【摘要】：隨著現(xiàn)代化的不斷發(fā)展,為了豐富網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容和吸引更多用戶,很多網(wǎng)站會(huì)在網(wǎng)頁(yè)中嵌入第三方應(yīng)用程序~([1])。第三方應(yīng)用程序可以美化網(wǎng)頁(yè),提升用戶與網(wǎng)頁(yè)的交互好感。然而也存在一部分第三方應(yīng)用程序在服務(wù)網(wǎng)頁(yè)的同時(shí)會(huì)侵犯用戶的隱私信息。它們通過收集用戶的瀏覽歷史以及用戶在網(wǎng)頁(yè)中的一系列交互行為來分析用戶的喜好,從而制定適合特定用戶的廣告。還有一些第三方應(yīng)用程序試圖了解用戶更加私密的信息,包括懷孕生育、修復(fù)不良信貸等。為了保護(hù)用戶隱私信息,研究人員和政府機(jī)構(gòu)已經(jīng)提出了一系列的保護(hù)措施。其中最有效的方式之一便是使用黑名單來攔截具有追蹤行為的第三方應(yīng)用程序。具有追蹤行為的第三方應(yīng)用程序通常以四種方式存在于網(wǎng)頁(yè)中,包括web bugs、iframe、JavaScript文件和Flash文件~([2,3])。Flash文件在第三方追蹤中起著非常重要的作用。本篇論文開發(fā)了一個(gè)系統(tǒng)DFTrackerDetector,其主要對(duì)網(wǎng)頁(yè)中的第三方Flash文件進(jìn)行檢測(cè),查看其是否具有追蹤行為。根據(jù)不同的行為方式和不同的目的,Flash文件會(huì)調(diào)用不同的ActionScript API。因此DFTrackerDetector以ActionScript API為特征,利用靜態(tài)分析的方法對(duì)特征進(jìn)行提取,最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建分類器并自動(dòng)化生成追蹤者名單列表。DFTrackerDetector在測(cè)試集中具有94.73%的準(zhǔn)確率。廣告在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中起著舉足輕重的作用。網(wǎng)站會(huì)在網(wǎng)頁(yè)中留出一定的位置展示廣告并賺取一定的費(fèi)用,因此用戶可以在終端獲得免費(fèi)服務(wù)。但是由于利益的驅(qū)使,造成了一些網(wǎng)站對(duì)廣告的濫用。一些廣告會(huì)被放到非常明顯的位置以至于影響用戶的正常閱讀,還有一些廣告會(huì)追蹤用戶信息,造成用戶隱私信息的泄露。隨著用戶對(duì)保護(hù)個(gè)人隱私意識(shí)的不斷提高,為了獲取一個(gè)干凈安全的瀏覽環(huán)境,越來越多的廣告攔截插件被安裝到瀏覽器中。用戶的這一行為嚴(yán)重影響了在線廣告行業(yè)的商業(yè)模式,使得廣告商不得不對(duì)此行為實(shí)施一系列的反擊措施。一些網(wǎng)站參加了所謂的“可接受的廣告計(jì)劃”,從而該網(wǎng)站的廣告不被廣告攔截器屏蔽,可以完整的被展現(xiàn)在網(wǎng)頁(yè)中。還有一些網(wǎng)站會(huì)在網(wǎng)頁(yè)中部署JavaScript文件來檢測(cè)用戶的瀏覽器中是否安裝了廣告攔截器。檢測(cè)到廣告攔截器后,JavaScript文件會(huì)做出一系列的響應(yīng),一些JavaScript文件要求用戶完全禁用廣告攔截器或者將該網(wǎng)站列入白名單,還有一些JavaScript文件要求用戶進(jìn)行捐贈(zèng)以正常瀏覽網(wǎng)頁(yè)。為了應(yīng)對(duì)廣告商的反擊,廣告攔截器也正在檢測(cè)和過濾反廣告攔截器。為了快速生成反廣告攔截器的名單列表,本文提出了一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的反廣告攔截檢測(cè)系統(tǒng)ABDetector。具有反廣告攔截行為的JavaScript文件和沒有反廣告攔截行為的JavaScript文件會(huì)調(diào)用不同的JavaScript API。因此ABDetector將JavaScript API作為特征來建立分類器,不同于其它特征提取的方法,本文使用動(dòng)態(tài)分析的方法來提取JavaScript文件中的特征。在測(cè)試集上ABDetector的準(zhǔn)確率為81.46%。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP309;TP181

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本文編號(hào)：2735171