【摘要】：隨著遙感技術(shù)的應(yīng)用推廣以及對(duì)研究精度的要求提高,越來越多的研究注意到混合像元的問題。在水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)中傳感器探測(cè)的水體輻射亮度值是純水和各種水質(zhì)參數(shù)輻射亮度值的疊加,混合像元問題嚴(yán)重影響了水質(zhì)定量遙感反演的準(zhǔn)確性�；诃h(huán)境一號(hào)HSI高光譜數(shù)據(jù),首先分析了混合光譜分解模型的物理基礎(chǔ),然后基于采樣點(diǎn)濃度大小和PPI(純凈像元指數(shù))方法在遙感影像上提取純水和葉綠素a的端元波譜,并利用線性光譜分解方法得到葉綠素a的豐度值找豐度值與葉綠素a濃度值之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,建立了葉綠素a濃度反演的混合光譜分解模型,且反演精度較高。本文為水質(zhì)定量遙感提供了一種新的思路。
[Abstract]:With the application of remote sensing technology and the improvement of research precision, more and more researchers pay attention to the problem of mixed pixel. In water quality remote sensing monitoring, the radiance value of water detected by sensor is the superposition of pure water and various water quality parameters. The mixed pixel problem seriously affects the accuracy of water quality quantitative remote sensing inversion. Based on environment 1 HSI hyperspectral data, the physical basis of the mixed spectral decomposition model was first analyzed, and then the end-component spectra of pure water and chlorophyll a were extracted from remote sensing images based on the concentration of sampling points and the PPI (pure pixel index) method. The statistical relationship between the abundance of chlorophyll a and the concentration of chlorophyll a is obtained by using the linear spectral decomposition method. The mixed spectral decomposition model for inversion of chlorophyll a concentration is established, and the inversion accuracy is high. This paper provides a new idea for quantitative remote sensing of water quality.
【作者單位】： 云南師范大學(xué)信息學(xué)院和西部資源環(huán)境地理信息技術(shù)教育部工程研究中心;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃(2013BAJ07B00) 云南省科技計(jì)劃(2012CA024) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20115314110005)資助
【分類號(hào)】：TP79

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 王倫;張衛(wèi)東;劉永紅;;關(guān)于內(nèi)外分解和譜分解問題的解析計(jì)算[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年06期

2 鄧自立;純量譜分解的Gevers-Wouters算法收斂性分析(英文)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2005年01期

3 J.F.Barrett,陳希平;用SZEG銉—KOLMOGOROV方法進(jìn)行數(shù)字譜分解[J];甘肅工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1984年01期

4 付先剛 ,付龍舟;利用譜分解方法進(jìn)行反應(yīng)堆最優(yōu)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];核動(dòng)力工程;1987年02期

5 李緒友;張娜;;基于皮薩倫科譜分解法的轉(zhuǎn)臺(tái)信號(hào)失真研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2010年08期

6 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 劉洪;袁江華;勾永峰;張向君;李幼銘;;地震逆散射波場(chǎng)和算子的譜分解[A];中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所2007學(xué)術(shù)論文匯編(第三卷)[C];2008年

2 肖高杰;楊長春;范興斌;冷巖;吳瓊;;譜分解技術(shù)在w區(qū)河道識(shí)別中的應(yīng)用[A];中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所2008學(xué)術(shù)論文匯編[C];2009年

3 林征;陳健飛;;基于高光譜線性混合光譜分解識(shí)別人工地物的初探[A];中國地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

4 蔡瑞;;譜分解技術(shù)在碳酸鹽巖大型縫洞體縱向預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];2001年中國地球物理學(xué)會(huì)年刊——中國地球物理學(xué)會(huì)第十七屆年會(huì)論文集[C];2001年

5 王磊;王\憔，

本文編號(hào)：2299422