【摘要】：繪畫(huà)是畫(huà)家藝術(shù)情感的載體,因此對(duì)繪畫(huà)圖像進(jìn)行情感分類(lèi)是繪畫(huà)圖像管理中的重要內(nèi)容,繪畫(huà)情感分類(lèi)研究也因此成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)信息處理及其相關(guān)學(xué)科的研究熱點(diǎn)。云南油畫(huà)是中國(guó)繪畫(huà)藝術(shù)的重要組成部分,它包含民俗和風(fēng)景兩大主題,充分展現(xiàn)云南豐富多彩的地域文化�，F(xiàn)有繪畫(huà)情感分類(lèi)算法對(duì)人臉區(qū)域特征的利用存在嚴(yán)重不足,且分類(lèi)算法效率較低,難以直接應(yīng)用于云南油畫(huà)的情感分類(lèi)。本文以云南民俗油畫(huà)情感分類(lèi)問(wèn)題為研究對(duì)象,重點(diǎn)研究了相關(guān)圖像特征提取與情感分類(lèi)在云南民俗油畫(huà)上的應(yīng)用,研究了基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的云南民俗油畫(huà)情感分類(lèi)算法。本文完成的具體內(nèi)容如下:首先,針對(duì)人臉特征提取存在的難點(diǎn)問(wèn)題,研究并實(shí)驗(yàn)了基于人臉定位和小波變換的云南油畫(huà)人臉區(qū)域特征提取算法。該算法首先采用矩形特征對(duì)油畫(huà)中人臉進(jìn)行全面檢測(cè),然后結(jié)合二值化與灰度投影法對(duì)人臉中的關(guān)鍵部位眼睛進(jìn)行定位。在此基礎(chǔ)上,采用Gabor小波變換對(duì)人臉特征信息進(jìn)行提取,并基于PCA主成分分析法對(duì)云南油畫(huà)圖像中的人臉特征信息進(jìn)行了降維處理。其次,研究了基于極限學(xué)習(xí)機(jī)(Exreme Learning Machine)的云南民俗油畫(huà)情感分類(lèi)算法。相較于傳統(tǒng)的基于SVM或BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感分類(lèi)算法訓(xùn)練速度慢、容易陷入局部最優(yōu)解的缺陷,ELM兼顧了計(jì)算機(jī)訓(xùn)練速率與分類(lèi)精度的雙重要求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文基于ELM研究云南民俗油畫(huà)情感分類(lèi)算法,簡(jiǎn)化了算法流程,提高了情感分類(lèi)準(zhǔn)確性。最后,情感分類(lèi)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)全部采用Matlab語(yǔ)言結(jié)合其人機(jī)交互界面(GUI)設(shè)計(jì)功能進(jìn)行開(kāi)發(fā),然后使用自建數(shù)據(jù)庫(kù)中的繪畫(huà)圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試,并與其他方法進(jìn)行了基于識(shí)別率的性能比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提取油畫(huà)中的人臉區(qū)域特征,可以有效提高油畫(huà)情感分類(lèi)準(zhǔn)確度。
【圖文】：

邐第一章緒論第一章緒論逡逑１．１研究背景逡逑云南地處中國(guó)西南邊疆地區(qū)，自然風(fēng)貌獨(dú)特，民族風(fēng)情多種多樣，因而成了繪畫(huà)藝術(shù)的一片熱土。由于云南所具有的獨(dú)特民族風(fēng)情，劉紅，楊作霖等云作家創(chuàng)作了一大批以云南少數(shù)民族為描述對(duì)象的油畫(huà)作品（圖丨．１）。這些以民文化為背景的作品中多包含了傣族，撒尼族等云南少數(shù)民族人物形象，其中人表情豐富細(xì)膩，很好的表達(dá)出了或熱烈奔放，或愉快放松的藝術(shù)情感。逡逑

云南民俗油畫(huà)情感分類(lèi)中的特征提取、分類(lèi)器等方：逡逑俗油畫(huà)中包含了大量的人物畫(huà)像，，其中一些對(duì)表類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)通常通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查得到，而繪畫(huà)的顏色、影響被調(diào)查人對(duì)油畫(huà)情感類(lèi)別的判定，其中人物表，傳統(tǒng)的圖像情感語(yǔ)義分類(lèi)對(duì)顏色、紋理較為重圖像色彩過(guò)于昏暗時(shí)，由于只考慮了顏色和紋理致機(jī)器學(xué)習(xí)模型計(jì)算結(jié)果與人的實(shí)際情感判斷差調(diào)查中，多數(shù)被調(diào)查人通過(guò)人物臉部的表情判斷”，然而由于圖像顏色較暗，機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于顏”類(lèi)別。逡逑
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：J213;TP391.41;TP181

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 曹建芳;陳俊杰;李海芳;;基于Adaboost-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像情感分類(lèi)方法研究[J];山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

2 楊冰;許端清;楊鑫;趙磊;唐大偉;;基于藝術(shù)風(fēng)格相似性規(guī)則的繪畫(huà)圖像分類(lèi)[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2013年08期

3 蔡淋波;應(yīng)自爐;;基于2D-Gabor濾波和主成分分析的人臉識(shí)別算法[J];長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)理工卷;2009年01期

4 王偉凝,余英林,張劍超;基于線條方向直方圖的圖像情感語(yǔ)義分類(lèi)[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年11期

5 王上飛,王煦法;基于“維量”思想的人工情感模型(英文)[J];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年01期

6 王上飛,陳恩紅,王勝惠,王煦法;基于情感模型的感性圖像檢索[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2003年06期

7 王偉凝,余英林;圖像的情感語(yǔ)義研究進(jìn)展[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2003年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 楊冰;基于藝術(shù)風(fēng)格的繪畫(huà)圖像分類(lèi)研究[D];浙江大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 劉潁霜;基于LFCM-SVM的版畫(huà)情感映射改進(jìn)算法研究[D];云南大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2686689