發(fā)布時間：2020-07-07 07:19

【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Networks,WSNs)具有自組織、低成本、低功耗、可大面積部署等良好性質(zhì),使其在軍事目標追蹤、自然災害救援、危險環(huán)境探測等許多應用中具有巨大的應用潛力。然而,其設計模式固定、網(wǎng)絡部署后行為策略難更改、網(wǎng)絡功能難管理等問題,使得無線傳感器網(wǎng)絡的研究、設計和實際應用面臨巨大的挑戰(zhàn)。軟件定義無線傳感器網(wǎng)絡(Software Defined Wireless Sensor Networks,SDWSN)是一種新型的無線傳感器網(wǎng)絡架構(gòu),該架構(gòu)的提出極大地提高了傳統(tǒng)無線傳感器網(wǎng)絡所面臨的問題。然而,這種新型網(wǎng)絡由于控制功能的集中化,安全管理的簡單化,導致節(jié)點本身的資源約束較少,使得網(wǎng)絡很容易受到網(wǎng)絡攻擊。軟件定義無線傳感器網(wǎng)絡的安全問題還處于初級階段,并沒有得到足夠的重視。因此,針對軟件定義無線傳感器網(wǎng)絡的安全性研究具有重要意義。本文首先對軟件定義無線傳感器網(wǎng)絡的安全性進行了研究,發(fā)現(xiàn)軟件定義無線傳感器網(wǎng)絡由于缺少中間件和傳輸層安全性(TLS)等主要安全組件,這使得它很容易受到安全攻擊,作為單一故障點的控制器更是SDWSN中受攻擊最多的組件。針對軟件定義無線傳感器網(wǎng)絡這種安全問題,設計了改進的人工蜂群優(yōu)化K均值聚類算法,以減小初始聚類中心選擇對聚類結(jié)果的影響,并利用KDD CUP99數(shù)據(jù)集對該算法和傳統(tǒng)的人工蜂群優(yōu)化K均值算法以及K均值算法進行了對比仿真驗證,實驗證明了改進的人工蜂群優(yōu)化K均值算法相對于傳統(tǒng)的K均值算法以及傳統(tǒng)的人工蜂群優(yōu)化K均值算法在聚類效果上有了明顯提高;文章最后設計并實現(xiàn)了入侵檢測系統(tǒng),詳細描述了系統(tǒng)在登錄界面、配置文件介紹、數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、數(shù)據(jù)訓練模塊以及入侵檢測模塊的實現(xiàn)過程,以達到入侵檢測的目的。論文針對軟件定義無線傳感器網(wǎng)絡的安全問題提出了人工蜂群優(yōu)化K均值算法,通過使用人工蜂群算法對K均值算法初始聚類中心選擇的優(yōu)化,極大地提高了 K均值算法的聚類效果,從而提高了入侵檢測系統(tǒng)的準確率降低了其誤檢率。入侵檢測系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)挖掘方法實現(xiàn)了網(wǎng)絡入侵檢測,在有著較高準確率的同時,提升了對網(wǎng)絡未知威脅的檢測程度,具有重要的實踐意義和應用價值。
【學位授予單位】：沈陽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP309;TN929.5;TP212.9
【圖文】：

位置可以隨時更改。還可以通過多個節(jié)點地轉(zhuǎn)發(fā)，利用網(wǎng)關連接到其他網(wǎng)絡。逡逑無線傳感器網(wǎng)絡通常由普通傳感器節(jié)點（Ｓｅｎｓｏｒ邋Ｎｏｄｅ邋）、匯聚節(jié)點（Ｓｉｎｋ邋Ｎｏｄｅ）逡逑和顯示終端組成，如圖２．１所示。逡逑／邐＾Ｓｉｎｋ邋節(jié)點逡逑Ｉ邐？邐？邐Ｊ邐顯示終端逡逑？邐S緬義洗釁鶻詰沐危櫻椋睿虢詰沐義賢跡玻蔽尷嘰釁魍緗峁瑰義希疲椋紓玻卞澹祝椋潁澹歟澹螅簀澹螅澹睿螅錚蟈澹睿澹簦鰨錚潁脲澹螅螅簦澹礤義銜尷嘰釁韉慕詰閫ü婊植莢謁嗖獾那潁醋宰櫓男緯賞紜ｅ義賢韁械鈉脹ń詰憬占降男畔⑼ü尷咄ㄐ諾姆絞較潁櫻椋睿虢詰憬寫�，辶x顯詿淶墓討校占降男畔⒖贍芑岜黃淥詰憒�，哉a啻未鶯蟮藉義洗錚櫻椋睿虢詰�，最后通过互联网滇u錒芾碇斬�，人脧娚裔jü芾碇斬聳迪侄暈尷咤義洗釁魍緄墓芾硨托畔⒉杉�。辶x希玻澹保參尷嘰釁魍緄牡湫陀τ緬義銜尷嘰釁魍繾畛跏竊諉攔啦扛嘸堆芯克蘋穡ǎ模粒遙校粒┯肟突義希罰義

本文編號：2744825