本文關(guān)鍵詞：電梯群控的優(yōu)化調(diào)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電梯作為中高層樓宇建筑中不可或缺的一種交通工具,其控制方法與組成結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了漫長的發(fā)展過程,由最初簡單的獨(dú)立電梯控制、較為復(fù)雜的電梯并聯(lián)運(yùn)行控制、智能化的多臺(tái)電梯聯(lián)合控制,到現(xiàn)在形成了能夠適應(yīng)不同建筑環(huán)境的自適應(yīng)電梯控制技術(shù)。如何能夠全方位提高電梯的服務(wù)質(zhì)量一直是電梯控制領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容,隨著對(duì)電梯服務(wù)質(zhì)量需求的不斷提高,不僅單梯的控制系統(tǒng)需要進(jìn)行優(yōu)化,而且對(duì)多組電梯構(gòu)成電梯群的調(diào)度控制研究也變得更加深入。本文通過對(duì)電梯群控調(diào)度系統(tǒng)的特性進(jìn)行分析,展開了針對(duì)電梯群控優(yōu)化調(diào)度的研究,設(shè)計(jì)了基于目的層預(yù)約型電梯的模糊控制方法對(duì)群控系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,開發(fā)了以西門子PLC(S7-1200)為控制器的電梯群控制系統(tǒng),搭建了基于Win CC的電梯仿真平臺(tái),對(duì)不同的群控方法分別進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。本文首先分析了電梯控制技術(shù)研究現(xiàn)狀,總結(jié)了群控系統(tǒng)中采用的各種智能算法及應(yīng)用,綜合考慮優(yōu)化效果與實(shí)際可行性,設(shè)計(jì)了基于PLC的電梯群控制方法。隨后,對(duì)電梯控制系統(tǒng)的特性進(jìn)行了分析,建立了相應(yīng)的目的層預(yù)約型電梯的數(shù)學(xué)描述模型;基于此模型選擇了乘客候梯時(shí)間、乘客乘梯時(shí)間、能源消耗量與轎廂擁擠度四項(xiàng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)作為組成群控系統(tǒng)性能綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)的基礎(chǔ),根據(jù)不同需求,通過各指標(biāo)權(quán)值的設(shè)定生成不同的派梯策略;通過采集寫字樓的實(shí)際客流信息,分析了不同時(shí)段客流交通模式的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了模糊邏輯判別模型對(duì)客流交通模式進(jìn)行分類,并依此對(duì)評(píng)價(jià)函數(shù)權(quán)重進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。最后,建立了基于PLC與Win CC的電梯群控仿真平臺(tái),采用模糊查詢表的方式實(shí)現(xiàn)交通模式的自動(dòng)識(shí)別,設(shè)計(jì)了電梯群控系統(tǒng)程序。在電梯群控仿真平臺(tái)中對(duì)不同的群控方法進(jìn)行仿真測試,對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析,驗(yàn)證了本文所設(shè)計(jì)群控方法對(duì)群控系統(tǒng)優(yōu)化的有效性及在PLC系統(tǒng)中的實(shí)際可行性,實(shí)現(xiàn)了電梯群控的優(yōu)化調(diào)度,提高了電梯群控系統(tǒng)的整體性能水平。
【關(guān)鍵詞】：電梯群控系統(tǒng) 模糊邏輯 目的層預(yù)約 PLC Win CC
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TU976.3;TP273
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-13
• 第一章 緒論13-21
• 1.1 引言13-15
• 1.2 電梯群控制技術(shù)的研究背景及意義15-16
• 1.3 電梯群控算法的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀16-19
• 1.4 論文內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)19-21
• 第二章 電梯控制及群控系統(tǒng)組成21-35
• 2.1 電梯群控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)21-22
• 2.2 電梯群控系統(tǒng)工作原則22-26
• 2.2.1 單部電梯運(yùn)行原則分析22
• 2.2.2 電梯運(yùn)行速度曲線分析22-24
• 2.2.3 電梯群控系統(tǒng)的特點(diǎn)24-26
• 2.3 電梯客流交通模式分析26-28
• 2.4 電梯群控系統(tǒng)控制方法28-33
• 2.4.1 模糊控制28-31
• 2.4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)31-33
• 2.5 本章小結(jié)33-35
• 第三章 目的層預(yù)約型電梯群控算法35-51
• 3.1 目的層預(yù)約型電梯群控系統(tǒng)簡述35-36
• 3.2 目的層預(yù)約型電梯群控系統(tǒng)的典型結(jié)構(gòu)36
• 3.3 目的層預(yù)約型電梯的群控性能指標(biāo)36-42
• 3.3.1 群控系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型描述37-38
• 3.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇38
• 3.3.3 群控系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)體系的建立38-42
• 3.4 基于模糊規(guī)則的交通模式分類42-49
• 3.4.1 模糊控制器設(shè)計(jì)44-45
• 3.4.2 模糊推理規(guī)則45-49
• 3.5 本章小結(jié)49-51
• 第四章 電梯群控仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)51-69
• 4.1 電梯群控仿真系統(tǒng)環(huán)境總體設(shè)計(jì)51-53
• 4.2 PLC系統(tǒng)在TIA Portal中的組態(tài)53-54
• 4.3 PLC控制系統(tǒng)程序及界面設(shè)計(jì)54-68
• 4.3.1 集選控制模塊57-59
• 4.3.2 轎廂門控制模塊59-61
• 4.3.3 速度控制模塊61-62
• 4.3.4 方向判別模塊62-63
• 4.3.5 客流數(shù)據(jù)模塊63-64
• 4.3.6 評(píng)價(jià)指標(biāo)模塊64-66
• 4.3.7 交通模式分類模塊66-67
• 4.3.8 初始參數(shù)配置模塊67-68
• 4.4 本章小結(jié)68-69
• 第五章 仿真及結(jié)果分析69-75
• 5.1 群控仿真的參數(shù)配置69-70
• 5.2 群控算法的仿真比較70-73
• 5.3 本章小結(jié)73-75
• 第六章 總結(jié)與展望75-77
• 6.1 總結(jié)75-76
• 6.2 展望76-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 致謝81-83
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文83

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本文編號(hào)：265973