【摘要】：為了解決數(shù)控銑床配置方案的評價問題,針對傳統(tǒng)TOPSISI法權(quán)重主觀性大以及對于信息不完整的系統(tǒng)評價結(jié)果準(zhǔn)確性低的缺點(diǎn),提出了一種結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)法和逼近理想排序法的灰色逼近理想排序法,建立了加權(quán)的數(shù)控銑床評價模型。實例驗證表明,該方法能夠很大程度上削減方案評價的主觀性與復(fù)雜性,較為簡單準(zhǔn)確的確定最優(yōu)的數(shù)控銑床的配置方案。
[Abstract]:In order to solve the problem of evaluating the configuration of NC milling machine, aiming at the disadvantages of the traditional TOPSISI method, such as the subjectivity of weight and the low accuracy of the evaluation result of incomplete information, In this paper, a grey approximate ideal sorting method combining grey correlation method and approximation ideal sorting method is proposed, and a weighted evaluation model of NC milling machine is established. The example shows that this method can greatly reduce the subjectivity and complexity of program evaluation and determine the optimal configuration scheme of NC milling machine simply and accurately.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：復(fù)雜定制產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品應(yīng)用研究(51265006) 廣西制造系統(tǒng)與先進(jìn)制造技術(shù)重點(diǎn)實驗室開放課題基金(16-380-12-012K) 廣西高校優(yōu)秀中青年骨干教師培養(yǎng)工程資助項目(gxqg022014027) 2017年桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計劃項目(2017YJCX04)
【分類號】：TG547

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本文編號：2298999