【摘要】：提出一種基于復雜網(wǎng)絡的差分進化算法。將差分進化算法中的個體用網(wǎng)絡中的節(jié)點表示,差分進化算法中的動力學傳播方向用網(wǎng)絡中的有向邊表征,從而構建復雜網(wǎng)絡。在變異階段,提出利用個體的目標函數(shù)值及網(wǎng)絡參數(shù)信息依概率選取目標向量的機制,并引入收斂因子,用于改變不同函數(shù)類型的收斂速度。在選擇階段,針對差分進化算法中子代與其對應父代關聯(lián)性低的特點,提出新型的基于排序的選擇策略。最后,用21個標準測試函數(shù)對所提出算法進行測試,并將其與一些主流差分進化算法進行比較,測試結果表明,所提出算法在收斂速度和求解精度方面具有顯著優(yōu)勢。

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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【共引文獻】

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本文編號：2706900