【摘要】：針對非平穩(wěn)時間序列預測問題,提出一種具有廣義正則化與遺忘機制的在線貫序超限學習機算法.該算法以增量學習新樣本的方式實現(xiàn)在線學習,以遺忘舊的失效樣本的方式增強對非平穩(wěn)系統(tǒng)的動態(tài)跟蹤能力,并通過引入一種廣義的l2正則化使其具有持續(xù)的正則化功能,從而保證算法的持續(xù)穩(wěn)定性.仿真實例表明,所提出算法具有較同類算法更好的穩(wěn)定性和更小的預測誤差,適用于具有動態(tài)變化特性的非平穩(wěn)時間序列在線建模與預測.
[Abstract]:Aiming at the prediction of non-stationary time series, an on-line sequential over-limit learning machine algorithm with generalized regularization and forgetting mechanism is proposed. The algorithm realizes online learning by incremental learning new samples, enhances dynamic tracking ability to non-stationary systems by forgetting old failure samples, and makes it have continuous regularization function by introducing a generalized L _ 2 regularization. In order to ensure the stability of the algorithm. Simulation examples show that the proposed algorithm has better stability and smaller prediction error than the same algorithm, and is suitable for on-line modeling and prediction of non-stationary time series with dynamic characteristics.
【作者單位】： 南京航空航天大學計算機科學與技術學院;鹽城師范學院信息工程學院;中國民航大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61603326,61379064,61273106) 國家科技支撐計劃課題(2014BAJ04B02) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(3122014D032) 中國民航信息技術科研基地開放課題(CAAC-ITRB-201401)
【分類號】：TP181

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 尹學松;胡恩良;;半監(jiān)督正則化學習[J];小型微型計算機系統(tǒng);2010年12期

2 相文楠;趙建立;;判別正則化譜回歸[J];聊城大學學報(自然科學版);2011年04期

3 李勇周;羅大庸;劉少強;;基于正則化最小二乘的局部判別投影的人臉識別[J];模式識別與人工智能;2008年05期

4 莊福振;羅平;何清;史忠植;;基于混合正則化的無標簽領域的歸納遷移學習[J];科學通報;2009年11期

5 朱林立;戴國洪;高煒;;正則化框架下半監(jiān)督本體算法[J];微電子學與計算機;2014年03期

6 劉小蘭;郝志峰;楊曉偉;馬獻恒;;基于最小熵正則化的半監(jiān)督分類[J];華南理工大學學報(自然科學版);2010年01期

7 關海鷗;衣淑娟;焦峰;許少華;左豫虎;金寶石;;農(nóng)作物缺素癥狀診斷的正則化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型[J];農(nóng)業(yè)機械學報;2012年05期

8 劉敏;陳恩慶;楊守義;;正則化粒子濾波在水下目標跟蹤中的應用[J];電視技術;2012年09期

9 尚曉清;楊琳;趙志龍;;基于非凸正則化項的合成孔徑雷達圖像分割新算法[J];光子學報;2012年09期

10 劉建偉;黎海恩;劉媛;付捷;羅雄麟;;迭代再權共軛梯度q范數(shù)正則化線性最小二乘 支持向量機分類算法[J];控制理論與應用;2014年03期

相關會議論文 前5條

1 毛玉明;郭杏林;呂洪彬;;動載荷反演問題的正則化求解[A];第18屆全國結構工程學術會議論文集第Ⅰ冊[C];2009年

2 王彥飛;;地球物理數(shù)值反演問題的最優(yōu)化和正則化理論與方法[A];中國地球物理學會第二十七屆年會論文集[C];2011年

3 廖熠;趙榮椿;;從明暗恢復形狀方法綜述[A];中國體視學學會圖像分析專業(yè)、中國體視學學會仿真與虛擬現(xiàn)實專業(yè)、中國航空學會信號與信息處理專業(yè)第一屆聯(lián)合學術會議論文集[C];2000年

4 張瀚銘;閆鑌;李磊;;一種基于TV正則化的有限角度CT圖像重建算法[A];全國射線數(shù)字成像與CT新技術研討會論文集[C];2012年

5 熊春陽;黃建永;方競;;高性能牽引力顯微鏡方法及其在細胞力學研究中的應用[A];中國生物醫(yī)學工程學會成立30周年紀念大會暨2010中國生物醫(yī)學工程學會學術大會報告論文[C];2010年

相關博士學位論文 前3條

1 牛善洲;基于變分正則化的低劑量CT成像方法研究[D];南方醫(yī)科大學;2015年

2 王梅;正則化路徑上的支持向量機模型組合[D];天津大學;2013年

3 劉小蘭;基于圖和熵正則化的半監(jiān)督分類算法[D];華南理工大學;2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 黃樹東;協(xié)同聚類及集成的關鍵技術研究[D];西南交通大學;2015年

2 白閃閃;基于L0正則化局部字典學習的視頻追蹤[D];大連理工大學;2015年

3 王凱;求解斯托克斯流動問題的正則化源點法[D];太原理工大學;2016年

4 郗仙田;正交正則化核典型相關分析的研究[D];東北電力大學;2016年

5 張振月;基于范數(shù)正則化回歸的人臉識別[D];山東大學;2016年

6 王吉興;拉普拉斯圖正則化的字典學習圖像去噪算法研究[D];五邑大學;2016年

7 袁瑛;基于正則化的多核學習方法及應用[D];華南理工大學;2016年

8 董學輝;邏輯回歸算法及其GPU并行實現(xiàn)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

9 朱園園;基于Log-det正則化的半徑—間隔學習方法及其應用[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

10 王新美;基于正則化相關熵的極端學習機[D];河北大學;2013年

，

本文編號：2375300