【摘要】：提出基于粒計(jì)算的猶豫模糊多準(zhǔn)則決策方法.給出各個(gè)準(zhǔn)則下對(duì)應(yīng)的猶豫模糊集中猶豫模糊元的大于可能度定義,并構(gòu)造相應(yīng)準(zhǔn)則下的加性一致的模糊偏好矩陣.根據(jù)各準(zhǔn)則的模糊偏好矩陣對(duì)應(yīng)的預(yù)序熵及預(yù)序粒結(jié)構(gòu)相似度確定屬性的權(quán)重,對(duì)各個(gè)準(zhǔn)則下模糊偏好矩陣的排序向量加權(quán)平均得到最終的排序向量.文中方法以評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)序信息量及準(zhǔn)則序與整體之間的關(guān)系確定準(zhǔn)則權(quán)重,通過(guò)計(jì)算加權(quán)兩兩比較下的排序向量得到最終的排序決策結(jié)果.最后運(yùn)用實(shí)例驗(yàn)證算法的有效性及可行性.
[Abstract]:This paper presents a decision making method based on granular computing, which is indeterminate and fuzzy. In this paper, the definition of greater than probability degree of the corresponding hesitant fuzzy elements in fuzzy sets under each criterion is given, and the additive consistent fuzzy preference matrix under the corresponding criteria is constructed. According to the preorder entropy of the fuzzy preference matrix of each criterion and the similarity degree of the preordered grain structure, the weight of the attribute is determined, and the final sorting vector is obtained by weighted average of the sorting vector of the fuzzy preference matrix under each criterion. In this paper, the weight of criterion is determined by evaluating the amount of data order information and the relation between criterion order and the whole, and the final ranking decision result is obtained by calculating the sorting vector under the weighted pairwise comparison. Finally, an example is used to verify the validity and feasibility of the algorithm.
【作者單位】： 山西大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;運(yùn)城學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)系;太原師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61432001,11241005) 山西省回國(guó)留學(xué)人員科研項(xiàng)目(No.2015-093) 運(yùn)城學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)重點(diǎn)學(xué)科項(xiàng)目資助~~
【分類號(hào)】：TP18;O225

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本文編號(hào)：2318190