基于多目標(biāo)離散布谷鳥搜索算法的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案配置優(yōu)化
[Abstract]:A configuration optimization method based on the combination of discrete cuckoo search algorithm and Pareto is proposed to assist engineers in the design of product service system scheme. Taking cost, quality and time as objective functions, the constrained optimization problem is transformed into a multi-objective optimization problem by using the dynamic penalty function method. Based on the initialization of Sobol sequences, the multi-objective discrete cuckoo search algorithm is improved by using decimal coding and non-dominated updating methods to improve the diversity and optimization performance of initial solutions. The proposed method is applied to the scheme configuration optimization of the product service system of a numerical control machine tool. Through the analysis of the results and the performance comparison, the effectiveness and feasibility of the proposed method in solving the scheme configuration optimization of the product service system in the high dimensional space are verified.
【作者單位】: 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51205242,51405281) 上海市科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃重點(diǎn)資助項(xiàng)目(16111106402)~~
【分類號(hào)】:TP18
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2457275
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