【摘要】：提出網(wǎng)頁惡意腳本代碼的監(jiān)測系統(tǒng),將惡意腳本用V8引擎編譯成機器碼,用變長N-Gram模型對其進行數(shù)據(jù)處理,提取特征形成樣本訓練集.分別與隨機森林、邏輯回歸及樸素貝葉斯等分類器組合創(chuàng)建分類模型.研究將多個經(jīng)過訓練集訓練的分類模型集成,提出加權(quán)分類器集成的方式,每個分類器設(shè)定不同權(quán)值.通過實驗分析,試驗多種分類器組合,并通過訓練集找出最優(yōu)權(quán)值分配.通過比較單個分類器和其他集成方式,結(jié)果證明訓練過的加權(quán)集成分類器的方式能更準確地檢測網(wǎng)頁存在惡意行為的代碼,有較高的準確率.
[Abstract]:A monitoring system for web page malicious script code is proposed. The malicious script is compiled into machine code by V8 engine and processed with variable length N-Gram model. The feature is extracted to form a sample training set. Combined with random forest, logical regression and naive Bayes classifier respectively, the classification model is created. In this paper, several trained classification models are integrated, and a weighted classifier ensemble is proposed. Each classifier sets different weights. Through experimental analysis, several classifier combinations are tested, and the optimal weight allocation is found by training set. By comparing a single classifier with other integration methods, the results show that the trained weighted integrated classifier can detect the malicious code more accurately and has a higher accuracy.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)學院;
【分類號】：TP181;TP309

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭紅玲;程顯毅;;多分類器選擇集成方法[J];計算機工程與應用;2009年13期

2 呂岳,施鵬飛,趙宇明;多分類器組合的投票表決規(guī)則[J];上海交通大學學報;2000年05期

3 韓宏;楊靜宇;;多分類器組合及其應用[J];計算機科學;2000年01期

4 陳剛,戚飛虎;多分類器結(jié)合的人臉識別[J];上海交通大學學報;2001年02期

5 韓宏,楊靜宇,婁震;基于層次的分類器組合[J];南京理工大學學報(自然科學版);2002年01期

6 王正群,葉暉,孫興華,楊靜宇;模糊多分類器組合[J];小型微型計算機系統(tǒng);2003年01期

7 楊利英,覃征,王向華;多分類器融合實現(xiàn)機型識別[J];計算機工程與應用;2004年15期

8 楊利英,覃征,王衛(wèi)紅;多分類器融合系統(tǒng)設(shè)計與應用[J];計算機工程;2005年05期

9 王永;張鴻;;鑒別球類圖像的多分類器系統(tǒng)[J];福建電腦;2007年04期

10 葉云龍;楊明;;基于隨機子空間的多分類器集成[J];南京師范大學學報(工程技術(shù)版);2008年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 王占一;徐蔚然;劉東鑫;郭軍;;一種基于兩級分類器的垃圾短信過濾方法[A];第五屆全國信息檢索學術(shù)會議論文集[C];2009年

2 翟靜;李海宏;唐常杰;陳敏敏;李智;;可驗證對象集分類器的再訓練演進[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2002年

3 陳繼航;劉家鋒;趙巍;唐降龍;;聯(lián)機手寫識別筆段特征分類器的學習方法[A];黑龍江省計算機學會2009年學術(shù)交流年會論文集[C];2010年

4 穆明生;;基于特征集的多種分類器模型的在線筆跡認證[A];第十屆全國信號處理學術(shù)年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

5 彭濤;左萬利;赫楓齡;;基于鏈接上下文的分類器主題爬行技術(shù)(英文)[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2006年

6 王嵐;陳珂;遲惠生;;基于多特征組合多分類器的方法用于“與文本無關(guān)”的說話人辨認[A];第四屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集[C];1996年

7 胡瓊;汪榮貴;胡韋偉;孫見青;;基于級聯(lián)分類器的快速人臉檢測方法[A];計算機技術(shù)與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2007年

8 宋巍;張宇;謝毓彬;高漢東;劉挺;李生;;利用URL類別改進查詢主題分類[A];第六屆全國信息檢索學術(shù)會議論文集[C];2010年

9 李方濤;張顯;孫建樹;朱小燕;;一種新的層次化結(jié)構(gòu)問題分類器[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術(shù)會議論文集[C];2007年

10 雷蕾;吳乃君;劉鵬;劉蘭娟;;靈敏度分析:分類器中的缺失數(shù)據(jù)[A];第11屆海峽兩岸信息管理發(fā)展策略研討會論文集[C];2005年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 許勁松;智能交通中目標檢測與分類關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學;2014年

2 趙作林;基于圖像分析的北京地區(qū)楊樹種類識別研究[D];北京林業(yè)大學;2015年

3 任亞峰;基于標注和未標注數(shù)椐的虛假評論識別研究[D];武漢大學;2015年

4 曹鵬;不均衡數(shù)據(jù)分類方法的研究[D];東北大學;2014年

5 劉明;分類器組合技術(shù)研究及其在人機交互系統(tǒng)中的應用[D];北京交通大學;2008年

6 王U，

本文編號：2331271