【摘要】：圖像分類是指通過圖像的特征區(qū)分不同圖像類別的方法,傳統(tǒng)的圖像分類方法通過特征描述符加分類器的方法來實(shí)現(xiàn),隨著人工智能以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類中應(yīng)用的越來越多,且表現(xiàn)出很好的分類性能。在圖像分類任務(wù)中通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型和增強(qiáng)數(shù)據(jù)集可以有效地提升圖像分類的準(zhǔn)確率。目前大部分模型的優(yōu)化僅針對特定的數(shù)據(jù)集,將已經(jīng)構(gòu)造好的模型應(yīng)用于增量式的數(shù)據(jù)集時(shí)通常需要進(jìn)行模型改造。雖然目前有大量的公開數(shù)據(jù)集可用于圖像分類,但是針對性的數(shù)據(jù)集卻是非常有限,目前被公開的可用于菜肴分類的數(shù)據(jù)集,針對中式菜肴食材的數(shù)據(jù)集非常稀缺。本文針對以上問題構(gòu)造了一個(gè)包含有369個(gè)類別的食材圖像數(shù)據(jù)集,并針對性的提出了一種多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并做了相應(yīng)的分析。具體研究內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):首先,本文構(gòu)造了一個(gè)大規(guī)模的中國菜肴食材數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集共包括369個(gè)食材類別。數(shù)據(jù)集的構(gòu)造過程中主要應(yīng)用了網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),具體構(gòu)造流程為通過爬蟲技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)技術(shù)確定待構(gòu)造數(shù)據(jù)集中食材種類名單。根據(jù)確定的名單采用三級網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)進(jìn)行圖片的獲取,并通過半自動化的處理方式對圖片進(jìn)行篩選,最終構(gòu)造一個(gè)包含369個(gè)類別的大規(guī)模食材數(shù)據(jù)集。其次,本文提出了一種多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在構(gòu)造卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的最開始采用了空間變換層,使卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有顯式的圖片處理模塊,可保證在模型進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程中的圖片數(shù)據(jù)的旋轉(zhuǎn)不變性。最后,本文設(shè)計(jì)多組對比實(shí)驗(yàn)用于驗(yàn)證本文構(gòu)造多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在圖像分類任務(wù)中的效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文構(gòu)造的模型在本文構(gòu)造的中式菜肴食材圖像數(shù)據(jù)集上有很好的效果。在與當(dāng)前主流的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對本文構(gòu)造的食材數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類對比時(shí),本文構(gòu)造的模型也取得了較好的效果。
【學(xué)位授予單位】：武漢輕工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP391.41;TP18;TS972.111
【圖文】：

食材數(shù)據(jù)集構(gòu)造流程圖

圖 2.4 豆果美食菜肴食材清單圖圖 2.5 美食天下菜肴食材清單圖css 選擇器或是 xpathclass="s></d> 2.1 所示：（由于清單過長，在此僅顯

美食天下菜肴食材清單圖

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄭弦;;數(shù)據(jù)集采器在臨床護(hù)理工作中的應(yīng)用價(jià)值探討[J];基層醫(yī)學(xué)論壇;2017年12期

2 Long-xiang WANG;Xiao-she DONG;Xing-jun ZHANG;Yin-feng WANG;Tao JU;Guo-fu FENG;;TextGen:用于新型存儲系統(tǒng)基準(zhǔn)測試的真實(shí)文本數(shù)據(jù)集生成方法（英文）[J];Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering;2016年10期

3 劉娟;朱翔鷗;劉文斌;;基于交互信息的數(shù)據(jù)集特征結(jié)構(gòu)研究[J];模式識別與人工智能;2014年01期

4 沈雯漪;;大型數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘算法研究[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2014年16期

5 職為梅;郭華平;范明;葉陽東;;非平衡數(shù)據(jù)集分類方法探討[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年S1期

6 吳克壽;曾志強(qiáng);;非平衡數(shù)據(jù)集分類研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2011年09期

7 付優(yōu);;非平衡數(shù)據(jù)集的分類[J];電力學(xué)報(bào);2010年04期

8 張纓;周紅俊;李建軍;劉根林;鄭櫻;郝春霞;王一吉;康海瓊;衛(wèi)波;;國際脊髓損傷數(shù)據(jù)集之核心數(shù)據(jù)集[J];中國康復(fù)理論與實(shí)踐;2009年09期

9 高嘉偉;梁吉業(yè);;非平衡數(shù)據(jù)集分類問題研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2008年04期

10 苗卿;單立新;裘昱;;信息熵在數(shù)據(jù)集分割中的應(yīng)用研究[J];電腦知識與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 繆國宇;劉洪鵬;蘇文學(xué);劉榮生;趙相東;;基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)指標(biāo)分析系統(tǒng)[A];中國計(jì)量協(xié)會冶金分會2012年會暨能源計(jì)量與節(jié)能降耗經(jīng)驗(yàn)交流會論文集[C];2012年

2 王子恒;齊勇剛;劉軍;;路面交通標(biāo)志檢測調(diào)研:數(shù)據(jù)集及算法[A];2018中國汽車工程學(xué)會年會論文集[C];2018年

3 郭景峰;杜京;馬倩;鄒曉紅;;一種基于數(shù)據(jù)集性質(zhì)的快速等差模式聚類算法[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2008年

4 孟燁;張鵬;宋大為;王雷;;信息檢索系統(tǒng)性能對數(shù)據(jù)集特性的依賴性分析[A];需將論文集名稱修改為“第十二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議（NCMMSC2013）論文集[C];2013年

5 田捷;;三維醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集處理的集成化平臺[A];2003年全國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2003年

6 冷傳良;;飛機(jī)化銑成樣板劃線數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)方法探索[A];第十屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集（信息科學(xué)與工程技術(shù)分冊）[C];2013年

7 范明;魏芳;;挖掘基本顯露模式用于分類[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

8 劉通;張宇獻(xiàn);;基于加權(quán)平均數(shù)的模糊聚類有效性函數(shù)[A];第十屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集（信息科學(xué)與工程技術(shù)分冊）[C];2013年

9 林荔;林鋮;;福建省小時(shí)風(fēng)速數(shù)據(jù)集研制及應(yīng)用[A];第35屆中國氣象學(xué)會年會 S20 深度信息化：應(yīng)用支持與智能發(fā)展[C];2018年

10 于愛榮;劉曉明;曹雷;王俊;;NET Web Services數(shù)據(jù)集在Delphi中的處理與研究[A];中國航空學(xué)會信號與信息處理專業(yè)全國第八屆學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 張夢然;最大規(guī)模嬰兒微生物組數(shù)據(jù)集建立[N];科技日報(bào);2018年

2 記者 張夢然;癌癥學(xué)研究公布最新數(shù)據(jù)集[N];科技日報(bào);2018年

3 記者 季張穎;上海已累計(jì)開放2100項(xiàng)公共數(shù)據(jù)集[N];上海法治報(bào);2019年

4 記者 王莉英;行政審批網(wǎng)上全流程辦理率年底超80%[N];深圳特區(qū)報(bào);2017年

5 記者 金昶 通訊員 陳斯音;我國發(fā)布首款全球海洋Argo網(wǎng)格數(shù)據(jù)集產(chǎn)品[N];中國海洋報(bào);2017年

6 中國青年報(bào)·中青在線記者 謝宛霏;為AI領(lǐng)域“造血”[N];中國青年報(bào);2017年

7 記者 羅旭;全球人工智能挑戰(zhàn)賽開賽[N];光明日報(bào);2017年

8 記者 劉釗 通訊員 徐文慧 楊溯;自主研發(fā)數(shù)據(jù)集顯示今年上半年最熱[N];中國氣象報(bào);2015年

9 冉瑞奎 劉曉林 戴艷萍;均一化歷史氣溫?cái)?shù)據(jù)集問世[N];中國氣象報(bào);2006年

10 通訊員廖雅琴記者馮競;“國人數(shù)字化可視人體數(shù)據(jù)集”完成[N];科技日報(bào);2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 孫秀寶;基于CMA-LSAT v1.0數(shù)據(jù)集的近百年全球陸表氣溫變化研究[D];南京信息工程大學(xué);2018年

2 陳迪;耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量時(shí)空變化遙感監(jiān)測研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2019年

3 李星達(dá);鋼琴多音估計(jì)問題和音樂生成問題的深度學(xué)習(xí)方法[D];吉林大學(xué);2019年

4 劉皓;基于深度學(xué)習(xí)的行人再識別問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年

5 王建培;聚類有效性分析及其在電學(xué)層析成像中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2017年

6 楊勛;跨視域行人再識別若干問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年

7 納賽爾 阿里 穆罕默德 巴拉卡特;復(fù)雜化學(xué)數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)新型化學(xué)計(jì)量學(xué)算法研究[D];湖南大學(xué);2005年

8 李宏;面向應(yīng)用領(lǐng)域的分類方法研究[D];中南大學(xué);2007年

9 余靂;虛擬可視鼠樣品制備技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

10 李超;高階多數(shù)據(jù)集建模新方法與應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉娜;基于LSTM細(xì)分類的人臉圖像年齡估計(jì)研究[D];華北電力大學(xué);2019年

2 陳康;超限學(xué)習(xí)機(jī)拓展研究及其腦電分類應(yīng)用[D];杭州電子科技大學(xué);2019年

3 申磊;復(fù)雜環(huán)境下多目標(biāo)快速檢測的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2019年

4 楊騰佼;基于深度學(xué)習(xí)的文本情感分析研究及應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2019年

5 陳振杰;基于壓縮樹和最近節(jié)點(diǎn)優(yōu)先算法的快速近似近鄰查找[D];上海交通大學(xué);2017年

6 陳磊陽;基于改進(jìn)VGGNet的不透水面信息提取應(yīng)用研究[D];河南大學(xué);2019年

7 周聽聽;基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)保異常檢測研究[D];電子科技大學(xué);2019年

8 陳遠(yuǎn)鵬;基于長時(shí)間可穿戴社交數(shù)據(jù)集的語音分割方法的研究[D];電子科技大學(xué);2019年

9 謝艷晴;基于非平衡數(shù)據(jù)集的貸款違規(guī)預(yù)測研究[D];長江大學(xué);2019年

10 蘇家琦;網(wǎng)絡(luò)人物屬性關(guān)系抽取方法研究[D];電子科技大學(xué);2019年

本文編號：2753424