【摘要】：提出基于粒計算的猶豫模糊多準則決策方法.給出各個準則下對應的猶豫模糊集中猶豫模糊元的大于可能度定義,并構(gòu)造相應準則下的加性一致的模糊偏好矩陣.根據(jù)各準則的模糊偏好矩陣對應的預序熵及預序粒結(jié)構(gòu)相似度確定屬性的權(quán)重,對各個準則下模糊偏好矩陣的排序向量加權(quán)平均得到最終的排序向量.文中方法以評價數(shù)據(jù)序信息量及準則序與整體之間的關系確定準則權(quán)重,通過計算加權(quán)兩兩比較下的排序向量得到最終的排序決策結(jié)果.最后運用實例驗證算法的有效性及可行性.
[Abstract]:This paper presents a decision making method based on granular computing, which is indeterminate and fuzzy. In this paper, the definition of greater than probability degree of the corresponding hesitant fuzzy elements in fuzzy sets under each criterion is given, and the additive consistent fuzzy preference matrix under the corresponding criteria is constructed. According to the preorder entropy of the fuzzy preference matrix of each criterion and the similarity degree of the preordered grain structure, the weight of the attribute is determined, and the final sorting vector is obtained by weighted average of the sorting vector of the fuzzy preference matrix under each criterion. In this paper, the weight of criterion is determined by evaluating the amount of data order information and the relation between criterion order and the whole, and the final ranking decision result is obtained by calculating the sorting vector under the weighted pairwise comparison. Finally, an example is used to verify the validity and feasibility of the algorithm.
【作者單位】： 山西大學計算機與信息技術學院;運城學院應用數(shù)學系;太原師范學院計算機科學與技術系;
【基金】：國家自然科學基金項目(No.61432001,11241005) 山西省回國留學人員科研項目(No.2015-093) 運城學院應用數(shù)學重點學科項目資助~~
【分類號】：TP18;O225

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本文編號：2318190