外都有著豐富的研究成果。它的概念最早來源于統(tǒng)計學領域的一些知識,這些知識形成了解決 SLAM 問題的數(shù)學模型與理論基礎[4]。在 1986年舊金山的 IEEE 會議上

激光雷達,線束,技術(shù),算法


哈爾濱工業(yè)大學碩士學位論文R RPLIDAR-A3。圖1-2 激光雷達結(jié)構(gòu)示意圖(左)RPLIDAR-A3 單線雷達(右)多線激光雷達,顧名思義,就是在單線雷達的基礎上,通過多個激光發(fā)方向上的分布使電機旋轉(zhuǎn)形成多條線束的掃描。其特點是線束越多、越描述就更加充分,可以降低算法的要求。圖 1-3 是 HDL 的 64 線激光雷
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本文編號:2870013

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