數(shù)據(jù)—模型驅(qū)動(dòng)室內(nèi)三維建模研究
發(fā)布時(shí)間:2020-07-01 00:52
【摘要】:三維建模是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)中的重要基礎(chǔ)步驟。如何快速、準(zhǔn)確地構(gòu)建物體三維空間模型關(guān)系著三維重建的質(zhì)量與精度。針對(duì)現(xiàn)有的模型驅(qū)動(dòng)三維建模、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)三維建模的不足,提出了數(shù)據(jù)-模型驅(qū)動(dòng)三維建模的方法對(duì)室內(nèi)場(chǎng)景小型規(guī)則長方體進(jìn)行三維重建。本文的研究步驟為:1)Kinectv2傳感數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下基于空間歐式距離算法的初始模型獲取。2)基于LSD算法對(duì)影像進(jìn)行特征線段提取;3)基于廣義點(diǎn)攝影測(cè)量理論對(duì)初始三維模型的八個(gè)頂點(diǎn)的三維空間坐標(biāo)參數(shù)做精確值迭代計(jì)算,與此同時(shí)為保證迭代過程中長方體模型線段兩兩垂直的空間關(guān)系不會(huì)發(fā)生變化,引入附有限制條件的迭代計(jì)算觀測(cè)方程,最終計(jì)算得到模型精確三維空間坐標(biāo)。4)將得到的精確模型投影至線段提取結(jié)果中實(shí)現(xiàn)三維建模實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:1)Kinect v2傳感器可低成本、便捷地獲取RGB-D數(shù)據(jù)以構(gòu)建彩色點(diǎn)云獲取物體初始模型,結(jié)果表明基于數(shù)據(jù)獲得模型初始值在自動(dòng)化程度、模型精確度以及工作效率上都有優(yōu)勢(shì),也適用于低分辨率、邊緣特征不明顯的影像數(shù)據(jù);2)與經(jīng)典的廣義點(diǎn)攝影測(cè)量三維建模方法相比,在坐標(biāo)參數(shù)迭代的效率和準(zhǔn)確性都有一定優(yōu)勢(shì),有利于提高三維模型與影像配準(zhǔn)的精度。綜合而言,數(shù)據(jù)-模型驅(qū)動(dòng)三維建模的方法綜合了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)三維建模與模型驅(qū)動(dòng)三維建模方法,具有數(shù)據(jù)量小、自動(dòng)化程度高、易于獲取空間三維信息而較好的保證建模精度數(shù)據(jù)量小和物體邊緣特征明顯的優(yōu)勢(shì)?梢詫(shí)現(xiàn)效果較好、精確度較高的三維重建。
【學(xué)位授予單位】:華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:P208;TP391.41;TP212
【圖文】:
使之應(yīng)用擴(kuò)展到3D場(chǎng)景重建等其他領(lǐng)域。KinectW具有三種不同的輸出流。逡逑它由兩個(gè)攝像頭組成,即一個(gè)RGB和一個(gè)紅外(1R)攝像頭,傳感器左側(cè)只能逡逑看到一個(gè)攝像頭(圖2-2)邋[45]。所觀察到的場(chǎng)景的主動(dòng)照明山〔臺(tái)紅外投影儀提逡逑供保障。逡逑彩色攝像頭逡逑;邐深度bq像頭逡逑I邋^邐\逡逑電源桁心燈逡逑丨逡逑圖2-2邋Kinect邋v2示意圖逡逑KineCtv2深度圖像生成原理即坫于數(shù)字成像技術(shù)的傳感器T以測(cè)M整個(gè)場(chǎng)逡逑景和傳感器之間的距離。這些距離值直接存儲(chǔ)在一個(gè)矩陣中,該矩陣的大小與深逡逑度傳感器的分辨率相對(duì)應(yīng)。實(shí)際上,對(duì)于512x424深度圖像的每個(gè)像素,測(cè)量設(shè)逡逑備實(shí)時(shí)估計(jì)到相應(yīng)目標(biāo)點(diǎn)的距離值。這個(gè)輸出數(shù)據(jù)就是深度圖像,它是一個(gè)二維逡逑圖像,可以從中計(jì)算場(chǎng)景的三維坐標(biāo)。但從深度相機(jī)中讀取到的帶有深度信息的逡逑一中貞數(shù)據(jù),一般為16bit的png/pgm格式。逡逑Kinect邋v2各自擁有固有的深度參數(shù),而這深度參數(shù)取決于感應(yīng)器自身以及逡逑所搭載的鏡片,這在出廠時(shí)進(jìn)行了校正并己經(jīng)存儲(chǔ)在其內(nèi)部#儲(chǔ)器中。巾T微軟逡逑同時(shí)發(fā)布Kinect傳感器及其官方軟件^u發(fā)工具包(Software邋Development邋Kit
i-邋f邋:*:邋t逡逑A邋S邋m邋S邋1邋岕邋S邋卜逡逑型驅(qū)動(dòng)下的三維建模,是在獲取物體的空間三維信息后進(jìn)行配準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)三維建模的目的。在這一過程中涉及一系包括:Kinect相機(jī)坐標(biāo)系、像平面坐標(biāo)系、屏幕坐標(biāo)系及。逡逑ctv2傳感[樽晗擔(dān)ǎ兀伲冢╁義希觶泊釁髯晗凳塹鼻吧閬窕詰目占渥晗擔(dān)晡郵掌韉鬧鞴庵,:F轴舷|洗怪庇冢謚,X轴舷撘淬^捎沂腫晗。辶x
本文編號(hào):2736062
【學(xué)位授予單位】:華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:P208;TP391.41;TP212
【圖文】:
使之應(yīng)用擴(kuò)展到3D場(chǎng)景重建等其他領(lǐng)域。KinectW具有三種不同的輸出流。逡逑它由兩個(gè)攝像頭組成,即一個(gè)RGB和一個(gè)紅外(1R)攝像頭,傳感器左側(cè)只能逡逑看到一個(gè)攝像頭(圖2-2)邋[45]。所觀察到的場(chǎng)景的主動(dòng)照明山〔臺(tái)紅外投影儀提逡逑供保障。逡逑彩色攝像頭逡逑;邐深度bq像頭逡逑I邋^邐\逡逑電源桁心燈逡逑丨逡逑圖2-2邋Kinect邋v2示意圖逡逑KineCtv2深度圖像生成原理即坫于數(shù)字成像技術(shù)的傳感器T以測(cè)M整個(gè)場(chǎng)逡逑景和傳感器之間的距離。這些距離值直接存儲(chǔ)在一個(gè)矩陣中,該矩陣的大小與深逡逑度傳感器的分辨率相對(duì)應(yīng)。實(shí)際上,對(duì)于512x424深度圖像的每個(gè)像素,測(cè)量設(shè)逡逑備實(shí)時(shí)估計(jì)到相應(yīng)目標(biāo)點(diǎn)的距離值。這個(gè)輸出數(shù)據(jù)就是深度圖像,它是一個(gè)二維逡逑圖像,可以從中計(jì)算場(chǎng)景的三維坐標(biāo)。但從深度相機(jī)中讀取到的帶有深度信息的逡逑一中貞數(shù)據(jù),一般為16bit的png/pgm格式。逡逑Kinect邋v2各自擁有固有的深度參數(shù),而這深度參數(shù)取決于感應(yīng)器自身以及逡逑所搭載的鏡片,這在出廠時(shí)進(jìn)行了校正并己經(jīng)存儲(chǔ)在其內(nèi)部#儲(chǔ)器中。巾T微軟逡逑同時(shí)發(fā)布Kinect傳感器及其官方軟件^u發(fā)工具包(Software邋Development邋Kit
i-邋f邋:*:邋t逡逑A邋S邋m邋S邋1邋岕邋S邋卜逡逑型驅(qū)動(dòng)下的三維建模,是在獲取物體的空間三維信息后進(jìn)行配準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)三維建模的目的。在這一過程中涉及一系包括:Kinect相機(jī)坐標(biāo)系、像平面坐標(biāo)系、屏幕坐標(biāo)系及。逡逑ctv2傳感[樽晗擔(dān)ǎ兀伲冢╁義希觶泊釁髯晗凳塹鼻吧閬窕詰目占渥晗擔(dān)晡郵掌韉鬧鞴庵,:F轴舷|洗怪庇冢謚,X轴舷撘淬^捎沂腫晗。辶x
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