發(fā)布時(shí)間：2019-07-03 16:50

【摘要】：為了克服反向?qū)W習(xí)帶來(lái)的維度退化現(xiàn)象,生成部分反向解增強(qiáng)對(duì)反向解空間的勘測(cè)能力,提出了一種基于正交設(shè)計(jì)的反向?qū)W習(xí)差分進(jìn)化算法,利用正交設(shè)計(jì)僅生成若干具有代表性的部分反向解,在增強(qiáng)算法勘測(cè)能力與減少函數(shù)評(píng)價(jià)次數(shù)上達(dá)到了一個(gè)良好的平衡.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法相對(duì)于其他幾種反向?qū)W習(xí)差分進(jìn)化算法有更好的收斂精度及速度,同時(shí)對(duì)函數(shù)維度變化不敏感,魯棒性較強(qiáng).
[Abstract]:In order to overcome the dimension degradation caused by reverse learning, a partial reverse solution is generated to enhance the capability of the inverse solution space, and a reverse learning differential evolution algorithm based on the orthogonal design is proposed, and only a few representative partial inverse solutions are generated by using the orthogonal design. And a good balance is achieved in the number of evaluation times of the enhancement algorithm and the reduction function. The experimental results show that the algorithm has better convergence precision and speed with respect to several other backward learning differential evolution algorithms, and is insensitive to the change of function dimension and strong robustness.
【作者單位】： 武漢大學(xué)軟件工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;長(zhǎng)江工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院測(cè)繪工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61672391) 國(guó)家重大儀器專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2011YQ170065.4)
【分類號(hào)】：TP18

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本文編號(hào)：2509535