發(fā)布時(shí)間：2020-10-29 22:57

　　 隨著信息科技時(shí)代的不斷發(fā)展,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴(lài)程度也越來(lái)高。數(shù)年前,新聞還是通過(guò)報(bào)紙和廣播傳播,而現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)媒體的飛速發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)成為新聞最強(qiáng)傳播方式,因此,網(wǎng)絡(luò)也就成為反映輿情的主要載體。根據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示,我國(guó)網(wǎng)民普及率已經(jīng)超過(guò)6成,市民們可以隨時(shí)隨地的通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取新聞信息,并立刻對(duì)內(nèi)容做出正面、負(fù)或中反饋。如今網(wǎng)絡(luò)輿論的力量強(qiáng)大,積極管理情信息,做好公關(guān)處工作是至關(guān)重要的。對(duì)于政府來(lái)說(shuō),網(wǎng)絡(luò)輿情是傾聽(tīng)民意的重要通道;對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),把握網(wǎng)絡(luò)輿情方向是企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。本文通過(guò)對(duì)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的詳細(xì)分析,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了 VUE的前端框架、Flask業(yè)務(wù)層架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)算法和文本分類(lèi)算法技術(shù),并且使用了 HBase數(shù)據(jù)庫(kù)。論文對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的需求分析、概要設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì),對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行了詳細(xì)的劃分,并且為每個(gè)功能做出詳細(xì)的解釋說(shuō)明。輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括四個(gè)功能模塊:輿情主題管理模塊、輿情主題分析模塊、輿情分析結(jié)果管理模塊、輿情報(bào)告導(dǎo)出模塊。輿情主題管理模塊又分為主題信息管理子模塊和輿情信息查詢(xún)子模塊,這個(gè)模塊負(fù)責(zé)記錄和管理輿情信息、企業(yè)信息、網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)信息,在分析信息后,用戶(hù)還可以通過(guò)這個(gè)模塊進(jìn)行海量信息檢索操作。輿情主題分析模塊又包含網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集功能和輿情自然語(yǔ)言處理功能,在這里計(jì)算機(jī)將根據(jù)用戶(hù)輸入的輿論信息,在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中獲取相關(guān)的輿論數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)清洗整理后交給文本分類(lèi)技術(shù)和情感分類(lèi)技術(shù)。文本分類(lèi)技術(shù)將輿論信息分為不同的類(lèi)別并生成詞向量;情感分類(lèi)技術(shù)根據(jù)輿論信息的情感不同分為正向、負(fù)面、中性情感。輿情分析結(jié)果管理模塊的功能是對(duì)輿情分析結(jié)果管理、統(tǒng)計(jì)和操作,將輿情分析結(jié)果處理為量化的結(jié)果,并分析趨勢(shì)、比鄰等信息,將最終分析結(jié)果可視化的展現(xiàn)在平臺(tái)上。輿情報(bào)告導(dǎo)出模塊則是允許用戶(hù)將可視化結(jié)果以不同的形式、不同的格式導(dǎo)入到本地。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將為企業(yè)提供精準(zhǔn)的輿情監(jiān)測(cè)信息,輔助企業(yè)更加有效的控制網(wǎng)絡(luò)輿論,增強(qiáng)企業(yè)公信力,改善企業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)策略。本項(xiàng)目也可以輔助政府部門(mén)更好的掌握民情,微調(diào)管理政策,促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展。
【學(xué)位單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：TP18;TP391.1
【部分圖文】：

圖２．?２卷積神經(jīng)網(wǎng)結(jié)構(gòu)??

圖３．?３輿情趨勢(shì)ＵＩ原型??Ｆｉｇｕｒｅ３．３?ＵＩ?Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ?ｏｆ?Ｐｕｂｌｉｃ?Ｏｐｉｎｉｏｎ?Ｔｒｅｎｄ??

圖３．?４情感趨勢(shì)ＵＩ原型??Ｆｉｇｕｒｅ３．４?ＵＩ?Ｐｒｏｔｏｔｙｐｅ?ｏｆ?Ｅｍｏｔｉｏｎａｌ?Ｔｒｅｎｄ??
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 戶(hù)保田;基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本表示及其應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 鄒敏昊;基于Lucene的HBase全文檢索功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2861585