【摘要】：合理配置風(fēng)光蓄互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的容量,能夠利用風(fēng)能和太陽能的互補(bǔ)性減少能量的浪費(fèi),降低系統(tǒng)成本,提高可靠性,針對風(fēng)光蓄互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)提出了一種基于改進(jìn)粒子群算法的容量優(yōu)化方法。按照全生命周期搭建了系統(tǒng)成本的計(jì)算模型;以系統(tǒng)成本最少為目標(biāo),負(fù)荷缺電率和能量浪費(fèi)率等指標(biāo)為約束條件,采用非線性動態(tài)改進(jìn)慣性權(quán)重策略對粒子群算法進(jìn)行改進(jìn);在此基礎(chǔ)上對系統(tǒng)容量進(jìn)行優(yōu)化配置;最后在MATLAB中對算例進(jìn)行仿真,結(jié)果表明:算法改進(jìn)后的容量配置方案不僅降低了系統(tǒng)成本而且減少了能量浪費(fèi)率。
[Abstract]:The reasonable allocation of the capacity of the wind and solar complementary power generation system can reduce the energy waste, reduce the system cost and improve the reliability by utilizing the complementarities of wind and solar energy. A capacity optimization method based on improved particle swarm optimization (PSO) is proposed for wind-storage complementary generation systems. The system cost calculation model is built according to the whole life cycle, and the particle swarm optimization (PSO) algorithm is improved by nonlinear dynamic improved inertial weight strategy, taking the minimum system cost as the target, the load power shortage rate and the energy waste rate as the constraint conditions. Finally, the simulation results in MATLAB show that the improved capacity configuration scheme not only reduces the system cost but also reduces the rate of energy waste.
【作者單位】： 寧夏大學(xué)電氣工程與自動化系沙漠信息智能感知自治區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71263043) 寧夏自然基金項(xiàng)目(NZ17022)
【分類號】：TM61;TP18

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本文編號：2348040