基于差分進化生物地理學(xué)優(yōu)化的多層感知器訓(xùn)練方法
【圖文】:
,增強算法的全局搜索能力,并利用DE_BBO優(yōu)化MLPs輸入數(shù)據(jù)中的特征向量,進一步提高了數(shù)據(jù)分類的速度和準確性。1生物地理學(xué)優(yōu)化算法1.1遷移模型自然界中,各生物種群分布的地方不同,稱之為棲息地。每個棲息地的環(huán)境均不一樣,并且各物種對每個棲息地的適應(yīng)程度也不同,這造就了物種分布的多樣性、遷移和滅絕等現(xiàn)象。每個棲息地具有不同的適宜度指數(shù)(habitatsuitabilityindex,HSI)。若某棲息地HSI較高,表明該棲息地適宜物種生存,其物種較多;HIS較低,表明該棲息地不適合物種生存,,其物種較少。生物地理學(xué)中常用圖1(a)所示的線性遷移率數(shù)學(xué)模型來描述生物種群的遷移規(guī)律[19]。每個棲息地遷入率λk、遷出率μk由式(1)決定:λk=I(1-kn)μk=Ekn(1)其中:k=物種數(shù);n=Smax;I和E分別為遷入率、遷出率的最大值。棲息地種群數(shù)量達到平衡點S0時,該點處遷入率與遷出率相等,F(xiàn)實中,當棲息地的生物種群數(shù)量為零,遷入率取最大值λ=I,遷出率μ=0。隨著遷入該棲息地的生物種群增加,棲息地越來越擁擠,越來越少的遷入種群能夠存活下來,越來越多的生物種群選擇離開該棲息地,遷入率呈現(xiàn)遞減趨勢,遷出率呈現(xiàn)遞增趨勢。當種群數(shù)量達到飽和時,λ=0,μ=E。所以,利用圖1(b)所示的二次遷移率模型描述生物種群的遷移規(guī)律更加符合實際情況,遷入率λk、遷出率μk由式(2)決定:λk=I(1-kn)2μk=E(kn)2(2)圖1生物地理學(xué)種群遷移率模型1.2BBO算法流程2008年,Simon在對生物物種遷移數(shù)學(xué)模型研究的基礎(chǔ)上,提出了生物地理學(xué)優(yōu)化算法,其算法流程如下:a)生成初始棲息地。設(shè)定棲息地數(shù)量、棲息地內(nèi)移民的最大容量、最大遷入率I
g)對P2進行變異得到下一代群體P,評估適應(yīng)值,轉(zhuǎn)步驟b)。3DE_BBO優(yōu)化MLPs3.1多層感知器如圖2所示,給出了三層MLPs的結(jié)構(gòu),其中的輸入節(jié)點的數(shù)目是n,隱藏節(jié)點的數(shù)目是h,輸出節(jié)點的數(shù)目是m。圖2n-h-m結(jié)構(gòu)的多層感知器從圖2中可以看出,由于MLP屬于FNN簇,所以結(jié)構(gòu)中節(jié)點間單向連接。首先,計算得到輸入的加權(quán)和:sj=∑ni=1(Wij.Xi)-θjj=1,2,…,h(6)其中:n是輸入節(jié)點的數(shù)目;Wij是從輸入層第i節(jié)點到隱藏層第j節(jié)點的連接權(quán)重;θj是第j個隱含節(jié)點的偏置;Xi表示第i個輸入。每一隱藏節(jié)點輸出可由式(7)計算:Sj=sigmoid(sj)=11+exp(-sj)j=1,2,…,h(7)利用式(8)和(9)分別計算隱節(jié)點加權(quán)和以及MLP的最終輸出:ok=∑hj=1(wjk.Sj)-θ'kk=1,2,…,m(8)Ok=sigmoid(ok)=11+exp(-ok)k=1,2,…,m(9)其中:wjk是從第j個隱藏節(jié)點到第k個輸出節(jié)點的連接權(quán)重,θ'k是第k個輸出節(jié)點的偏置。3.2DE_BBO訓(xùn)練MLPs多層感知器最重要的是連接權(quán)重和偏置。從上述方程可看出,權(quán)重和偏置影響最終輸出值。為了使實際輸出更接近期望輸出,需尋找最佳的連接權(quán)重和偏置來訓(xùn)練多層感知器[17,24]。這需要通過訓(xùn)練集完成多層感知器的學(xué)習(xí)過程。所有訓(xùn)練樣本的均方誤差(MSE)為E=∑qk=1∑mi=1(oki-dki)2q(10)其中:q是訓(xùn)練樣本的數(shù)量;m為輸出的數(shù)量;dki是在k個訓(xùn)練樣本下的第i個輸入單元的期望輸出;oki是k個訓(xùn)練樣本下的第i個輸入單元的實際輸出。第i個棲息地的HSI通過式(11)計算:HSI(Habitati)=E(Habitati)(11)算法的流程如圖3所示。首先,生成一組隨機MLP集作為棲息地,每個
【作者單位】: 西安翻譯學(xué)院工程技術(shù)學(xué)院;西安電子科技大學(xué)空間科學(xué)與技術(shù)學(xué)院ICIE研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61105066) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(JB141305)
【分類號】:TP18
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本文編號:2537014
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