基于OPC的工業(yè)機器人監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計及其手臂疲勞壽命預(yù)測的研究
[Abstract]:With the development of modern industrial automation technology, manufacturing integration and automation are becoming faster and faster. Industrial robots will play a more and more important role. The research object of this paper is MOTOMAN-HP20 industrial robot. This paper focuses on the design of robot monitoring system and fatigue life prediction of robot arm. The first part of this paper is the design of the six degree of freedom industrial robot monitoring system. The system uses the configuration monitoring software Win CC as the upper computer, and uses OPC to collect and process the related parameters of the robot. Finally, the real-time parameter information of the robot is displayed on the upper computer. Firstly, the upper computer software Win CC is used as the server to add the OPC driver, which is connected to the robot controller PLC by the way of OPC to collect the position and attitude information of the robot terminal. Then, MATLAB solves the inverse kinematics solution and returns it to the OPC server, so that the information of the robot's angle can be displayed on the upper computer. The robot kinematics solution is difficult to implement in Win CC, so MATLAB software is introduced. According to the inverse kinematic solution of the robot, the angle information of the robot joint can be obtained, and the three-dimensional model of the robot is drawn in real time by using the Robotics Tool toolbox function in MATLAB. Then the MATLAB file is transformed into *. Exe executable file and embedded in the monitoring system to realize visual monitoring. Finally, the robot monitoring system is designed by using C script program in Win CC configuration software. The monitoring system includes the display of position and angle information, the display of position component trend chart, the archiving of real-time data and historical data process values, the display of alarm system and so on. The system unifies PLC,Win CC and MATLAB effectively through the communication of OPC, and realizes the communication among the modules in the robot monitoring system. The second part is the prediction of robot arm fatigue. In this paper, a three-dimensional model of the robot's forearm is established in Pro/e, and the model is simplified to facilitate the subsequent finite element analysis. Then, the model is introduced into the finite element soft ANSYS, and the stress distribution results of the robot's forearm are obtained through the steps of material attribute setting, meshing, loading constraint and post-processing. Finally, according to the S-N curve of the material and the stress results, the fatigue life of the robot's forearm is predicted by using the Fatigue module in ANSYS. The minimum life span of the manipulator is 4.6 脳 10 ~ (5) times, which occurs at the joint connected with the arm.
【學(xué)位授予單位】:上海工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP242.2
【相似文獻】
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,本文編號:2426578
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