【摘要】：糖尿病是一種代謝性疾病,是由于人體內(nèi)胰島素分泌不足,人體內(nèi)的糖分無法代謝分解導(dǎo)致高血糖,嚴重時尿液里會檢測出糖分,因此稱為糖尿病。日常生活中,生活條件越來越好,人們的飲食習(xí)慣發(fā)生變化,糖尿病是富貴病的說法也不存在了。人們現(xiàn)在的飲食結(jié)構(gòu)里不單是蛋奶肉類,還有豐富的果蔬和各式飲品甜點,正是這個原因,人們?nèi)粘z入的糖分大量增加,也導(dǎo)致了糖尿病發(fā)病率的增加。對于青少年也是如此,由于生活質(zhì)量的提高,現(xiàn)在的青少年從小就是在“蜜罐”中成長的,因為家長對青少年的飲食結(jié)構(gòu)的控制并不是很嚴格,而青少年的自制力又比較差,而高糖分的食物對青少年的吸引力極高,導(dǎo)致他們?nèi)粘ｏ嬍硵z入過多糖分,這也是導(dǎo)致低齡糖尿病患者越來越多的主要原因之一~([1])。另外,高齡糖尿病患者會伴隨著潛在的并發(fā)癥,比如心梗,眼疾等,這會給患者的身體帶來更大的負擔(dān)。良好規(guī)律的飲食習(xí)慣和健康綠色的生活方式才是保持正常體態(tài)以及維持身體機能正常運作的保障。因此,由于各種因素的影響,需要有一個有效機制來督促、警示,會讓人們提高預(yù)防意識,那么糖尿病預(yù)警系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)有重要意義。該預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)測分析結(jié)果會及時給用戶一個重要提示,促使人們及時調(diào)整和改變生活習(xí)慣或者盡早去醫(yī)院就醫(yī)進行更具體的檢查。本文研究過程中,咨詢了糖尿病專家,利用問卷調(diào)查方式收集了大量糖尿病癥狀屬性信息。運用隨機森林算法對這些信息進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析,建立預(yù)警模型,并將其模型運用到預(yù)警系統(tǒng)中。該論文的主要研究內(nèi)容如下:1、通過問卷星進行問卷調(diào)查,收集了一千多份數(shù)據(jù)信息,其中包括患糖尿病的和未患糖尿病的相關(guān)屬性信息,然后對這些信息進行一定的數(shù)據(jù)分析和整理,并以此作為訓(xùn)練樣本。2、將數(shù)據(jù)樣本按照3:7的比例分為訓(xùn)練集和測試集,運用隨機森林算法對訓(xùn)練集進行分類訓(xùn)練然后通過測試集進行測試得到該隨機森林算法分類的準確率,從而得到了一個預(yù)警模型,然后根據(jù)這個模型,得到一個患病概率。3、設(shè)計實現(xiàn)糖尿病預(yù)警系統(tǒng),主要包括三個部分,第一部分是用戶信息登錄注冊和相關(guān)個人信息處理部分;第二部分是系統(tǒng)的預(yù)測分析功能,分析得到用戶的患病概率;第三部分是系統(tǒng)管理員對用戶和用戶信息的一些基本管理操作。4、進行算法實驗和預(yù)警系統(tǒng)的相關(guān)測試,檢驗系統(tǒng)的有效性。利用本文研究的糖尿病預(yù)警系統(tǒng),用戶可以隨時根據(jù)個人相關(guān)指標數(shù)據(jù)進行糖尿病的風(fēng)險預(yù)測,能夠有效提高糖尿病潛在患者的預(yù)防意識,通過預(yù)測分析結(jié)果,進行積極地調(diào)整,改善生活狀態(tài)。
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R587.1;TP277
【圖文】：

圖 3-1 熵隨概率的變化曲線圖橫坐標 p 取 0 或者取 1 時，縱坐標 H(確定性，而當橫坐標 p 取值為 0.5 時，了峰值，是最大值。了對信息增益進行進一步解釋的，它的

糖尿病預(yù)警問題的相關(guān)屬性圖

（10）糖尿病分布情況圖 3-3 各個屬性的分布情況圖樣本數(shù)據(jù)為例，主要分析患病率在每個屬性變量上的分布，下面以紹。性變量的頻率分布表（小數(shù)均為四舍五入），如下表 3-4 所示。表 3-4 年齡屬性變量頻率分布表Age 人數(shù) 占比 患病人數(shù) 該區(qū)間的患病占比35 以下 42 5% 5 11.9%36-45 312 36% 57 18.2%46-55 334 38% 79 23.7%56-65 170 19% 47 27.8%65 以上 14 2% 8 57.1%

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1 沈智勇;蘇

本文編號：2753688