【摘要】：為了克服反向學習帶來的維度退化現(xiàn)象,生成部分反向解增強對反向解空間的勘測能力,提出了一種基于正交設計的反向學習差分進化算法,利用正交設計僅生成若干具有代表性的部分反向解,在增強算法勘測能力與減少函數(shù)評價次數(shù)上達到了一個良好的平衡.實驗結果表明:該算法相對于其他幾種反向學習差分進化算法有更好的收斂精度及速度,同時對函數(shù)維度變化不敏感,魯棒性較強.
[Abstract]:In order to overcome the dimension degradation caused by reverse learning, a partial reverse solution is generated to enhance the capability of the inverse solution space, and a reverse learning differential evolution algorithm based on the orthogonal design is proposed, and only a few representative partial inverse solutions are generated by using the orthogonal design. And a good balance is achieved in the number of evaluation times of the enhancement algorithm and the reduction function. The experimental results show that the algorithm has better convergence precision and speed with respect to several other backward learning differential evolution algorithms, and is insensitive to the change of function dimension and strong robustness.
【作者單位】： 武漢大學軟件工程國家重點實驗室;武漢大學計算機學院;長江工程職業(yè)技術學院測繪工程系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61672391) 國家重大儀器專項資助項目(2011YQ170065.4)
【分類號】：TP18

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本文編號：2509535