【摘要】：利用支持向量機(jī)方法對(duì)短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)研究,以提高電力行業(yè)發(fā)展情況。
[Abstract]:In order to improve the development of electric power industry, support vector machine (SVM) is used to forecast short-term load.
【作者單位】： 揭陽供電局;
【分類號(hào)】：TM715;TP18

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐蓓蓓;蔣鐵錚;易宏;;三種基于支持向量機(jī)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法對(duì)比研究[J];電氣技術(shù);2012年05期

2 趙永輝;劉友寬;朱全聰;楊文杰;;支持向量機(jī)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];儀器儀表用戶;2012年06期

3 高尚;梅亮;;基于支持向量機(jī)的電價(jià)組合預(yù)測(cè)模型[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2008年11期

4 鄭華文;曹衍龍;楊將新;何元峰;方力先;謝永誠(chéng);;基于支持向量機(jī)的核電站松動(dòng)件質(zhì)量估計(jì)方法[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2010年08期

5 周松林;茆美琴;蘇建徽;;基于小波分析與支持向量機(jī)的風(fēng)速預(yù)測(cè)[J];太陽能學(xué)報(bào);2012年03期

6 吳鈺;王杰;;綜合最優(yōu)灰色支持向量機(jī)模型在季節(jié)型電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];華東電力;2012年01期

7 全睿;全書海;黃亮;謝長(zhǎng)君;;基于支持向量機(jī)的車用燃料電池系統(tǒng)故障診斷[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2012年01期

8 黎特;皮薇;;支持向量機(jī)模型改進(jìn)及在短期邊際電價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];國(guó)網(wǎng)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年05期

9 吳鈺;王杰;;基于加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)的月度負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];水電能源科學(xué);2012年05期

10 王振樹;李林川;牛麗;;基于貝葉斯證據(jù)框架的支持向量機(jī)負(fù)荷建模[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前9條

1 肖懷寶;逯貴禎;李彥霏;;基于支持向量機(jī)的電磁參數(shù)提取方法研究[A];2009年全國(guó)天線年會(huì)論文集（下）[C];2009年

2 石亞欣;;基于支持向量機(jī)的風(fēng)速周期預(yù)測(cè)模型[A];智能化電站技術(shù)發(fā)展研討暨電站自動(dòng)化2013年會(huì)論文集[C];2013年

3 伍敏;蘇鵬宇;劉金福;于達(dá)仁;;基于RVM和SVM的風(fēng)速預(yù)測(cè)研究[A];2012電站自動(dòng)化信息化學(xué)術(shù)和技術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2012年

4 王永春;;一種復(fù)合的支持向量機(jī)模型在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷中的應(yīng)用[A];第十屆全國(guó)電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

5 呂剛;范瑜;;基于最小二乘廣義支持向量機(jī)的永磁直線同步電動(dòng)機(jī)建模[A];可持續(xù)發(fā)展的中國(guó)交通——2005全國(guó)博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運(yùn)輸工程學(xué)科）論文集（下冊(cè)）[C];2005年

6 林茂六;華曉杰;;基于支持向量機(jī)的大信號(hào)射頻功率器件頻域特征模型回歸分析[A];第十七屆全國(guó)測(cè)控計(jì)量?jī)x器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)（MCMI'2007）論文集（上冊(cè)）[C];2007年

7 周曙光;孟慶虎;孟慶豐;;基于支持向量機(jī)的核島主泵狀態(tài)預(yù)測(cè)[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

8 栗然;柯?lián)砬?張孝乾;唐凡;;基于時(shí)序-支持向量機(jī)的風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究[A];中國(guó)智能電網(wǎng)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年

9 楊坤;紀(jì)志成;;基于峰值識(shí)別的改進(jìn)SVM用電需求預(yù)測(cè)[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)B卷[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 王瑜;基于支持向量機(jī)和多信息融合的局部放電故障診斷研究[D];華北電力大學(xué);2015年

2 周葉;基于新異類檢測(cè)和支持向量機(jī)的水電機(jī)組診斷技術(shù)研究[D];中國(guó)水利水電科學(xué)研究院;2015年

3 鞠魯峰;基于支持向量機(jī)建模的永磁球形電機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

4 肖燕彩;支持向量機(jī)在變壓器狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李遙;基于GACO支持向量機(jī)的新能源電力系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)測(cè)方法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

2 初燕;支持向量機(jī)及其在熱能工程領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2006年

3 苑珍珍;基于改進(jìn)支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué);2012年

4 陳堅(jiān);基于支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2012年

5 周丹;基于支持向量機(jī)的電纜故障識(shí)別[D];西安科技大學(xué);2009年

6 李新燕;支持向量機(jī)在電纜故障分類中的應(yīng)用[D];西安科技大學(xué);2010年

7 陳靜;基于支持向量機(jī)的風(fēng)速預(yù)測(cè)系統(tǒng)[D];湖南大學(xué);2011年

8 王鵬;基于支持向量機(jī)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)和變槳距控制研究[D];北京交通大學(xué);2012年

9 姜仁輝;設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于支持向量機(jī)的水電故障分類器[D];吉林大學(xué);2008年

10 蓋姝;基于改進(jìn)支持向量機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：2360198