【摘要】：風機設(shè)備是卷煙生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)備,為此綿陽卷煙廠展開了“風機狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)”的研究與開發(fā),以提升風機設(shè)備的管理水平,減少故障時間,降低維修成本。數(shù)據(jù)采集作為故障診斷的感知器,數(shù)據(jù)存儲作為故障診斷可靠的歷史數(shù)據(jù)源,在項目中起著重要作用。采集風機設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)以進行狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷,壓縮數(shù)據(jù)以減少數(shù)據(jù)量,存儲數(shù)據(jù)以形成歷史數(shù)據(jù)。根據(jù)卷煙廠的需求,采用OPC技術(shù)實現(xiàn)了針對轉(zhuǎn)速、功率、電流等參數(shù)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),利用EM9118B-6數(shù)據(jù)采集卡、YD30振動加速度傳感器和KWY-100A溫度傳感器實現(xiàn)了振動和溫度的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),基于經(jīng)驗模態(tài)分解和加權(quán)中值濾波算法消除了振動信號中的趨勢項和脈沖噪聲。使用提升小波對原始振動數(shù)據(jù)進行分段,然后采用離散余弦變換對分段數(shù)據(jù)進行稀疏化,通過閾值處理進一步稀疏化,最后使用游程編碼對稀疏數(shù)據(jù)進行壓縮編碼以完成振動數(shù)據(jù)的壓縮,在有效壓縮數(shù)據(jù)的同時可以保留原始信號中有用的頻率信息。在SQL Server 2008中完成了風機故障數(shù)據(jù)庫的建立,使用表值參數(shù)和索引對數(shù)據(jù)的存儲和查詢進行了優(yōu)化,顯著提升了批量數(shù)據(jù)的讀寫效率,同時實現(xiàn)了風機故障數(shù)據(jù)庫的定時遠程備份,提高了數(shù)據(jù)庫的可靠性。利用C#和SQL Server開發(fā)完成了面向風機狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷的數(shù)據(jù)采集與壓縮存儲系統(tǒng),該系統(tǒng)實現(xiàn)了振動、溫度、轉(zhuǎn)速和電流等狀態(tài)參數(shù)的采集,一個通道在4個采樣周期的20000個振動數(shù)據(jù)可達13.36的壓縮比、壓縮時間和解壓縮時間分別為0.025s、0.035s,完成了數(shù)據(jù)的可靠存儲,有效提升了數(shù)據(jù)存儲與查詢的效率,為整個故障診斷項目奠定了堅實的基礎(chǔ)。
【圖文】：

圖 3-17 經(jīng)加權(quán)中值濾波處理前后的時域信號ig.3-17 The time-domain signal before and after processed by weighted median filtering

圖 3-17 經(jīng)加權(quán)中值濾波處理前后的時域信號Fig.3-17 The time-domain signal before and after processed by weighted median filteri
【學位授予單位】：西南科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TS43;TP274.2

【參考文獻】

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本文編號：2543304