【摘要】：遼寧西部大面積的油松(Pinus tabulaeformis)人工林長期受到油松毛蟲(Dendrolimus tabulaeformis)的危害,通過遙感技術(shù),可以及時、高效、精準(zhǔn)地對此大面積災(zāi)害進行監(jiān)測,并獲知地形、氣象因子對其的影響。本文利用遙感和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù),使用TM、ETM+數(shù)據(jù),通過近紅外與紅光波段反射率的比值RVI,對油松的受災(zāi)程度進行了有效監(jiān)測。前人的研究發(fā)現(xiàn):油松毛蟲易在干燥、溫暖的環(huán)境爆發(fā),本文將監(jiān)測分類結(jié)果與地形、氣象數(shù)據(jù)疊加后,分析發(fā)現(xiàn)結(jié)果亦與油松毛蟲的生物學(xué)特性相吻合,由此逆向證明了監(jiān)測結(jié)果的可靠性。通過對影像灰度直方圖的分析,發(fā)現(xiàn)近紅外波段對輕度的蟲害敏感;紅光波段對重度的蟲害敏感。對影響因子的分析發(fā)現(xiàn):油松毛蟲在陽坡,坡度緩的地區(qū)危害更劇烈;在日照時數(shù)長、降雨少、積溫低的地區(qū),油松的受災(zāi)程度更重。此結(jié)論為預(yù)測蟲害爆發(fā)的概率提供了依據(jù)。本研究表明:在森林災(zāi)害的遙感工作中,利用監(jiān)測對象的生物生態(tài)學(xué)特性,可以在實地調(diào)查數(shù)據(jù)不足,難以直接對監(jiān)測結(jié)果進行評價的情況下,判斷結(jié)果的可靠性。利用此方法,一定程度上可以減少調(diào)查的工作量,降低外業(yè)的難度。
[Abstract]:A large area of Pinus tabulaeformis (Pinus tabulaeformis) plantation in western Liaoning Province has long been endangered by the pine caterpillar (Dendrolimus tabulaeformis). Through remote sensing technology, the large-scale disaster can be monitored in time, efficiently and accurately, and the terrain can be obtained. The influence of meteorological factors on it. In this paper, the disaster degree of Pinus tabulaeformis is effectively monitored by using remote sensing and GIS (GIS) technology, using TM,ETM data and the ratio of reflectance of near infrared to red light band RVI,. Previous studies have found that Dendrolimus tabulaeformis is prone to erupt in dry and warm environments. In this paper, the results of monitoring and classification are superimposed with the topographical data, and the results are in agreement with the biological characteristics of Dendrolimus tabulaeformis. The reliability of the monitoring results is proved in reverse. By analyzing the gray histogram of the image, it is found that the near infrared band is sensitive to light pests, and the red band is sensitive to severe insect pests. The analysis of influencing factors showed that the damage of pine caterpillar was more severe in sunny slope where the slope was slow, and in areas with long sunshine hours, less rainfall and low accumulated temperature, the damage degree of Pinus tabulaeformis was more serious. This conclusion provides a basis for predicting the probability of pest outbreak. This study shows that in the remote sensing work of forest disasters, the reliability of the monitoring results can be judged by using the biological and ecological characteristics of the monitoring objects when the field survey data are insufficient and it is difficult to directly evaluate the monitoring results. Using this method, the workload of investigation can be reduced to some extent, and the difficulty of field work can be reduced.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院精準(zhǔn)林業(yè)北京市重點實驗室;
【基金】：國家林業(yè)局林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(編號:201404401)~~
【分類號】：TP79

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