【摘要】：針對(duì)多中心共同配送優(yōu)化研究在收益分配機(jī)制方面存在的不足,提出先進(jìn)行多中心共同配送優(yōu)化后再進(jìn)行收益分配優(yōu)化的思想。以多中心共同配送網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的總成本最小化為目標(biāo)函數(shù),建立了基于配送中心到配送單元的配送成本和配送中心間運(yùn)輸成本的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,并提出一種改進(jìn)的遺傳—粒子群優(yōu)化混合算法求解模型;應(yīng)用最小最大費(fèi)用收益分配模型求解多中心共同配送優(yōu)化成本的收益分配方案,并綜合不同合作博弈論收益分配模型進(jìn)行比較分析;提出應(yīng)用合作聯(lián)盟穩(wěn)定性模型探討不同收益分配方案的優(yōu)劣;應(yīng)用嚴(yán)格單調(diào)路徑方法分析聯(lián)盟成員的優(yōu)化合作序列。通過實(shí)例對(duì)所提方法的合理性進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明,該方法應(yīng)用在多中心共同配送收益分配優(yōu)化中能提高合作聯(lián)盟的穩(wěn)定性,也適用于基于多中心合作聯(lián)盟穩(wěn)定性的物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the research on multi-center joint distribution optimization in the aspect of income distribution mechanism, the idea of multi-center joint distribution optimization and then income distribution optimization is put forward. Based on the objective function of minimizing the total cost of multi-center joint distribution network, the mathematical programming model of distribution cost and transportation cost between distribution centers and distribution centers is established. An improved hybrid genetic Particle Swarm Optimization (GPSO) algorithm is proposed to solve the problem. The minimum maximum cost distribution model is applied to solve the income distribution scheme of multi-center joint distribution optimization cost, and the income distribution model of different cooperative game theory is compared and analyzed. The stability model of cooperative alliance is applied to discuss the advantages and disadvantages of different income distribution schemes, and the strict monotone path method is applied to analyze the optimal cooperation sequence of alliance members. The rationality of the proposed method is verified by an example. The results show that this method can improve the stability of cooperative alliance in the optimization of multi-center joint distribution income distribution. It also applies to the optimization of logistics distribution network based on the stability of multi-center cooperative alliance.
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71402011,71471024) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2017T100692,2016M600735) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(cstc2015jcyjA30012) 重慶市教委人文社科基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(17SKG067,16SKGH067) 中國(guó)物流學(xué)會(huì)面上基金資助項(xiàng)目(2017CSLKT3-104) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(YWF-17-BJ-Y-04)~~
【分類號(hào)】：F224.32;F252.1;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 琚春華;高春園;鮑福光;蔣長(zhǎng)兵;;基于多種方法的共同配送成本分配模型研究[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);2011年02期

2 王軍;李端;;多項(xiàng)式0-1規(guī)劃中隱枚舉算法的改進(jìn)及應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2007年03期

3 葉飛;基于合作對(duì)策的供應(yīng)鏈協(xié)作利益分配方法研究[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2004年12期

4 李寧,鄒彤,孫德寶;帶時(shí)間窗車輛路徑問題的粒子群算法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2004年04期

5 徐向陽(yáng),安景文,王銀和;多人合作費(fèi)用分?jǐn)偟挠行Ы夥捌鋺?yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2000年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 符卓;劉文;邱萌;;帶軟時(shí)間窗的需求依訂單拆分車輛路徑問題及其禁忌搜索算法[J];中國(guó)管理科學(xué);2017年05期

2 王勇;任音吉;許茂增;;基于多中心共同配送的收益分配優(yōu)化問題[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2017年07期

3 王志國(guó);;共同配送視閾下加快發(fā)展生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討;2017年01期

4 史家禹;;第三方物流主導(dǎo)的共同配送網(wǎng)絡(luò)利潤(rùn)分配模型分析[J];物流工程與管理;2017年01期

5 張晨;楊仙子;;基于多頻組合模型的中國(guó)區(qū)域碳市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2016年12期

6 閆芳;王媛媛;;多模糊時(shí)間窗車輛路徑問題的建模及求解[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2016年06期

7 陳照輝;唐利明;任澤民;;最優(yōu)化方法實(shí)踐課程教學(xué)的一個(gè)案例[J];當(dāng)代教育理論與實(shí)踐;2016年11期

8 張?jiān)曝S;王勇;龔本剛;程永宏;;非瞬時(shí)補(bǔ)貨下改良品聯(lián)合采購(gòu)決策[J];中國(guó)管理科學(xué);2016年10期

9 王軍委;歐陽(yáng)衛(wèi)東;;第三方物流共同配送的利益分配研究[J];物流工程與管理;2016年05期

10 羅耀;;基于改進(jìn)粒子群算法的車輛路徑問題研究[J];交通科技與經(jīng)濟(jì);2016年02期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 賀政綱;廖偉;;共同配送國(guó)內(nèi)研究綜述[J];商業(yè)時(shí)代;2009年05期

2 李坤杰;陶躍鋼;劉國(guó)平;;非線性極大極小系統(tǒng)全局優(yōu)化算法的分析[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2008年20期

3 熊國(guó)強(qiáng);;多人合作費(fèi)用分?jǐn)偟亩嗄繕?biāo)規(guī)劃解法[J];運(yùn)籌與管理;2006年01期

4 郭敏,王紅衛(wèi);合作型供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)和激勵(lì)機(jī)制研究[J];系統(tǒng)工程;2002年04期

5 邵曉峰,黃培清,季建華;基于合作博弈的JIT批量模型[J];東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年02期

6 孫東川,葉飛;動(dòng)態(tài)聯(lián)盟利益分配的談判模型研究[J];科研管理;2001年02期

7 徐向陽(yáng),安景文,王銀和;多人合作費(fèi)用分?jǐn)偟挠行Ы夥捌鋺?yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2000年03期

8 陳文穎,侯盾;基于多人合作對(duì)策思想的總量控制優(yōu)化治理投資費(fèi)用分?jǐn)偡椒╗J];環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào);1999年01期

9 陳秉正;費(fèi)用分?jǐn)倖栴}與群決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;1990年05期

10 吳育華;徐大圖;;分配問題的多人對(duì)策模型[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);1990年02期

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本文編號(hào)：2343042