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針對(duì)注塑成型制品翹曲問題的數(shù)值模擬及參數(shù)優(yōu)化方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-14 20:12
【摘要】:針對(duì)注塑制品的翹曲變形問題,借助有限元分析軟件MoldFlow對(duì)注塑成型過程進(jìn)行數(shù)值模擬分析。在此基礎(chǔ)上,分別利用正交矩陣法、響應(yīng)面法及遺傳算法對(duì)注塑工藝參數(shù)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,從而降低制品的翹曲變形量。以下為本文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)論:(1)利用正交矩陣方法,對(duì)一電器塑料外殼注塑成型過程進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,計(jì)算出各工藝因素影響度值,并根據(jù)影響度值判定該注塑過程主要影響因素,從而獲取最優(yōu)的工藝參數(shù)組合,實(shí)現(xiàn)對(duì)制品翹曲變形及體積收縮率進(jìn)行優(yōu)化。(2)利用響應(yīng)面法研究了一靜態(tài)支架注塑成型過程中模具溫度、熔體溫度、注射時(shí)間、保壓時(shí)間及冷卻時(shí)間五個(gè)注塑工藝參數(shù)對(duì)制品翹曲變形的影響,并分析了它們之間的交互影響作用,最終通過對(duì)響應(yīng)面模型的尋優(yōu),得到該注塑成型過程最佳工藝參數(shù)組合。(3)利用正交試驗(yàn)方法,借助MoldFlow軟件對(duì)車燈副反射器進(jìn)行翹曲變形分析。借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立注塑工藝參數(shù)(熔體溫度、模具溫度、注射時(shí)間、保壓時(shí)間、冷卻時(shí)間)與產(chǎn)品翹曲變形之間的關(guān)系。利用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全局尋優(yōu),得到產(chǎn)品的最小翹曲變形,以此實(shí)現(xiàn)對(duì)注塑成型工藝參數(shù)的優(yōu)化,進(jìn)而減小產(chǎn)品翹曲變形,提高產(chǎn)品質(zhì)量。
[Abstract]:Aiming at the warpage deformation of injection molding products, the numerical simulation of injection molding process is carried out by means of finite element analysis software MoldFlow. On this basis, the orthogonal matrix method, response surface method and genetic algorithm are used to optimize the injection molding process parameters respectively, so as to reduce the warpage of the products. The following are the contents and conclusions of this paper: (1) by using the orthogonal matrix method, the multi-objective optimization of the injection molding process of an electrical plastic shell is carried out, and the influence degree of each process factor is calculated. According to the value of influence degree, the main influencing factors of the injection molding process are determined, and the optimal combination of process parameters is obtained. The warping deformation and volume shrinkage of the products are optimized. (2) the mold temperature, melt temperature and injection time of a static support during injection molding are studied by response surface method. The influence of five injection molding process parameters on the warpage deformation of the product is analyzed, and the interaction between them is analyzed. Finally, the response surface model is optimized. The optimal process parameters of the injection molding process are obtained. (3) the warpage deformation analysis of the lamp secondary reflector is carried out by using the orthogonal test method and the MoldFlow software. The relationship between injection molding process parameters (melt temperature, mold temperature, injection time, pressure holding time, cooling time) and warping deformation of the product was established by means of BP neural network. The global optimization of BP neural network is carried out by genetic algorithm, and the minimum warpage deformation of the product is obtained, so as to optimize the process parameters of injection molding, and then reduce the warping deformation of the product and improve the quality of the product.
【學(xué)位授予單位】:山東科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP18;TQ320.662

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2332177

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