【摘要】：合理配置風光蓄互補發(fā)電系統(tǒng)的容量,能夠利用風能和太陽能的互補性減少能量的浪費,降低系統(tǒng)成本,提高可靠性,針對風光蓄互補發(fā)電系統(tǒng)提出了一種基于改進粒子群算法的容量優(yōu)化方法。按照全生命周期搭建了系統(tǒng)成本的計算模型;以系統(tǒng)成本最少為目標,負荷缺電率和能量浪費率等指標為約束條件,采用非線性動態(tài)改進慣性權(quán)重策略對粒子群算法進行改進;在此基礎(chǔ)上對系統(tǒng)容量進行優(yōu)化配置;最后在MATLAB中對算例進行仿真,結(jié)果表明:算法改進后的容量配置方案不僅降低了系統(tǒng)成本而且減少了能量浪費率。
[Abstract]:The reasonable allocation of the capacity of the wind and solar complementary power generation system can reduce the energy waste, reduce the system cost and improve the reliability by utilizing the complementarities of wind and solar energy. A capacity optimization method based on improved particle swarm optimization (PSO) is proposed for wind-storage complementary generation systems. The system cost calculation model is built according to the whole life cycle, and the particle swarm optimization (PSO) algorithm is improved by nonlinear dynamic improved inertial weight strategy, taking the minimum system cost as the target, the load power shortage rate and the energy waste rate as the constraint conditions. Finally, the simulation results in MATLAB show that the improved capacity configuration scheme not only reduces the system cost but also reduces the rate of energy waste.
【作者單位】： 寧夏大學電氣工程與自動化系沙漠信息智能感知自治區(qū)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71263043) 寧夏自然基金項目(NZ17022)
【分類號】：TM61;TP18

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本文編號：2348040