【摘要】：多模圖像配準(zhǔn)一直是醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),而智能優(yōu)化算法是影響配準(zhǔn)算法性能的一個(gè)關(guān)鍵因素,很少有學(xué)者對(duì)常用智能優(yōu)化算法的特性進(jìn)行深入的分析。文章以二維CT和PET圖像為數(shù)據(jù)源,互信息為測(cè)度函數(shù),分別對(duì)禁忌搜索、模擬退火、遺傳、進(jìn)化規(guī)劃、粒子群以及蟻群等六種智能優(yōu)化算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),具體從配準(zhǔn)誤差、算法耗時(shí)和收斂速度對(duì)優(yōu)化算法的性能進(jìn)行定量評(píng)估,并綜合評(píng)價(jià)它們的優(yōu)缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:文章研究對(duì)多模醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的優(yōu)化算法的選擇具有較好的參考價(jià)值。
[Abstract]:Multi-mode image registration has always been a hot topic in the field of medical image processing, and intelligent optimization algorithm is a key factor affecting the performance of registration algorithm. Few scholars have deeply analyzed the characteristics of common intelligent optimization algorithms. In this paper, six intelligent optimization algorithms, such as Tabu search, simulated annealing, heredity, evolutionary programming, particle swarm optimization and ant colony, are tested by using two-dimensional CT and PET images as data sources and mutual information as measure functions, respectively. The performance of the optimization algorithm is quantitatively evaluated by the time consuming and convergence speed of the algorithm, and their advantages and disadvantages are comprehensively evaluated. The experimental results show that the research in this paper has a good reference value for the selection of optimization algorithm in multi-mode medical image registration.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):61201117,61301042) 中國(guó)科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)(編號(hào):2014281) 江蘇省自然基金項(xiàng)目(編號(hào):BK20151232) 蘇州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):ZXY2013001)資助
【分類號(hào)】：TP391.41;TP18

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王勇;蔡自興;;“智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用”課程教學(xué)的實(shí)踐與探索[J];計(jì)算機(jī)教育;2009年11期

2 王夢(mèng)蘭;;智能優(yōu)化算法的比較與改進(jìn)[J];中國(guó)水運(yùn);2012年12期

3 莫愿斌;劉賀同;王勤;;智能優(yōu)化算法的綜述教學(xué)研究[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2008年13期

4 紀(jì)潔;顧偉;張松勇;;一種新型生物地理學(xué)智能優(yōu)化算法及其比較研究[J];上海電力學(xué)院學(xué)報(bào);2012年01期

5 于宏宇;;智能優(yōu)化算法的應(yīng)用研究[J];電腦編程技巧與維護(hù);2012年20期

6 劉靜;;淺析智能優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2014年10期

7 吳春梅;;現(xiàn)代智能優(yōu)化算法的研究綜述[J];科技信息;2012年08期

8 常洪浩;馮祖仁;張兆軍;徐明釗;;一種智能優(yōu)化算法解質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J];控制與決策;2013年11期

9 李廣軍;孫曉玲;趙炯;;智能優(yōu)化算法及其在焊接優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用[J];電焊機(jī);2011年06期

10 蘇世雄;;智能優(yōu)化算法應(yīng)用研究[J];電腦編程技巧與維護(hù);2014年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 張曉菲;張火明;高明正;;三種智能優(yōu)化算法的研究進(jìn)展[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第十一屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 張火明;孫小麗;高明正;;智能優(yōu)化平臺(tái)設(shè)計(jì)[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第十一屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

3 孫俊清;李平;韓梅;;裝卸橋調(diào)度問題及其混合智能優(yōu)化算法GASA[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 伍國(guó)華;基于勘探和開采策略控制的智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

2 路靜;智能優(yōu)化算法在電磁場(chǎng)逆散射中的應(yīng)用研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2014年

3 何小鋒;量子群智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];上海理工大學(xué);2014年

4 趙夢(mèng)玲;基于智能優(yōu)化算法的聚類分析及應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2015年

5 楊勁秋;智能優(yōu)化算法評(píng)價(jià)模型研究[D];浙江大學(xué);2011年

6 豐小月;基于量子機(jī)制與組合方法的智能優(yōu)化算法及應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2008年

7 馮春時(shí);群智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

8 高永超;智能優(yōu)化算法的性能及搜索空間研究[D];山東大學(xué);2007年

9 唐正茂;智能優(yōu)化算法適用性研究及其在船舶工程中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2013年

10 鄧武;基于協(xié)同進(jìn)化的混合智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 葉樹錦;基于群智能優(yōu)化算法的收斂控制器框架及其應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

2 趙杰;群智能優(yōu)化算法在聚類分析中的應(yīng)用研究[D];陜西師范大學(xué);2015年

3 張振星;基于智能優(yōu)化算法的電站鍋爐燃燒優(yōu)化[D];華北電力大學(xué);2015年

4 郝曉亮;基于智能優(yōu)化算法的Jiles-Atherton磁滯模型參數(shù)計(jì)算研究[D];浙江師范大學(xué);2015年

5 李艷良;基于多目標(biāo)智能優(yōu)化算法的可重構(gòu)天線優(yōu)化與設(shè)計(jì)[D];電子科技大學(xué);2014年

6 薛威力;基于方差的智能優(yōu)化算法參數(shù)調(diào)整的研究[D];西安工程大學(xué);2016年

7 陳鋼;基于函數(shù)優(yōu)化問題的兩種混合智能優(yōu)化算法[D];華中科技大學(xué);2014年

8 趙博偉;多目標(biāo)智能優(yōu)化算法及其天線設(shè)計(jì)應(yīng)用的研究[D];南京郵電大學(xué);2016年

9 王建;群智能優(yōu)化算法的MapReduce化實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2016年

10 姜飛;混合智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：2493504